力扣 --- 两数之和

题目描述：

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

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输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

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输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

思路描述：

思路比较笨拙，我们用一个HashSet来对数组中的元素进行去重存储，并能通过自带的contains方法来判断是否包含某个元素，这样就可以从前向后遍历，依次判断当前位置的数与哈希集合中的数是否可以相加为target即可。

代码：

java 复制代码

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Set<Integer> set=new HashSet<>();
        int[] result=new int[2];
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            if(set.contains(nums[i])){
                if(nums[i]*2==target){
                    result[0]=i;
                    for(int j=0;j<i;j++){
                        if(nums[j]==nums[i]){
                            result[1]=j;
                        }
                    }
                    return  result;
                }
            }
            set.add(nums[i]);
        }
        System.out.println(set);
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            if(set.contains(target-nums[i]) && target-nums[i]!=nums[i]){
                result[0]=i;
                for(int j=0;j<nums.length;j++){
                    if((target-nums[i])==nums[j] && i!=j){
                        result[1]=j;
                    }
                }
                return result;
            }
        }
        return result;
    }
}

提交结果：

官方思路：

注意到方法一的时间复杂度较高的原因是寻找 target - x 的时间复杂度过高。因此，我们需要一种更优秀的方法，能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在，我们需要找出它的索引。

使用哈希表，可以将寻找 target - x 的时间复杂度降低到从 O(N) 降低到 O(1)。

这样我们创建一个哈希表，对于每一个 x，我们首先查询哈希表中是否存在 target - x，然后将 x 插入到哈希表中，即可保证不会让 x 和自己匹配。

官方代码：

java 复制代码

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer, Integer>();
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) {
                return new int[]{hashtable.get(target - nums[i]), i};
            }
            hashtable.put(nums[i], i);
        }
        return new int[0];
    }
}