ubuntu18.04配置cuda+cudnn+tensorrt+anconda+pytorch-gpu+pycharm

一、显卡驱动安装

执行nvidia-smi查看安装情况

二、cuda安装
cuda官网下载cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run,安装执行

bash 复制代码
sudo sh cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run

提升安装项,驱动不用安装,即第一项(Driver),按空格键取消,接下选在Install进行安装

修改环境变量

bash 复制代码
sudo gedit ~/.bashrc

在最后添加

bash 复制代码
# Add the related bin and lib for cuda toolkit
export PATH="/usr/local/cuda-11.6/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-11.6/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

更新环境

bash 复制代码
source ~/.bashrc

查看安装情况

bash 复制代码
nvcc -V

三、安装cudnn
cudnn官网下载cudnn-local-repo-ubuntu1804-8.9.5.30_1.0-1_amd64.deb,官网安装教程

bash 复制代码
sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu1804-8.9.5.30_1.0-1_amd64.deb

cd /var/cudnn-local-repo-ubuntu1804-8.9.5.30
sudo apt-get install '/var/cudnn-local-repo-ubuntu1804-8.9.5.30/libcudnn8_8.9.5.30-1+cuda11.8_amd64.deb'
sudo apt-get install '/var/cudnn-local-repo-ubuntu1804-8.9.5.30/libcudnn8-dev_8.9.5.30-1+cuda11.8_amd64.deb'
sudo apt-get install '/var/cudnn-local-repo-ubuntu1804-8.9.5.30/libcudnn8-samples_8.9.5.30-1+cuda11.8_amd64.deb'

四、安装tensorrt
官网下载TensorRT-8.5.1.7.Linux.x86_64-gnu.cuda-11.8.cudnn8.6.tar.gz

解压文件,拷贝到对应文件下

bash 复制代码
sudo mv TensorRT-8.5.1.7/ /opt/
sudo gedit ~/.bashrc

bashrc文件最下方添加

bash 复制代码
export PATH="/opt/TensorRT-8.5.1.7/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/opt/TensorRT-8.5.1.7/lib:$LD_LIBRARY_PATH"

激活环境

bash 复制代码
source .bashrc

测试

bash 复制代码
cd /opt/TensorRT-8.5.1.7/samples/sampleOnnxMNIST
make -j2
cd /opt/TensorRT-8.5.1.7/bin
./sample_onnx_mnist

如果出现预测结果,说明安装成功

五、anconda安装
下载Anaconda3-2021.04-Linux-x86_64.sh进行安装

bash 复制代码
sudo sh Anaconda3-2021.04-Linux-x86_64.sh

如果想关闭默认环境,执行

bash 复制代码
If you'd prefer that conda's base environment not be activated on startup, 
   set the auto_activate_base parameter to false: 

conda config --set auto_activate_base false
sudo chmod a+w /home/ubuntu/.conda

六、pytorch-gpu安装
安装链接,执行

bash 复制代码
pip install torch==1.13.0+cu116 torchvision==0.14.0+cu116 torchaudio==0.13.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

七、pycharm安装
下载并安装

添加快捷方式

bash 复制代码
sudo gedit /usr/share/applications/pycharm.desktop
bash 复制代码
[Desktop Entry]
Version=1.0
Name=Pycharm Community Edition
Comment=Python IDE for Professional Developers
Exec=/xxx/pycharm/bin/pycharm.sh
Icon=/xxx/pycharm/bin/pycharm.png
Terminal=false
StartupNotify=true
StartupWMClass=jetbrains-pycharm-ce
Type=Application
Categories=Development;IDE;Python;

执行

bash 复制代码
sh /xxx/pycharm/bin/pycharm.sh

运行pycharm应用

环境添加选在python3.xx

相关推荐
Hello.Reader27 分钟前
一个开源项目,让 AI 做逆向不再靠猜reverse-skill 架构解析与本地实战
人工智能·架构·开源
wespaul1 小时前
VeapAI 自然语言操作实战|第 05 篇:向量与召回——从知识条目到可检索资产
大数据·数据库·人工智能·milvus
mingbaiceping1 小时前
复旦-华盛顿大学EMBA:2026年AI课程矩阵解析
人工智能
李福春1 小时前
技术思考问题17:上了LangChain框架就等于AI-Agent工程化吗?
大数据·人工智能·langchain·深圳同盟·腾讯云架构师技术同盟·llm应用架构·编排抽象
揽秀亭长2 小时前
AIGC 检测原理拆解与论文降 AI 率的可复现处理流程(2026版)
人工智能·aigc
羞儿2 小时前
【DSH】为什么需要-Harness
人工智能·大模型·harness·认知构建
JackLam4 小时前
AI-安装ChatGpt Codex
人工智能
强哥聊算力4 小时前
《算力江湖·英伟达传奇》第七集:ChatGPT出现前夜,英伟达发生了什么?
服务器·人工智能·算法·ai·chatgpt·gpu算力
吴佳浩5 小时前
Run:ai 开源了,我把 GPU 编排摆回 AI 栈里看了一遍
人工智能
IT_Octopus6 小时前
【零基础入门 LLM 开发 · Day 13】:LangChain 的对话记忆——Message 对象版
人工智能·python·langchain