pytorch 代码块积累

模型打印每层shape

复制代码
import torch

from models.enet import  ENet
from torchsummary import summary #pip install torchsummary
model=ENet(12)
aaa=torch.load("./save/ENet",map_location="cpu")
# print(aaa)
model.load_state_dict(aaa["state_dict"])

summary(model, (3, 256, 256))
相关推荐
IT_陈寒13 小时前
Vite静态资源加载把我坑惨了
前端·人工智能·后端
后端小肥肠13 小时前
我把自己蒸馏成小肥肠.skill,相关答疑全能做,一人公司终于能聚焦核心业务
人工智能·agent
天一生水water14 小时前
Time-Series-Library 仓库的使用
人工智能
HeteroCat14 小时前
DeepSeek V4 来了:我熬了一中午,把技术报告啃完了
人工智能
阿杰学AI14 小时前
AI核心知识135—大语言模型之 OpenClaw(简洁且通俗易懂版)
人工智能·ai·语言模型·自然语言处理·aigc·ai编程·openclaw
薛定e的猫咪14 小时前
多智能体强化学习求解 FJSP 变体全景:动态调度、AGV 运输、绿色制造与开源代码导航
人工智能·学习·性能优化·制造
机器之心14 小时前
DeepSeek V4 双版本正式上线!
人工智能·openai
机器之心14 小时前
机器人马拉松超越人类之后:本体走到尽头,智能成为下半场
人工智能·openai
可观测性用观测云14 小时前
观测云 Obsy AI Copilot:带上你的 AI 副驾,进入你的观测现场
人工智能
小明的IT世界14 小时前
Agent系列3:改变你做 AI Agent 的方式
人工智能