WPF图像处理之像素操作

文章目录

WPF Image控件的初步使用

框架准备

为了演示C#中的图像处理功能,先在xaml中导入一张图片,并且预留出一个WrapPanel,用于存放操作按钮。

xml 复制代码
<TabControl TabStripPlacement="Left">
    <TabItem Header="Bitmap 学习">
        <DockPanel LastChildFill="True" >
            <WrapPanel DockPanel.Dock="Right" Width="150" Background="#EEEEEE">
            </WrapPanel>
            <Image Margin="10"
                x:Name="img" Source="E:\Pictures\test.jpeg"/>
        </DockPanel>
    </TabItem>

</TabControl>

整体框架如下

图像转灰度

转灰度往往是图像处理的第一步,其实质是将图像转换为矩阵,从而便于进行像素操作。wpf提供了非常方便的格式转换类,下面新建一个按钮,绑定下面的函数,即可实现图像转灰度的功能

csharp 复制代码
Bitmap bmp = new BitmapImage(new Uri(@"E:\Pictures\test.jpeg"));
private void btnGray_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
    img.Source = new FormatConvertedBitmap(bmp, PixelFormats.Gray8, null, 0);
}

其中,FormatConvertedBitmap用于图像格式转换,其输入的4个参数分别是输入图像,图像格式,调色盘以及透明度。由于其继承自BitmapSource,故而可以直接绑定至img.Source中。

点击按钮后,结果如下

像素操作

在转为灰

度之后,图像仍旧以对象的形式存在,而无法直接索引。为此需要新建一个数组,来装载图像的像素,这个数组处理完成后,再把像素值填充进一个新的BitmapSource中。

下面实现一个阈值功能,将灰度值小于128的像素统统置0,实现类似下图的效果

代码如下

cs 复制代码
private void btnPixel_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
    var src = new FormatConvertedBitmap(bmp, PixelFormats.Gray8, null, 0);
    var h = src.PixelHeight;    // 图像高度
    var w = src.PixelWidth;     // 图像宽度

    var pixels = new byte[h * w];
    src.CopyPixels(pixels, w, 0);
    pixels = pixels.Select(x => x>128 ? x : (byte)0).ToArray();
    img.Source = BitmapSource.Create(w, h, 96, 96,
        PixelFormats.Indexed8, BitmapPalettes.Gray256, pixels, w);
}

其中用到了两个BitmapSource的方法,首先通过CopyPixels将像素赋值给pixels,然后再调用Create来创建。

相关推荐
cxr8281 天前
2026年AI智能体实战总结概要
人工智能·ai智能体·openclaw
Clarence Liu1 天前
用大白话讲解人工智能(11) 向量数据库:AI的“长期记忆“是如何实现的?
人工智能
AI英德西牛仔1 天前
豆包回答怎么导出
人工智能
2501_926978331 天前
近10年中国社会发展路径总体视角图--双层架构的出现
大数据·人工智能
啊阿狸不会拉杆1 天前
《计算机视觉:模型、学习和推理》第 6 章-视觉学习和推理
人工智能·学习·算法·机器学习·计算机视觉·生成模型·判别模型
Loo国昌1 天前
【AI应用开发实战】04_混合检索器:BM25+向量+可靠度融合实战
人工智能·后端·python·自然语言处理
得一录1 天前
AI Agent的主流设计模式之反射模式
人工智能·设计模式
IvanCodes1 天前
Gemini 3.1 Pro 正式发布:一次低调更新,还是谷歌的关键反击?
人工智能·大模型·llm
Y前进四1 天前
ICLR 2026 Oral论文阅读 (21篇 对齐、公平、安全、隐私及社会考量)
论文阅读·人工智能