pytorch 代码块积累

模型打印每层shape

复制代码
import torch

from models.enet import  ENet
from torchsummary import summary #pip install torchsummary
model=ENet(12)
aaa=torch.load("./save/ENet",map_location="cpu")
# print(aaa)
model.load_state_dict(aaa["state_dict"])

summary(model, (3, 256, 256))
相关推荐
爱读书的小胖1 分钟前
无偿分享ChatGPT Image 2画图网页与并发绘图python程序【Ai绘图】
开发语言·python·chatgpt
meilindehuzi_a3 分钟前
从 Canvas 到 Vibe Coding:HTML5 游戏开发入门与 AI 飞机大战实战
前端·人工智能·html5
cvcode_study3 分钟前
Scikit-learn
python·机器学习·scikit-learn
把你拉进白名单10 分钟前
7.OpenClaw源码解析——可靠消息投递
人工智能·llm·agent
vortex512 分钟前
新手前后端开发学习指南:从Flask框架到全栈实践
后端·python·flask
劈星斩月13 分钟前
机器学习之 定义与三大范式
人工智能·机器学习·监督学习·强化学习·无监督学习
你是个什么橙13 分钟前
Python入门学习1:安装配置开发环境——Python或Annaconda,Pycharm
python·学习·pycharm
触底反弹13 分钟前
🎨 通义万相实战:用 Qwen 多模态 API 实现 AI 换装换姿势,10 行代码搞定!
vue.js·人工智能
属鼠哥14 分钟前
一场正在发生的范式转变:Loop Engineering(循环工程)
人工智能·aiops
码农小旋风17 分钟前
Claude Code 基础用法大全:对话、分析、修改、测试、Git 和工作流
人工智能·git·chatgpt·claude