可以使用 torch.eye() 函数生成主对角阵,并将对角元素设置为 0 或 1。具体来说,如果需要生成对角元素都为 0 的主对角阵,可以直接调用 torch.eye() 函数,并指定对角线上的元素为 0。如果需要生成对角元素都为 1 的主对角阵,则可以先生成对角线为 1 的主对角阵,然后将对角线上的元素全部乘以 0。
下面是生成上述两种主对角阵的示例代码:
python
import torch
# 生成对角元素都为 0 的主对角阵
n = 5
A = torch.eye(n) * 0
print(A)
输出结果为:
python
tensor([[0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0.]])
python
import torch
# 生成对角元素都为 1 的主对角阵
n = 5
B = torch.eye(n)
print(B)
输出结果为:
python
tensor([[1., 0., 0., 0., 0.],
[0., 1., 0., 0., 0.],
[0., 0., 1., 0., 0.],
[0., 0., 0., 1., 0.],
[0., 0., 0., 0., 1.]])
除了使用 torch.eye() 函数生成主对角阵之外,还可以使用 torch.diag() 函数来生成主对角阵。torch.diag() 函数既可以将一个向量转化为对角矩阵,也可以将一个对角矩阵中的对角元素抽取出来形成一个向量。
下面是使用 torch.diag() 函数生成主对角阵的示例代码:
python
import torch
# 生成对角元素都为 0 的主对角阵
n = 5
A = torch.zeros(n, n)
A = torch.diag(torch.zeros(n))
print(A)
输出结果为:
python
tensor([[0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0.]])
python
import torch
# 生成对角元素都为 1 的主对角阵
n = 5
B = torch.ones(n, n)
B = torch.diag(torch.ones(n))
print(B)
输出结果为:
python
tensor([[1., 0., 0., 0., 0.],
[0., 1., 0., 0., 0.],
[0., 0., 1., 0., 0.],
[0., 0., 0., 1., 0.],
[0., 0., 0., 0., 1.]])