二百一十、Hive——Flume采集的JSON数据文件写入Hive的ODS层表后字段的数据残缺

一、目的

在用Flume把Kafka的数据采集写入Hive的ODS层表的HDFS文件路径后,发现HDFS文件中没问题,但是ODS层表中字段的数据却有问题,字段中的JSON数据不全

二、Hive处理JSON数据方式

(一)将Flume采集Kafka的JSON数据以字符串的方式整个写入Hive表中,然后再用get_json_object或json_tuple进行解析

1、ODS层建静态分区外部表,Flume直接写入ODS层表的HDFS路径下

复制代码
create external table  if not exists  ods_evaluation(
   evaluation_json  string
)
comment '评价数据外部表——静态分区'
partitioned by (day string)
stored as SequenceFile
;

2、用get_json_object进行解析

复制代码
select
        get_json_object(evaluation_json,'$.deviceNo')        device_no,
        get_json_object(evaluation_json,'$.createTime')      create_time,
        get_json_object(evaluation_json,'$.cycle')           cycle,
        get_json_object(evaluation_json,'$.laneNum')         lane_num,
        get_json_object(evaluation_json,'$.evaluationList')   evaluation_list
from hurys_dc_ods.ods_evaluation
;

(二)在导入Hive表之前将JSON数据已拆分好,需要使用JsonSerDe

复制代码
create  external  table  if not exists ods_track(
     device_no    string     comment '设备编号',
     create_time  timestamp  comment '创建时间',
     track_data   string     comment '轨迹数据集合(包含多个目标点)'
)
comment '轨迹数据表——静态分区'
partitioned by (day  date)
row format serde  'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'
with serdeproperties (
"separatorChar" = ",",
"quoteChar" = "\"",
"escapeChar" = "\\"
)
tblproperties("skip.header.line.count"="1") ; 

注意:使用JsonSerDe时,每行必须是一个完整的JSON,一个JSON不能跨越多行,否则不能使用JsonSerDe

三、ODS层原有建表SQL

复制代码
create external table  if not exists  ods_evaluation(
   evaluation_json  string
)
comment '评价数据外部表——静态分区'
partitioned by (day string)
row format delimited fields terminated by '\x001'
lines terminated by '\n'
stored as SequenceFile
;

四、HDFS文件中的数据

HDFS文件中JSON数据完整,数据没问题

五、报错详情

查看表数据时发现evaluation_json字段的数据不完整

六、解决方法

(一)重新建表,建表语句中删除其中两行

复制代码
--row format delimited fields terminated by '\x001'
--lines terminated by '\n'

(二)新建表SQL

复制代码
create external table  if not exists  ods_evaluation(
   evaluation_json  string
)
comment '评价数据外部表——静态分区'
partitioned by (day string)
stored as SequenceFile
;

七、查询新表中evaluation_json字段的数据

数据解析成功!

又解决了一个问题,宾果!

相关推荐
大数据CLUB14 小时前
基于spark的奥运会奖牌变化数据分析
大数据·hadoop·数据分析·spark
Edingbrugh.南空14 小时前
Hadoop高可用集群搭建
大数据·hadoop·分布式
无级程序员1 天前
hive2服务启动报错:/tmp/hive on HDFS should be writable(不是chmod 777能解决的)
hive·hadoop·hdfs
rui锐rui2 天前
大数据学习2:HIve
大数据·hive·学习
凌辰揽月2 天前
Servlet学习
hive·学习·servlet
weixin_307779132 天前
Hive集群之间迁移的Linux Shell脚本
大数据·linux·hive·bash·迁移学习
王小王-1232 天前
基于Hadoop的公共自行车数据分布式存储和计算平台的设计与实现
大数据·hive·hadoop·分布式·hadoop公共自行车·共享单车大数据分析·hadoop共享单车
王小王-1232 天前
基于Hadoop的大规模文本词频统计分析系统设计与实现
hadoop·mapreduce·hadoop词频统计·hadoop文本统计·mapreduce词频统计
桂成林3 天前
Hive UDF 开发实战:MD5 哈希函数实现
hive·hadoop·哈希算法
王小王-1233 天前
基于Hadoop的京东厨具商品数据分析及商品价格预测系统的设计与实现
hadoop·数据分析·京东厨具·厨具分析·商品分析