第四十一篇,一次matlab与spdlog的合作

做了一次matlab解析spdlog日志文件并动态绘制行车轨迹的尝试,大获成功。

spdlog的存储,数据头有固定格式如下:

日志类型一个字符+空格+[日期时间]+空格+[日志内容tag]+空格+日志内容

有了固定的格式,做解析就好办了。

(日志内容格式自由,我设计的是多个数据间用英文逗号间隔,解析的时候一个split就行了)

这次解析,日志头是用不到的,所以像吃虾一样把头掐掉,代码如下:

Matlab 复制代码
function str = WashData(str)
i=1;
sign2 = 0;
while (i <= length(str))
    if (str(i) == ']')
        sign2 = sign2 + 1;
    end
    if sign2 == 2
        str = str(i+2 : length(str));
        return;
    end
    i = i + 1;
end
end
  1. 从spdlog的格式分析可知,只要找到第二个"]"就算把头找齐了,别的不用管,所以WashData()里前几行是找到第二个"]"的操作;
  2. 找到之后就可以做字符串截取了,注意还有一个空格别漏了,所以用了i+2;
  3. 截取完直接return返回即可;
  4. WashData()的IO接口用了MATLAB的引用技巧,即I和O参数做同样的命名,这样达到c/c++里引用传递的效果,节省空间与操作数;
  5. 传给WashData()的str是用fgetl()读取的一行日志字符串。

按理应该放上轨迹随时间动态变化的视频,但因为公司的电脑打了水印不方便录屏,就先不放了,脑补一下吧,主要就是用h=plot()画出xy,然后用while或for循环每帧delete(h)再重绘,就做成了动态变化的效果,代码如下,ts_打头的是上面解析出来的数据:

Matlab 复制代码
figure;
grid on;
hold on;

SampleTime = 0.02;
for i = 1 : 1 : DataCount
    title((i-1)*SampleTime);

    traj_size = 1 : 1 : ts_TrajSize(i,2);

    ego_x = ts_EgoX(i, 2);
    ego_y = ts_EgoY(i, 2);

    traj_x = ts_points_x(i, 2:ts_TrajSize(i,2)+1);
    traj_y = ts_points_y(i, 2:ts_TrajSize(i,2)+1);

    plot_traj = plot(traj_x, traj_y, 'r');
    plot_ego = plot(ego_x, ego_y, 'r-o');

    pause(SampleTime);
    delete(plot_traj);
    delete(plot_ego);
end
相关推荐
瞎某某Blinder3 小时前
DFT学习记录[6]基于 HES06的能带计算+有效质量计算
python·学习·程序人生·数据挖掘·云计算·学习方法
ytttr87311 小时前
MATLAB SIFT图像配准实现
算法·机器学习·matlab
南宫萧幕11 小时前
HEV能量管理控制算法实战:从MPC/RL理论基础到Simulink闭环建模
算法·matlab·汽车·控制·pid
IT猿手11 小时前
SCI一区:章鱼优化算法(Octopus Optimization Algorithm, OOA)求解23个测试函数,出图丰富,提供完整MATLAB代码
开发语言·算法·matlab
leo__52013 小时前
单载波中继系统资源分配算法MATLAB仿真程序
算法·matlab·unity
南宫萧幕14 小时前
Python与Simulink联合仿真:基于DQN的HEV能量管理策略建模与全链路排雷实战
开发语言·人工智能·python·算法·机器学习·matlab·控制
yongui4783417 小时前
基于卷积神经网络(CNN)的盲源分离MATLAB实现
人工智能·matlab·cnn
listhi52017 小时前
基于SVM和决策树的孤岛检测MATLAB实现
决策树·支持向量机·matlab
Evand J17 小时前
【MATLAB例程】多传感器协同DOA目标跟踪与EKF滤波,输出动态目标轨迹、轨迹误差对比分析
开发语言·matlab·目标跟踪·滤波·定位·导航
流年似水~1 天前
MCP协议实战:从零搭建一个让Claude能“看见“数据库的工具服务
数据库·人工智能·程序人生·ai·ai编程