Python 实现:OCR在图片中提取文字(基于Gradio实现)

Paddle OCR

PaddleOCR 基于深度学习技术实现的,使用十分简单。

先看效果


可以看出来识别效果还是不错的,里面的"湿"字识别成了繁体字。如果不是连体字,就不会出现这个问题。

1.测试环境

操作系统:Win10

Python:3.10

2.安装PaddlePaddle库

java 复制代码
pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple(自行选择镜像源)

3.下载PaddleOCR库

java 复制代码
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

也可以选择直接DownLoad下载文件解压到本地

4.安装依赖包

进入PaddleOCR文件夹下:

java 复制代码
> cd PaddleOCR

安装第三方依赖:

java 复制代码
pip install -r requirements.txt -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

5.详细代码

python 复制代码
from pprint import pprint  
from paddleocr import PaddleOCR  
import gradio as gr  
  
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch")  
  
def process(image):  
    result = ocr.ocr(image)  
    # return result
    
    output_text = ""  # 初始化输出文本变量
    for sublist in result:
        for line in sublist:
            text = line[1][0]  # 提取文本
            output_text += text + "\n"  # 将文本追加到输出文本变量,并添加换行符
            pprint(output_text)
    return output_text
    
iface = gr.Interface(fn=process, inputs="image", outputs="text",title="图片OCR提取文字", 
                      
iface.launch()  

注意:这里result原先返回的还有坐标信息以及置信度,这里经过处理只返回了识别后的文本信息。如果需要坐标信息,可以直接返回result。

相关推荐
青少儿编程课堂4 分钟前
迪杰斯特拉(Dijkstra)算法:单源最短路与赛场路线规划
c++·python·算法·bfs·信息学竞赛
计算机编程指导师16 分钟前
【计算机毕设推荐】基于Hadoop+Spark的公共交通运营数据分析与可视化系统源码 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习
大数据·hadoop·python·计算机·数据分析·spark·交通
Wx-bishekaifayuan18 分钟前
springboot汉中旅游服务平台41442-计算机课程设计、毕业设计
spring boot·后端·python·django·课程设计·express·旅游
WeiXin_DZbishe32 分钟前
基于springboot城市公交实时运营与调度系统-计算机毕设 附源码【课程设计】66173
java·vue.js·spring boot·后端·python·php·课程设计
泡茶喝茶写代码36 分钟前
A股量化数据工程:从 REST 接口到策略信号(第 18 篇):放量缩量异动扫描
java·python·股票数据api·股票数据api接口·股票api数据接口·股票量化数据api·股票量化数据接口
WeiXin_DZbishe1 小时前
基于Springboot+AI的kuall音乐广场的设计与实现-计算机毕设 附源码【课程设计】12715
vue.js·人工智能·spring boot·后端·python·php·课程设计
沫璃染墨1 小时前
《Qt从零入门系列(十三):QSS样式表详解——从选择器与层叠规则到控件美化实战》
开发语言·css·c++·qt·ui·qt6.3·qss
达子6662 小时前
RUST 图解 第 3 章:通用编程概念(Common Programming Concepts)
开发语言·算法·rust
imgsq2 小时前
电子学会考级 vs CCF-GESP:两套少儿编程考级怎么选
python·青少年编程