1.找到NVODIA控制面板
输入NVIDIA搜索即可
出现NVIDIA控制面板
点击系统信息
2.WIN+R 输入nvidia-smi
检查了一下，电脑没用过GPU，连驱动都没有
所以，装驱动......
选版本，下载
下载后双击打开安装
重新输入nvidia-smi
显示如下
就这样，成了！
这种感觉很奇妙，奈何，我的论文进展很缓慢，多么希望有一天我也可以这样记录自己的论文被ACCEPT！！！！
那时候应该更开心，哎扎心了，还是赶紧去配置环境吧！
查看电脑cuda版本
喝凉白开都长肉的大胖子2023-12-02 7:01
相关推荐
醒了就刷牙4 分钟前
56 门控循环单元(GRU)_by《李沐:动手学深度学习v2》pytorch版橙子小哥的代码世界5 分钟前
【深度学习】05-RNN循环神经网络-02- RNN循环神经网络的发展历史与演化趋势/LSTM/GRU/Transformer985小水博一枚呀2 小时前
【深度学习基础模型】神经图灵机（Neural Turing Machines, NTM）详细理解并附实现代码。SEU-WYL3 小时前
基于深度学习的任务序列中的快速适应最近好楠啊3 小时前
Pytorch实现RNN实验OCR_wintone4213 小时前
中安未来 OCR—— 开启文字识别新时代IFTICing3 小时前
【文献阅读】Attention Bottlenecks for Multimodal Fusion大神薯条老师3 小时前
Python从入门到高手4.3节-掌握跳转控制语句chiikawa&q4 小时前
深度学习的未来：推动人工智能进化的新前沿_.Switch5 小时前
Python机器学习框架介绍和入门案例：Scikit-learn、TensorFlow与Keras、PyTorch