torch.view()和.reshape()

view只能作用在连续的张量上（张量中元素的内存地址是连续的）。而reshape连续or非连续都可以。

调用x.reshape的时候，如果x在内存中是连续的，那么x.reshape会返回一个view（原地修改，此时内存地址不变），否则就会返回一个新的张量（这时候内存地址变了）。

import torch

a = torch.rand(2, 3)
b = a.permute(1, 0)  # 地址不连续
c = b.reshape(6)

print(id(a), id(b), id(c))
# 2423946308560 2423946344864 2423946631984

d = b.view(6)  # 报错