013 OpenCV copyMakeBorder(padding)

目录

一、环境

二、原理

三、完整代码


一、环境

本文使用环境为:

  • Windows10
  • Python 3.9.17
  • opencv-python 4.8.0.74

二、原理

cv.copyMakeBorder是OpenCV库中的一个函数,用于在图像周围添加边框(padding)。这个函数可以用于图像的预处理、增强等任务。它的基本语法如下:

cpp 复制代码
dst = cv.copyMakeBorder(src, top, bottom, left, right, borderType, value)
  • src:输入图像,可以是彩色或灰度图像。
  • topbottomleftright:分别表示上、下、左、右方向上的边框宽度。如果设置为负数,则表示自动计算边框宽度。
  • borderType:边框类型,可以是上述提到的任意一种类型。
  • value:边框的颜色值。对于彩色图像,需要提供一个包含三个元素的元组(例如:(0, 0, 0)表示黑色);对于灰度图像,需要提供一个单一的数值(例如:0表示黑色)。

其中,cv.copyMakeBorder支持以下几种边框类型:

  1. cv.BORDER_CONSTANT:常数填充,即用一个固定的值填充边框。
  2. cv.BORDER_REFLECT:反射填充,即用图像边界的像素值进行填充。
  3. cv.BORDER_REFLECT_101:反射填充,与cv.BORDER_REFLECT类似,但使用不同的边界像素值。
  4. cv.BORDER_WRAP:循环填充,即用图像边界的像素值进行填充,形成一个环状的效果。
  5. cv.BORDER_REPLICATE:复制填充,即用图像边界的像素值进行填充。
  6. cv.BORDER_DEFAULT:默认填充,即用0填充边框。

三、完整代码

注:执行下面代码,图像显示后:

  • 按下r是原图,
  • 按下c是边界padding后的效果图,
  • 按下esc退出
python 复制代码
import sys
from random import randint
import cv2 as cv
def main(argv):
    borderType = cv.BORDER_CONSTANT
    window_name = "copyMakeBorder Demo"
    src = cv.imread(cv.samples.findFile('data/lena.jpg'), cv.IMREAD_COLOR)
    ## [create_window]
    cv.namedWindow(window_name, cv.WINDOW_AUTOSIZE)
    top = int(0.05 * src.shape[0])  # shape[0] = rows
    bottom = top
    left = int(0.05 * src.shape[1])  # shape[1] = cols
    right = left
    while 1:
        # 待填充的随机颜色
        value = [randint(0, 255), randint(0, 255), randint(0, 255)]
        dst = cv.copyMakeBorder(src, top, bottom, left, right, borderType, None, value)
        cv.imshow(window_name, dst)
        c = cv.waitKey(500)
        if c == 27:
            break
        elif c == 99: # 99 = ord('c')
            borderType = cv.BORDER_CONSTANT
        elif c == 114: # 114 = ord('r')
            borderType = cv.BORDER_REPLICATE
    return 0
if __name__ == "__main__":
    main(sys.argv[1:])
相关推荐
桃小桃说科技1 分钟前
基于深度学习的障碍物检测系统(YOLOv12完整代码+论文示例+多算法对比)
人工智能·python·目标检测·机器视觉·障碍物检测
郝学胜-神的一滴2 分钟前
神经网络参数初始化:从梯度失控到模型收敛的核心密码
人工智能·pytorch·深度学习·神经网络·机器学习·软件构建·软件设计
爱写代码的汤二狗3 分钟前
让 AI 稳定交付全栈项目:我的 Claude Code + OpenSpec + Superpowers 三件套实战
人工智能·claude
今天你TLE了吗5 分钟前
LLM到Agent&RAG——AI概念概述 第一章:大模型
java·人工智能·语言模型·大模型
mit6.8247 分钟前
ai db|面试7788
人工智能
CeshirenTester8 分钟前
国内8大外包公司,一篇帮你看明白
人工智能
AC178013 分钟前
深入浅出 PID 算法:原理、实现与应用实战
人工智能·算法·机器学习
海兰17 分钟前
【第3篇-续】多模型多模态项目实现示例(增加OpenAI通用适配)附源代码
java·人工智能·spring boot·alibaba·spring ai
53AI18 分钟前
智能调度赋能交通行业:从经验驱动到数据智能的跨越
大数据·人工智能·知识库·智能调度·53ai
li星野19 分钟前
《零基础搞懂神经网络 & 手写AI:从神经元公式到PyTorch实战》
人工智能·深度学习·神经网络