MySQL数据库如何实现跨服务器访问数据

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在使用MySQL数据库时,很多同学经常会问,我能跨服务器访问另一库的数据么?得到的答案很多时候是让人失望的。那么如果真的需要访问,又不想使用拷贝表及数据的方式,可以实现么,又该如何实现呢?

1. 如何实现

先说结论:在MySQL数据库中,是可以实现跨实例(跨服务器)访问另一个库中表的。

**实现方法:**MySQL数据库的其中一个优点就是插件式管理,因此,可以使用 FEDERATED 存储引擎来实现来实现。

启FEDERATED存储引擎:

开启的方式是在配置文件中添加FEDERATED配置,即:

cs 复制代码
[mysqld]
federated

开启后如下:

可见,已经支持FEDERATED存储引擎

2. 具体案例

下面列举具体示例来演示

2.1 具体案例

需求: 假设服务器A实例中的testdb1库里有一张表tb1,现在想在服务器B的testdb2中直接访问testdb1中的tb1表的数据

实现步骤:

1) 在服务器A中创建表

cs 复制代码
mysql> create database  testdb1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)


mysql> use testdb1;
Database changed
mysql> create table tb1(id int primary key ,c1 varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)


mysql> insert into  tb1 values(1,'a');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)


mysql> insert into  tb1 values(2,'b'),(3,'ca'),(4,'tc');
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0


mysql> select * from tb1;
+----+------+
| id | c1   |
+----+------+
|  1 | a    |
|  2 | b    |
|  3 | ca   |
|  4 | tc   |
+----+------+
4 rows in set (0.00 sec)

因为需要远程访问A服务器上的表的权限,因此需创建一个数据库用户用来远程访问

cs 复制代码
mysql> create user t_user identified by 'Test2023.com';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)


mysql> grant all on testdb1.*  to  t_user;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

2) 在服务器B的数据库testdb2上创建FEDERATED存储引擎表****

ruby 复制代码
mysql> create database testdb2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)


mysql> use testdb2;
Database changed
mysql> create table testdb2_tb1(
    -> id INT PRIMARY KEY ,
    -> c1 varchar(20)
    -> )ENGINE=FEDERATED
    -> CONNECTION='mysql://t_user:Test2023.com@127.0.0.1:3306/testdb1/tb1';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)


mysql> show tables;
+-------------------+
| Tables_in_testdb2 |
+-------------------+
| testdb2_tb1       |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)


mysql> select  * from  testdb2_tb1;
+----+------+
| id | c1   |
+----+------+
|  1 | a    |
|  2 | b    |
|  3 | ca   |
|  4 | tc   |
+----+------+
4 rows in set (0.02 sec)

创建后可以直接访问到A服务器中的tb1表的数据。

2.2 其他操作

除了查询,如果创建FEDERATED引擎表的账号(如本文用的t_user)有增删改的权限,那么也可以通过操作B服务器的testdb2.testdb2_tb1对远程表(服务器A上的testdb.tb1)进行相应的操作,例如:

1) 在服务器B上新增数据

ruby 复制代码
mysql> select * from testdb2_tb1;
+----+------+
| id | c1   |
+----+------+
|  1 | a    |
|  2 | b    |
|  3 | ca   |
|  4 | tc   |
+----+------+
4 rows in set (0.00 sec)


mysql> insert into  testdb2_tb1 values(5,'cc'),(6,'ty');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0


mysql> select * from testdb2_tb1;
+----+------+
| id | c1   |
+----+------+
|  1 | a    |
|  2 | b    |
|  3 | ca   |
|  4 | tc   |
|  5 | cc   |
|  6 | ty   |
+----+------+
6 rows in set (0.00 sec)

2) 在A服务器上查看数据情况:

ruby 复制代码
mysql> use testdb1;
Database changed
mysql> select * from tb1;
+----+------+
| id | c1   |
+----+------+
|  1 | a    |
|  2 | b    |
|  3 | ca   |
|  4 | tc   |
+----+------+
4 rows in set (0.00 sec)


mysql> select * from tb1;
+----+------+
| id | c1   |
+----+------+
|  1 | a    |
|  2 | b    |
|  3 | ca   |
|  4 | tc   |
|  5 | cc   |
|  6 | ty   |
+----+------+
6 rows in set (0.00 sec)

3) 其他操作

ruby 复制代码
mysql> delete from  testdb2_tb1 where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)


mysql> update  testdb2_tb1 set c1='bb' where id=2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0


mysql> select * from testdb2_tb1;
+----+------+
| id | c1   |
+----+------+
|  2 | bb   |
|  3 | ca   |
|  4 | tc   |
|  5 | cc   |
|  6 | ty   |
+----+------+
5 rows in set (0.00 sec)


mysql> alter table testdb2_tb1 add key idx_c1(c1);
ERROR 1031 (HY000): Table storage engine for 'testdb2_tb1' doesn't have this option


mysql> create index idx_c1 on testdb2_tb1(c1);
ERROR 1031 (HY000): Table storage engine for 'testdb2_tb1' doesn't have this option
mysql> truncate table testdb2_tb1;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)


mysql> select * from testdb2_tb1;
Empty set (0.00 sec)

可见:增删改查均可以,但是不支持ALTER TABLE操作,可以支持truncate table操作。

3. 小结

MySQL数据库使用FEDERATED引擎表表,可以实现库实例(跨服务器)的数据访问及处理,这极大的方便了数据间的关联、对比及数据治理。关于其实现原理及优劣势可以在以后的课程合集中细说,感兴趣的也可以多实验了解。

往期精彩回顾

  1. MySQL高可用之MHA集群部署

2. mysql8.0新增用户及加密规则修改的那些事

3. 比hive快10倍的大数据查询利器-- presto

4. 监控利器出鞘:Prometheus+Grafana监控MySQL、Redis数据库

  1. PostgreSQL主从复制--物理复制

  2. MySQL传统点位复制在线转为GTID模式复制

7. MySQL敏感数据加密及解密

8. MySQL数据备份及还原(一)

9. MySQL数据备份及还原(二)

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