微服务组件Sentinel的学习(2)

限流规则

流控模式

添加限流规则,可点击高级选项,有三种流控模式选择:
直接 :统计当前资源的请求,触发闻值时对当前资源直接限流,也是默认的模式
关联 :统计与当前资源相关的另一个资源,触发阈值时,对当前资源限流
链路:统计从指定链路访问到本资源的请求,触发阈值时,对指定链路限流

直接模式

关联模式

使用场景:有两种需求同时需要占用同一资源,此时存在竞争关系,那么可以优先其中某一需求。

链路模式

有两种请求链路:

service-->query

update-->query

若只希望统计从service进入到query的请求,则可以这样配置:

流控效果

流控效果是指请求达到流控阈值时应该采取的措施,分为以下三种:
快速失败 : 达到阈值后,新的请求会被立即拒绝并抛出FowException异常。是默认的处理方式。warm up :预热模式,对超出阈值的请求同样是拒绝并抛出异常。但这种模式阈值会动态变化,从一个较小值逐渐增加到最大阈值。
排队等待:让所有的请求按照先后次序排队执行,两个请求的间隔不能小于指定时长

快速失败

warm up

是应对服务冷启动的一种方案。请求阈值初始值是threshold/coldFactor,持续指定时长后,逐渐提高到threshold值。而coldFactor的默认值是3。

例如,设置QPS的threshld为15,预热时间为5秒,那么初始闻值就是 5,然后在5秒后逐渐增长到15

排队等待

当请求超过QPS阈值时,让所有请求进入一个队列中然后按照阈值允许的时间间隔依次执行。后来的请求必须等待前面执行完成,如果请求预期的等待时间超出最大时长则会被拒绝

例如:QPS为15,意味着每200ms处理一个队列中的请求;若timeout= 3000,意味着预期等待超过3000ms的请求会被拒绝并抛出异常。

热点参数限流

之前的限流是统计访问某个资源的所有请求,判断是否超过QPS闻值。而热点参数限流是分别统计参数值相同的访问量判断是否超过QPS闻值。例如id=1和id=2,分别统计QPS

代表的含义是:对sentinel_web_servlet_context这个资源的0号参数(第一个参数) 做统计,每1秒相同参数值的请求数不能超过5。

在热点参数限流的高级选项中,可以对部分参数设置例外配置:

这里的含义是对0号的long类型参数限流,每1秒相同参数的QPS不能超过5,有例外:如果参数值是100,则每1秒允许的QPS为10。

Tips:热点参数限流对默认的SpringMVC资源无效,需要利用@SentinelResource注解标记资源

相关推荐
月盈缺6 小时前
学习嵌入式的第二十二天——数据结构——双向链表
数据结构·学习·链表
★YUI★7 小时前
学习游戏制作记录(制作系统与物品掉落系统)8.16
学习·游戏·ui·unity·c#
努力还债的学术吗喽8 小时前
【速通】深度学习模型调试系统化方法论:从问题定位到性能优化
人工智能·深度学习·学习·调试·模型·方法论
南猿北者12 小时前
Cmake学习笔记
笔记·学习·策略模式
diablobaal13 小时前
云计算学习100天-第26天
学习·云计算
测试老哥14 小时前
pytest+requests+allure自动化测试接入Jenkins学习
自动化测试·软件测试·学习·测试工具·职场和发展·jenkins·pytest
程序员不迷路14 小时前
微服务学习
微服务·架构
fanly1115 小时前
使用surging 常见的几个问题
微服务·surging
朱皮皮呀17 小时前
微服务流量分发核心:Spring Cloud 负载均衡解析
spring cloud·微服务·负载均衡
diablobaal17 小时前
云计算学习100天-第21天
学习