[动态规划]矩阵取数游戏

矩阵取数游戏

题目描述

帅帅经常跟同学玩一个矩阵取数游戏：对于一个给定的n行*m列的矩阵，矩阵中的每个元素aij均为非负整数。游戏规则如下：

每次取数时须从每行各取走一个元素，共n个。m次后取完矩阵所有的元素；
每次取走的各个元素只能是该元素所在行的行首或行尾；
每次取数都有一个得分值，为每行取数的得分之和；每行取数的得分 = 被取走的元素值*i，其中i表示第i次取数（从1开始编号）；
游戏结束总得分为m次取数得分之和。

帅帅想请你帮忙写一个程序，对于任意矩阵，可以求出取数后的最大得分。

关于输入

包括n+1行；

第一行为两个用空格隔开的整数n和m。

第2~n+1行为n*m矩阵，其中每行有m个用单个空格隔开

l<=n，m<=80，1<=aij<=1000

关于输出

仅包含1行，为一个整数，即输入矩阵取数后的最大的分。

例子输入

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2 3
1 2 3
3 4 2

例子输出

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解题分析

这个问题的具体描述是：给定一个n行m列的矩阵，每次从每行中取走一个元素（只能是行首或行尾的元素），每次取数都有一个得分值，为每行取数的得分之和，每行取数的得分 = 被取走的元素值*i，其中i表示第i次取数。求取数后的最大得分。

程序的主要思路如下：

首先，程序读取两个整数n和m，然后读取n行m列的矩阵，存储在数组`a`中。
然后，程序对每一行进行处理。对于每一行，程序初始化一个二维数组`dp`，`dp[i][j]`表示从第i个元素到第j个元素（包括i和j）的子数组中，取数的最大得分。
程序遍历所有可能的子数组长度（从1到m）。对于每一个子数组长度，程序遍历所有可能的子数组的起始位置。

如果子数组长度为1，那么`dp[i][j]`就等于`m * a[row][i]`，因为子数组只有一个元素，所以取数的得分就是`m * a[row][i]`。
如果子数组长度大于1，那么`dp[i][j]`就等于`dp[i+1][j] + (m-len+1) * a[row][i]`和`dp[i][j-1] + (m-len+1) * a[row][j]`中的较大值。这是因为，我们可以选择取第i个元素或者第j个元素，所以我们需要比较这两种选择的得分，取较大的那个。

对于每一行，`dp[0][m-1]`就是这一行的最大得分。程序将所有行的最大得分累加起来，就得到了总的最大得分。

这个程序的时间复杂度是O(n*m^2)，因为它需要对每一行遍历所有可能的子数组。如果矩阵的大小非常大，那么这个程序可能会运行得比较慢。

代码实现

cpp 复制代码

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

int dp[85][85];
int a[85][85];


int main() {
    int n,m; cin>>n>>m;
    int ans=0;
    for(int i=0;i<n;i++)
        for(int j=0;j<m;j++){
            cin>>a[i][j];
        }
    for(int row=0;row<n;row++){
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(int len=1;len<=m;len++)
            for(int i=0;i<m && i+len-1<m;i++){
                int j=i+len-1;
                if(len==1){
                    dp[i][j]=m*a[row][i];
                }
                else{
                    dp[i][j]=max(dp[i+1][j]+(m-len+1)*a[row][i],dp[i][j-1]+(m-len+1)*a[row][j]);
                }
            }
        ans+=dp[0][m-1];
    }
    cout<<ans<<endl;
	return 0;
}

当然，使用记忆搜索法也不错

这个程序是用来解决"矩阵取数游戏"问题的改进版本。它仍然使用了动态规划的思想，但是采用了记忆化搜索的方法，将递归的过程中重复的子问题的解存储起来，避免了重复计算，从而提高了效率。

程序的主要思路如下：

首先，程序读取两个整数n和m，然后读取n行m列的矩阵，存储在数组`a`中。
然后，程序对每一行进行处理。对于每一行，程序使用一个记忆化搜索的函数`f(i, j)`来计算从第i个元素到第j个元素（包括i和j）的子数组中，取数的最大得分。
函数`f(i, j)`的定义如下：

如果`dp[i][j]`已经计算过，那么直接返回`dp[i][j]`的值。
如果`i`等于`j`，那么`dp[i][j]`就等于`m * a[row][i]`，因为子数组只有一个元素，所以取数的得分就是`m * a[row][i]`。
如果`i`不等于`j`，那么`dp[i][j]`就等于`f(i+1, j) + (m-j+i) * a[row][i]`和`f(i, j-1) + (m-j+i) * a[row][j]`中的较大值。这是因为，我们可以选择取第i个元素或者第j个元素，所以我们需要比较这两种选择的得分，取较大的那个。

对于每一行，`f(0, m-1)`就是这一行的最大得分。程序将所有行的最大得分累加起来，就得到了总的最大得分。

这个程序的时间复杂度是O(n*m^2)，因为它需要对每一行遍历所有可能的子数组。如果矩阵的大小非常大，那么这个程序可能会运行得比较慢。

注意，这个程序假设输入的矩阵的行数和列数不超过80，如果实际问题中矩阵的行数或列数可能超过这个值，那么需要相应地调整数组的大小。

代码实现2

cpp 复制代码

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

int dp[85][85];
int a[85][85];
int n,m,row;

int f(int i,int j){
    if(dp[i][j]){
        return dp[i][j];
    }
    if(i==j){
        return dp[i][j]=a[row][i]*m;
    }
    else{
        return dp[i][j]=max(f(i+1,j)+(m-j+i)*a[row][i],f(i,j-1)+(m-j+i)*a[row][j]);
    }
}

int main() {
    cin>>n>>m;
    int ans=0;
    for(int i=0;i<n;i++)
        for(int j=0;j<m;j++){
            cin>>a[i][j];
        }
    for(row=0;row<n;row++){
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        ans+=f(0,m-1);
    }
    cout<<ans<<endl;
	return 0;
}