【LeetCode】每日一题 2023_11_20 最大子数组和（dp）

文章目录

• 刷题前唠嗑
• 题目：最大子数组和
• • 题目描述
  • 代码与解题思路

刷题前唠嗑

LeetCode? 启动！！！

今天是一道 LeetCode 的经典题目，如果是 LeetCode 老手，估计都刷过，话是这么说，但咱们还是先看看题

题目：最大子数组和

题目链接：53. 最大子数组和

题目描述

代码与解题思路

这道题，求最大和，我脑子里其实有两种方法冒了出来，一个是滑动窗口，一个是动态规划，但是作为一个滑动窗口老手，这道题大概是不能用滑动窗口来做的，那我就只能用动态规划来试试了，这道题并不复杂，对于一个背包问题都搞不定的动态规划菜鸟来说应该也能行

func maxSubArray(nums []int) int {
    ans := -100000  
    dp := make([]int, len(nums)+1)
    for i := 1; i <= len(nums); i++ {
        dp[i] = max(nums[i-1], nums[i-1]+dp[i-1])
        ans = max(ans, dp[i])
    }
    return ans
}

具体思路就是用求每个位置的最大和，然后根据上一个位置的最大和求当前位置的最大和，用了一点 dp 的思想。