力扣:197. 上升的温度(Python3)

题目:

表: Weather

复制代码
+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| recordDate    | date    |
| temperature   | int     |
+---------------+---------+
id 是该表具有唯一值的列。
该表包含特定日期的温度信息

编写解决方案,找出与之前(昨天的)日期相比温度更高的所有日期的 id

返回结果 无顺序要求

结果格式如下例子所示。

来源:力扣(LeetCode)

链接:力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

示例:

示例 1:

输入:

复制代码
Weather 表:
+----+------------+-------------+
| id | recordDate | Temperature |
+----+------------+-------------+
| 1  | 2015-01-01 | 10          |
| 2  | 2015-01-02 | 25          |
| 3  | 2015-01-03 | 20          |
| 4  | 2015-01-04 | 30          |
+----+------------+-------------+

输出:

复制代码
+----+
| id |
+----+
| 2  |
| 4  |
+----+

解释:

复制代码
2015-01-02 的温度比前一天高(10 -> 25)
2015-01-04 的温度比前一天高(20 -> 30)

解法:

先根据日期排序,接着比对后一天是不是和当前间隔1天且温度更高。

知识点:

1.pd.Timedelta(value, unit=None, **kwargs) **:**表示两个datetime值之间的差。value:日期形式字符串;unit:指定value的类型。创建方式比如:

复制代码
pd.Timedelta(days=1)

表示间隔1天。

代码:

python 复制代码
import pandas as pd

def rising_temperature(weather: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    weather.sort_values('recordDate', inplace=True)
    w = list(zip(weather['id'], weather['recordDate'], weather['temperature']))
    return pd.DataFrame({'id': [w[index][0] for index in range(1, len(w)) if w[index][1] - w[index - 1][1] == pd.Timedelta(days=1) and w[index][2] > w[index - 1][2]]})
相关推荐
冬天给予的预感2 小时前
DAY 54 Inception网络及其思考
网络·python·深度学习
钢铁男儿2 小时前
PyQt5高级界而控件(容器:装载更多的控件QDockWidget)
数据库·python·qt
倔强的小石头_3 小时前
【C语言指南】函数指针深度解析
java·c语言·算法
Yasin Chen3 小时前
C# Dictionary源码分析
算法·unity·哈希算法
_Coin_-4 小时前
算法训练营DAY27 第八章 贪心算法 part01
算法·贪心算法
亿牛云爬虫专家6 小时前
Kubernetes下的分布式采集系统设计与实战:趋势监测失效引发的架构进化
分布式·python·架构·kubernetes·爬虫代理·监测·采集
董董灿是个攻城狮8 小时前
5分钟搞懂什么是窗口注意力?
算法
Dann Hiroaki8 小时前
笔记分享: 哈尔滨工业大学CS31002编译原理——02. 语法分析
笔记·算法
蹦蹦跳跳真可爱58910 小时前
Python----OpenCV(图像増强——高通滤波(索贝尔算子、沙尔算子、拉普拉斯算子),图像浮雕与特效处理)
人工智能·python·opencv·计算机视觉
nananaij10 小时前
【Python进阶篇 面向对象程序设计(3) 继承】
开发语言·python·神经网络·pycharm