Python基础之中常用的数据类型总结,从入门到入土的python教程之一。

文章目录


Python 中常用的数据类型包括:

  • 数字类型:包括整型(int)、长整型(long)、浮点型(float)、复数型(complex)。
  • 字符串类型(str):用于保存文本数据,可以使用单引号、双引号或三引号来定义字符串。
  • 列表类型(list):可以保存多个值,列表中的元素可以是任何数据类型,使用中括号来定义,元素之间用逗号隔开。
  • 元组类型(tuple):类似于列表,但是元组中的元素不能被修改,使用小括号来定义。
  • 字典类型(dict):用于保存键-值对,键和值可以是任何数据类型,使用大括号来定义。
  • 集合类型(set):用于保存不重复的元素,使用大括号或 set() 函数来定义。
  • 布尔类型(bool):表示真或假,只有两个取值 True 和 False。
  • 空类型(NoneType):表示空值或空对象。 其中,前五个是常用的数据类型。除了以上常用的数据类型,Python 还提供了一些其他的数据类型,如文件类型、字节类型、日期类型等。

Python 中布尔类型(bool)

Python中的布尔类型(bool)只有两个取值,分别是True和False。bool类型通常用于逻辑判断和条件控制语句中,例如while和if语句。在Python中,True和False都是内置的常量,且都属于bool类型,不允许进行赋值操作。可以使用bool()函数将其他类型的数据转化为bool类型.

Python 中的数字类型概述

Python 中的数字类型包括整型(int)、长整型(long)、浮点型(float)、复数型(complex)。

  • 整型(int):表示整数类型,可以表示正整数、负整数和零。

  • 长整型(long):表示比普通整型更大的整数类型,可以表示非常大的整数。

  • 浮点型(float):表示实数类型,可以表示十进制小数,包括正数、负数和零。浮点数在 Python 中是有精度限制的。

  • 复数型(complex):表示复数类型,由实数和虚数构成,如 3+4j2.1-3.2j 等形式。 可以使用内置的 type() 函数来查看变量的类型。例如,下面的代码分别定义了一个整型变量、一个浮点型变量和一个复数型变量:

    a = 5
    b = 3.14
    c = 2 + 3j
    print(type(a)) # 输出:<class 'int'>
    print(type(b)) # 输出:<class 'float'>
    print(type(c)) # 输出:<class 'complex'>

Python 的数字类型支持多种运算,包括算术运算、位运算、比较运算等。

例如,可以使用 +-*///% 等运算符进行算术运算,使用 &|^~ 等运算符进行位运算,使用 ==!=><>=<= 等运算符进行比较运算。使用数学模块(Math module)还可以进行数学计算,例如求幂、平方根、三角函数等运算。

Pyhon中的字符串概述

Python 中的字符串是一种不可变的序列类型,在 Python 中用单引号、双引号或者三引号括起来的字符序列都是字符串。例如,以下代码定义了一个字符串变量:

my\_str = 'Hello, world!'

在 Python 中,字符串支持多种操作,如拼接、索引、切片、遍历等。例如,可以使用 + 运算符来将两个字符串拼接起来,使用 [] 运算符来获取字符串中指定位置的字符,后续文章详细说明。

Python 中的List概述

Python 中的列表是一种可变的数据类型,用于保存一组有序的数据,可以包含各种数据类型的元素,如整数、字符串、列表等。 列表使用中括号 [] 来定义,列表中的元素之间用逗号 , 来分隔,列表中的元素可以通过索引访问。

例如,下面的代码定义了一个包含整型、浮点型、字符串等元素的列表:

my\_list = \[1, 2.0, "hello", \[3, 4, 5\]\]

列表的索引从 0 开始,可以使用下标来访问列表中的元素。如访问 my_list 中的第一个元素,即整数 1 ,可以使用 my_list[0] ,访问 my_list 中的第二个元素,即浮点型 2.0 ,可以使用 my_list[1] ,以此类推。

另外,Python 中的列表支持多种操作,如增加元素、删除元素、修改元素、排序等。例如,可以使用 append() 方法向列表末尾添加元素,使用 pop() 方法删除列表中的一个元素,使用切片操作来修改元素等。后续文章详细说明。

Python 中的元组类型(tuple)

Python中的元组是一种有序且不可变的序列,用小括号 () 表示。它可以包含不同类型的元素,也可以包含相同类型的元素。元组与列表相似,但是元组中的元素不可修改,因此在需要保证数据不可变的场合,可以使用元组。元组具有以下特点:

  • 元组中的元素不可修改,但是可以通过索引来访问元素,甚至可以使用切片操作来获取子元组。
  • 元组是不可变的,因此可以作为字典的键值。
  • 元组的操作与列表类似,可以进行拼接、重复、求长度等操作。
  • 元组与列表不同,可以在一个元组中包含另一个元组。 总之,元组是一个非常有用的数据类型,在需要保证数据不变而又需要存储多个数据的场合下,它是一个比较好的选择。

Python中的字典(Dictionary)

