pytorch 代码块积累

模型打印每层shape

复制代码
import torch

from models.enet import  ENet
from torchsummary import summary #pip install torchsummary
model=ENet(12)
aaa=torch.load("./save/ENet",map_location="cpu")
# print(aaa)
model.load_state_dict(aaa["state_dict"])

summary(model, (3, 256, 256))
相关推荐
派大星~课堂1 小时前
【力扣-142. 环形链表2 ✨】Python笔记
python·leetcode·链表
Thomas.Sir1 小时前
第一章:Agent智能体开发实战之【初步认识 LlamaIndex:从入门到实操】
人工智能·python·ai·检索增强·llama·llamaindex
笨笨饿1 小时前
29_Z变换在工程中的实际意义
c语言·开发语言·人工智能·单片机·mcu·算法·机器人
boy快快长大1 小时前
【大模型应用开发】记忆
人工智能
LaughingZhu1 小时前
Product Hunt 每日热榜 | 2026-04-05
前端·数据库·人工智能·经验分享·神经网络
OPHKVPS1 小时前
GoBruteforcer(GoBrut)僵尸网络新攻势:AI 生成弱配置成“帮凶”,瞄准加密货币及区块链数据库
网络·人工智能·区块链
ZTL-NPU2 小时前
Jetbrains开发ros
ide·python·pycharm·编辑器·ros·clion
打乒乓球只会抽2 小时前
AI Agent:大模型+工具的智能革命
人工智能
Pelb2 小时前
求导 y = f(x) = x^2
人工智能·深度学习·神经网络·数学建模
workflower2 小时前
注塑机行业目前自动化现状分析
运维·人工智能·语言模型·自动化·集成测试·软件工程·软件需求