pytorch 代码块积累

模型打印每层shape

复制代码
import torch

from models.enet import  ENet
from torchsummary import summary #pip install torchsummary
model=ENet(12)
aaa=torch.load("./save/ENet",map_location="cpu")
# print(aaa)
model.load_state_dict(aaa["state_dict"])

summary(model, (3, 256, 256))
相关推荐
上进小菜猪23 分钟前
基于 YOLOv8 面向水环境监测的藻类细胞智能识别系统 [目标检测完整源码](YOLOv8 + PyQt5 工程实践)
人工智能
小鸡吃米…28 分钟前
TensorFlow 实现多层感知机学习
人工智能·python·tensorflow
systeminof38 分钟前
智谱发布GLM Coding Plan致歉信:规则透明度不够、GLM-5灰度节奏太慢、老用户升级机制设计粗糙修改标题
人工智能
AI周红伟38 分钟前
周红伟:Qwen3.5-Plus - 企业级部署案例实操,Qwen3.5 LLM,包括 Qwen3.5-397B-A17B
大数据·人工智能·大模型·智能体
永无魇足39 分钟前
人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)
人工智能
WW、forever1 小时前
【服务器】上传服务器中数据至 FigShare(Python)
运维·服务器·python
憨憨の大鸭鸭1 小时前
今日机器学习
人工智能·机器学习
宝贝儿好1 小时前
【强化学习】第十章:随机高斯策略
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器人·自动驾驶
haosend1 小时前
【练习版】使用paramiko批量的查询,管理,配置路由器交换机
python·路由器·交换机·网络自动化