Python中的字典(Dictionary)是一种无序的、可变的映射类型,用大括号 {} 表示。

字典是由键(key)和值(value)组成的一组映射关系,其中键必须是唯一的、不可变的对象,例如字符串、数字或元组,值可以是任意类型的对象。

字典可以用于存储和查找大量的数据,并且支持高效的增、删、改、查等操作。例如,我们可以使用字典来存储一个人的个人信息,如下所示:

person = {'name': '张三', 'age': 25, 'gender': '男', 'address': '北京市'}

其中,'name'、'age'、'gender'和'address'是键,对应的值分别是'张三'、25、'男'和'北京市'。我们可以使用键来访问其对应的值,如下所示:

print(person\['name'\])    # 输出:张三
print(person\['age'\])     # 输出:25

总之,字典是Python中非常有用的一种数据类型,它可以应用于很多场景,例如存储配置信息、缓存数据等。

Python中的集合(Set)

Python中的集合(Set)是一个无序的、可变的数据类型,用大括号 {} 或 set() 函数表示。 集合可以包含不同类型的元素,且每个元素在集合中都是唯一的。如果需要对一组数据进行去重或判断其是否包含某个元素,可以使用集合。 集合具有以下特点:

  • 集合中的元素是唯一的,如果插入已有的元素,集合中不会有任何变化。

  • 集合是无序的,不能像列表和元组那样使用索引来访问元素。

  • 集合是可变的,可以使用各种方法来增加、删除、更新集合中的元素。

  • 集合可以进行交、并、差等各种集合操作,例如求交集、并集、差集等。 例如,我们可以使用集合来去除列表中的重复元素,如下所示:

    lst = [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3] # 定义一个列表
    s = set(lst) # 将列表转化成集合
    lst = list(s) # 再将集合转化成列表
    print(lst) # 输出:[1, 2, 3, 4, 5]

以上代码将列表转化成集合后,再将集合转化成列表,就可以去除列表中的重复元素。

集合也可以用于判断一个元素是否存在于另一个列表或集合中,如下所示:

s = set(\[1, 2, 3, 4, 5\])
print(3 in s)    # 输出:True
print(6 in s)    # 输出:False

以上代码判断元素3和6是否存在于集合中,并分别输出结果。 总之,集合是Python中非常有用的一种数据类型,它可以用于去除重复元素、判断元素是否存在等各种场合。

Python中的空类型 NoneType

在Python中,NoneType 是一个表示空值的数据类型,它只有一个取值None。

NoneType通常用于表示一个不存在的对象或变量的空值,例如一个函数没有返回值时,它默认返回None。

NoneType还可以用于初始化变量,表示该变量还没有被赋值。 在Python中,None是内置的常量,表示空值。可以使用type()函数来判断一个变量的类型,如下所示:

x = None
print(type(x))    # 输出:<class 'NoneType'>

以上代码定义了一个变量x,并将其赋值为None,然后使用type()函数来判断x的类型,结果输出<class 'NoneType'>。

NoneType还常常用于函数的返回值,如果函数没有明确的返回值,则默认返回None,例如:

def hello():
    print('Hello, world!')
 x = hello()
print(x)    # 输出:None

以上代码定义了一个函数hello(),该函数没有明确的返回值,因此默认返回None。在函数调用时,将返回值赋值给变量x,然后输出变量x的值,结果输出None。


关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、Python基础学习视频

② 路线对应学习视频

还有很多适合0基础入门的学习视频,有了这些视频,轻轻松松上手Python~在这里插入图片描述

③练习题

每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!

因篇幅有限,仅展示部分资料

三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。

四、Python工具包+项目源码合集
①Python工具包

学习Python常用的开发软件都在这里了!每个都有详细的安装教程,保证你可以安装成功哦!

②Python实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲代码,动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿!

③Python小游戏源码

如果觉得上面的实战案例有点枯燥,可以试试自己用Python编写小游戏,让你的学习过程中增添一点趣味!

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

六、Python兼职渠道

而且学会Python以后,还可以在各大兼职平台接单赚钱,各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通,我都整理成文档了。

这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

相关推荐
轩辰~几秒前
网络协议入门
linux·服务器·开发语言·网络·arm开发·c++·网络协议
小_太_阳9 分钟前
Scala_【1】概述
开发语言·后端·scala·intellij-idea
向宇it10 分钟前
【从零开始入门unity游戏开发之——unity篇02】unity6基础入门——软件下载安装、Unity Hub配置、安装unity编辑器、许可证管理
开发语言·unity·c#·编辑器·游戏引擎
燕雀安知鸿鹄之志哉.18 分钟前
攻防世界 web ics-06
网络·经验分享·安全·web安全·网络安全
虾球xz39 分钟前
游戏引擎学习第55天
学习·游戏引擎
Kai HVZ44 分钟前
python爬虫----爬取视频实战
爬虫·python·音视频
古希腊掌管学习的神1 小时前
[LeetCode-Python版]相向双指针——611. 有效三角形的个数
开发语言·python·leetcode
赵钰老师1 小时前
【R语言遥感技术】“R+遥感”的水环境综合评价方法
开发语言·数据分析·r语言
m0_748244831 小时前
StarRocks 排查单副本表
大数据·数据库·python
就爱学编程1 小时前
重生之我在异世界学编程之C语言小项目:通讯录
c语言·开发语言·数据结构·算法