Encoder、Decoder和Encoder-Decoder

首先LLM有3种架构:Encoder-only、Decoder-only、encode-decode

整体情况

1、Encoder将可变长度的输入序列编码成一个固定长度的向量,比如在bert中应用的encoder,其实是输入和输出是等长的向量。通常情况下,encoder是用来提取特征的,因此更适合用于文本分类、情感分析等任务

2、Decoder将固定长度的向量解码成一个可变长度的输出序列,经常比如gpt中,就是用前面的n个tocken来预测下一个tocken,然后将真实的下一个tocken加入再预测下下个tocken,这里我们猜测能否将预测的tocken也加入,跟真实tocken一起预测呢?形成一种对抗。通常情况下,decoder更适合用于文本生成的工作。

3、Encoder-Decoder是传统的transformer结构,相比较decoder来说更加耗费内存,也更慢一些,它是用encoder先将可变长度编码成固定长度向量,再将固定长度向量解码成可变长度的过程。通常情况下,Encoder-Decoder更适合用于机器翻译这种需要输入特征,并且也要生成不定长序列的情况

参考: 大模型都是基于Transformer堆叠,采用Encoder或者Decoder堆叠,有什么区别?

相关推荐
曼城周杰伦16 小时前
自然语言处理:第六十二章 KAG 超越GraphRAG的图谱框架
人工智能·pytorch·神经网络·自然语言处理·chatgpt·nlp·gpt-3
如若1232 天前
PaddleNLP的环境配置:
计算机视觉·nlp
龙的爹23333 天前
论文翻译 | Learning to Transfer Prompts for Text Generation
人工智能·深度学习·语言模型·自然语言处理·nlp·prompt
宝贝儿好7 天前
【NLP】第一章:知识体系框架概览
nlp
OptimaAI7 天前
【 LLM论文日更|检索增强:大型语言模型是强大的零样本检索器 】
人工智能·深度学习·语言模型·自然语言处理·nlp
技术仔QAQ8 天前
【tokenization分词】WordPiece, Byte-Pair Encoding(BPE), Byte-level BPE(BBPE)的原理和代码
人工智能·python·gpt·语言模型·自然语言处理·开源·nlp
fly-978 天前
LLM大模型微调入门Lora(LlamaFactory)
chatgpt·nlp
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )9 天前
词嵌入方法(Word Embedding)
人工智能·机器学习·自然语言处理·nlp·word·embedding
人工智障调包侠9 天前
Pytorch从0复现worc2vec skipgram模型及fasttext训练维基百科语料词向量演示
人工智能·pytorch·自然语言处理·nlp·word2vec·词向量·skipgram
Power202466611 天前
NLP论文速读(NeurIPS 2024)|大语言模型在评估的时候更倾向于自己生成的内容
人工智能·深度学习·机器学习·计算机视觉·语言模型·自然语言处理·nlp