pytorch 代码块积累

模型打印每层shape

复制代码
import torch

from models.enet import  ENet
from torchsummary import summary #pip install torchsummary
model=ENet(12)
aaa=torch.load("./save/ENet",map_location="cpu")
# print(aaa)
model.load_state_dict(aaa["state_dict"])

summary(model, (3, 256, 256))
相关推荐
吴佳浩1 小时前
《大模型的文件形态:Qwen3 文件结构与计算流程深度拆解》
人工智能·llm
程序员陆业聪9 小时前
Android 平台 AI Agent 技术架构深度解析
android·人工智能
牛奶11 小时前
AI辅助开发实战:会问问题比会写代码更重要
人工智能·ai编程·全栈
阿星AI工作室12 小时前
10分钟安装claudecode和ccswitch,国产模型随意切,想用哪个用哪个
人工智能
牛奶12 小时前
为什么2026年还要学全栈?
人工智能·ai编程·全栈
冬奇Lab13 小时前
Anthropic 十大企业插件深度剖析:AI 正式进入白领工作腹地
人工智能·claude
DianSan_ERP14 小时前
电商API接口全链路监控:构建坚不可摧的线上运维防线
大数据·运维·网络·人工智能·git·servlet
在人间耕耘14 小时前
HarmonyOS Vision Kit 视觉AI实战:把官方 Demo 改造成一套能长期复用的组件库
人工智能·深度学习·harmonyos
够快云库14 小时前
能源行业非结构化数据治理实战:从数据沼泽到智能资产
大数据·人工智能·机器学习·企业文件安全