【LeetCode热题100】【滑动窗口】找到字符串中所有字母异位词

给定两个字符串 sp,找到 s中所有 p异位词的子串,返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。

异位词指由相同字母重排列形成的字符串(包括相同的字符串)。

示例 1:

复制代码
输入: s = "cbaebabacd", p = "abc"
输出: [0,6]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 "cba", 它是 "abc" 的异位词。
起始索引等于 6 的子串是 "bac", 它是 "abc" 的异位词。

示例 2:

复制代码
输入: s = "abab", p = "ab"
输出: [0,1,2]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。
起始索引等于 1 的子串是 "ba", 它是 "ab" 的异位词。
起始索引等于 2 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。

提示:

  • 1 <= s.length, p.length <= 3 * 104
  • sp 仅包含小写字母

题解

一开始是想用两层循环,先将p排序一次,然后将s中每个和p一样长的子串拿出来重新排序之后和p比较是否相同,但是这种做法会超时

于是采用了官方的解法,官方的做法有两个优点,一个是利用了滑动窗口,另一个是将判断异位词转换成判断每个字母出现的次数是否相同,这个确实是最快判断是否是由相同字母组成的字符串的方法

复制代码
class Solution {
public:
    vector<int> findAnagrams(string s, string p) {
        vector<int>answer;
        int sLength=s.size(),pLength=p.size();
        if(sLength<pLength){ // 如果s短于p,后面无法放置窗口
            return {};
        }
        vector<int>ss(26),pp(26); // 记录字母出现次数
        for(int i=0;i<pLength;i++){ // 放置滑动窗口
            ss[s[i]-'a']++;
            pp[p[i]-'a']++;
        }
        if(ss==pp)
            answer.emplace_back(0);
        for(int i=0;i<sLength-pLength;i++){
            ss[s[i]-'a']--; // 滑动窗口移动,去掉前一个字母的状态
            ss[s[i+pLength]-'a']++; // 滑动窗口移动,增加后一个字母的状态
            if(ss==pp)
                answer.emplace_back(i+1);
        }
        return answer;
    }
};
相关推荐
一碗白开水一20 分钟前
【第19话:定位建图】SLAM点云配准之3D-3D ICP(Iterative Closest Point)方法详解
人工智能·算法
编码浪子22 分钟前
趣味学RUST基础篇(函数式编程闭包)
开发语言·算法·rust
Want59542 分钟前
C/C++圣诞树②
c语言·c++·算法
武子康2 小时前
AI-调查研究-74-具身智能 机器人学习新突破:元学习与仿真到现实迁移的挑战与机遇
人工智能·程序人生·ai·职场和发展·系统架构·机器人·具身智能
索迪迈科技2 小时前
算法题(203):矩阵最小路径和
线性代数·算法·矩阵
默默无名的大学生2 小时前
数据结构——链表的基本操作
数据结构·算法
Neverfadeaway2 小时前
C语言————冒泡排序(例题2)
c语言·数据结构·算法·冒泡排序·升序排列·降序排列
惊鸿.Jh2 小时前
1733. 需要教语言的最少人数
算法·leetcode
大千AI助手3 小时前
SPEA2多目标进化算法:理论与应用全解析
算法·多目标优化·种群·spea2·mop·moea·帕累托最优
AndrewHZ3 小时前
【图像处理基石】图像处理中的边缘检测算法及应用场景
图像处理·算法·计算机视觉·cv·算子·边缘检测