【代码随想录】刷题笔记Day36

前言

  • 打球运动量不饱和,不太爽,来刷题爽爽

134. 加油站 - 力扣(LeetCode)

  • 难点在于环形遍历,实际上和最大子序和的思路很像,小于0就从下个位置开始
  • 局部最优: 当前累加rest[i]的和curSum一旦小于0,起始位置至少要是i+1,因为从i之前开始一定不行。**全局最优:**找到可以跑一圈的起始位置
cpp 复制代码
// 暴力法:两层for,用while模拟环形
class Solution {
public:
    int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
        for (int i = 0; i < cost.size(); i++) {
            int rest = gas[i] - cost[i]; // 记录剩余油量
            int index = (i + 1) % cost.size();
            while (rest > 0 && index != i) { // 模拟以i为起点行驶一圈(如果有rest==0,那么答案就不唯一了)
                rest += gas[index] - cost[index];
                index = (index + 1) % cost.size();
            }
            // 如果以i为起点跑一圈,剩余油量>=0,返回该起始位置
            if (rest >= 0 && index == i) return i;
        }
        return -1;
    }
};
cpp 复制代码
// 贪心法,一层for
class Solution {
public:
    int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
        int curSum = 0;  // 当前汇总剩余油量
        int totalSum = 0;  // 用于看最后能否走完
        int start = 0;
        for (int i = 0; i < gas.size(); i++) {
            curSum += gas[i] - cost[i];
            totalSum += gas[i] - cost[i];
            if (curSum < 0) {   // 当前累加rest[i]和 curSum一旦小于0
                start = i + 1;  // 起始位置更新为i+1
                curSum = 0;     // curSum从0开始
            }
        }
        if (totalSum < 0) return -1; // 说明怎么走都不可能跑一圈了
        return start;  // 总和大于等于0说明能走完
    }
};

后言

  • 一道题就看了一小时了(主要是要自己想就折腾),效率还是有点低的
相关推荐
sali-tec1 分钟前
C# 基于OpenCv的视觉工作流-章18-图像缩放
图像处理·人工智能·opencv·算法·计算机视觉
Hammer_Hans7 分钟前
DFT笔记24
笔记
好奇龙猫10 分钟前
【大学院-筆記試験練習:线性代数和数据结构(19)】
数据结构·线性代数
2401_8414956413 分钟前
【LeetCode刷题】LRU缓存
数据结构·python·算法·leetcode·缓存·lru缓存·查找
2401_8414956414 分钟前
【数据挖掘】Apriori算法
python·算法·数据挖掘·数据集·关联规则挖掘·关联规则·频繁项集挖掘
铁手飞鹰21 分钟前
[Linux笔记]内核裁剪
linux·笔记·linux内核裁剪
一路往蓝-Anbo25 分钟前
第 2 篇:单例模式 (Singleton) 与 懒汉式硬件初始化
开发语言·数据结构·stm32·单片机·嵌入式硬件·链表·单例模式
疯狂的喵27 分钟前
实时信号处理库
开发语言·c++·算法
小O的算法实验室29 分钟前
2023年ESWA SCI1区TOP,地面车辆与无人机协同系统的多区域覆盖双层路径规划,深度解析+性能实测
算法·论文复现·智能算法·智能算法改进
啵啵鱼爱吃小猫咪32 分钟前
机器人标准DH(SDH)与改进DH(MDH)
开发语言·人工智能·python·学习·算法·机器人