torch 如何生成主对角阵?

可以使用 torch.eye() 函数生成主对角阵,并将对角元素设置为 0 或 1。具体来说,如果需要生成对角元素都为 0 的主对角阵,可以直接调用 torch.eye() 函数,并指定对角线上的元素为 0。如果需要生成对角元素都为 1 的主对角阵,则可以先生成对角线为 1 的主对角阵,然后将对角线上的元素全部乘以 0。

下面是生成上述两种主对角阵的示例代码:

python 复制代码
import torch
# 生成对角元素都为 0 的主对角阵
n = 5
A = torch.eye(n) * 0
print(A)

输出结果为:

python 复制代码
tensor([[0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0.]])
python 复制代码
import torch
# 生成对角元素都为 1 的主对角阵
n = 5
B = torch.eye(n)
print(B)

输出结果为:

python 复制代码
tensor([[1., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 1., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 1.]])

除了使用 torch.eye() 函数生成主对角阵之外,还可以使用 torch.diag() 函数来生成主对角阵。torch.diag() 函数既可以将一个向量转化为对角矩阵,也可以将一个对角矩阵中的对角元素抽取出来形成一个向量。

下面是使用 torch.diag() 函数生成主对角阵的示例代码:

python 复制代码
import torch
# 生成对角元素都为 0 的主对角阵
n = 5
A = torch.zeros(n, n)
A = torch.diag(torch.zeros(n))
print(A)

输出结果为:

python 复制代码
tensor([[0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0.]])
python 复制代码
import torch
# 生成对角元素都为 1 的主对角阵
n = 5
B = torch.ones(n, n)
B = torch.diag(torch.ones(n))
print(B)

输出结果为:

python 复制代码
tensor([[1., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 1., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 1.]])
相关推荐
Trouville019 分钟前
Pycharm软件初始化设置,字体和shell路径如何设置到最舒服
ide·python·pycharm
高-老师22 分钟前
WRF模式与Python融合技术在多领域中的应用及精美绘图
人工智能·python·wrf模式
小白学大数据31 分钟前
基于Splash的搜狗图片动态页面渲染爬取实战指南
开发语言·爬虫·python
零日失眠者37 分钟前
【文件管理系列】003:重复文件查找工具
后端·python
FreeCode1 小时前
一文了解LangGraph智能体设计开发过程:Thinking in LangGraph
python·langchain·agent
西柚小萌新1 小时前
【深入浅出PyTorch】--9.使用ONNX进行部署并推理
人工智能·pytorch·python
nvd111 小时前
SSE 流式输出与 Markdown 渲染实现详解
javascript·python
LDG_AGI1 小时前
【推荐系统】深度学习训练框架(十):PyTorch Dataset—PyTorch数据基石
人工智能·pytorch·分布式·python·深度学习·机器学习
是Dream呀1 小时前
昇腾实战|算子模板库Catlass与CANN生态适配
开发语言·人工智能·python·华为
培根芝士1 小时前
使用llm-compressor 对 Qwen3-14B 做 AWQ + INT4 量化
人工智能·python