ubuntu18.04配置cuda+cudnn+tensorrt+anconda+pytorch-gpu+pycharm

一、显卡驱动安装

执行nvidia-smi查看安装情况

二、cuda安装
cuda官网下载cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run,安装执行

bash 复制代码
sudo sh cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run

提升安装项,驱动不用安装,即第一项(Driver),按空格键取消,接下选在Install进行安装

修改环境变量

bash 复制代码
sudo gedit ~/.bashrc

在最后添加

bash 复制代码
# Add the related bin and lib for cuda toolkit
export PATH="/usr/local/cuda-11.6/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-11.6/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

更新环境

bash 复制代码
source ~/.bashrc

查看安装情况

bash 复制代码
nvcc -V

三、安装cudnn
cudnn官网下载cudnn-local-repo-ubuntu1804-8.9.5.30_1.0-1_amd64.deb,官网安装教程

bash 复制代码
sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu1804-8.9.5.30_1.0-1_amd64.deb

cd /var/cudnn-local-repo-ubuntu1804-8.9.5.30
sudo apt-get install '/var/cudnn-local-repo-ubuntu1804-8.9.5.30/libcudnn8_8.9.5.30-1+cuda11.8_amd64.deb'
sudo apt-get install '/var/cudnn-local-repo-ubuntu1804-8.9.5.30/libcudnn8-dev_8.9.5.30-1+cuda11.8_amd64.deb'
sudo apt-get install '/var/cudnn-local-repo-ubuntu1804-8.9.5.30/libcudnn8-samples_8.9.5.30-1+cuda11.8_amd64.deb'

四、安装tensorrt
官网下载TensorRT-8.5.1.7.Linux.x86_64-gnu.cuda-11.8.cudnn8.6.tar.gz

解压文件,拷贝到对应文件下

bash 复制代码
sudo mv TensorRT-8.5.1.7/ /opt/
sudo gedit ~/.bashrc

bashrc文件最下方添加

bash 复制代码
export PATH="/opt/TensorRT-8.5.1.7/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/opt/TensorRT-8.5.1.7/lib:$LD_LIBRARY_PATH"

激活环境

bash 复制代码
source .bashrc

测试

bash 复制代码
cd /opt/TensorRT-8.5.1.7/samples/sampleOnnxMNIST
make -j2
cd /opt/TensorRT-8.5.1.7/bin
./sample_onnx_mnist

如果出现预测结果,说明安装成功

五、anconda安装
下载Anaconda3-2021.04-Linux-x86_64.sh进行安装

bash 复制代码
sudo sh Anaconda3-2021.04-Linux-x86_64.sh

如果想关闭默认环境,执行

bash 复制代码
If you'd prefer that conda's base environment not be activated on startup, 
   set the auto_activate_base parameter to false: 

conda config --set auto_activate_base false
sudo chmod a+w /home/ubuntu/.conda

六、pytorch-gpu安装
安装链接,执行

bash 复制代码
pip install torch==1.13.0+cu116 torchvision==0.14.0+cu116 torchaudio==0.13.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

七、pycharm安装
下载并安装

添加快捷方式

bash 复制代码
sudo gedit /usr/share/applications/pycharm.desktop
bash 复制代码
[Desktop Entry]
Version=1.0
Name=Pycharm Community Edition
Comment=Python IDE for Professional Developers
Exec=/xxx/pycharm/bin/pycharm.sh
Icon=/xxx/pycharm/bin/pycharm.png
Terminal=false
StartupNotify=true
StartupWMClass=jetbrains-pycharm-ce
Type=Application
Categories=Development;IDE;Python;

执行

bash 复制代码
sh /xxx/pycharm/bin/pycharm.sh

运行pycharm应用

环境添加选在python3.xx

相关推荐
IT猿手2 小时前
2025最新群智能优化算法:山羊优化算法(Goat Optimization Algorithm, GOA)求解23个经典函数测试集,MATLAB
人工智能·python·算法·数学建模·matlab·智能优化算法
Jet45052 小时前
玩转ChatGPT:GPT 深入研究功能
人工智能·gpt·chatgpt·deep research·深入研究
毕加锁2 小时前
chatgpt完成python提取PDF简历指定内容的案例
人工智能·chatgpt
Wis4e4 小时前
基于PyTorch的深度学习3——基于autograd的反向传播
人工智能·pytorch·深度学习
西猫雷婶5 小时前
神经网络|(十四)|霍普菲尔德神经网络-Hebbian训练
人工智能·深度学习·神经网络
梦丶晓羽6 小时前
自然语言处理:文本分类
人工智能·python·自然语言处理·文本分类·朴素贝叶斯·逻辑斯谛回归
SuperCreators6 小时前
DeepSeek与浏览器自动化AI Agent构建指南
人工智能·自动化
美狐美颜sdk6 小时前
什么是美颜SDK?从几何变换到深度学习驱动的美颜算法详解
人工智能·深度学习·算法·美颜sdk·第三方美颜sdk·视频美颜sdk·美颜api
訾博ZiBo6 小时前
AI日报 - 2025年3月10日
人工智能
waicsdn_haha6 小时前
Postman v11 安装与API测试入门教程(Windows平台)
人工智能·windows·测试工具·mysql·postman·dbeaver·rest