本地运行大语言模型并可视化(Ollama+big-AGI方案)

目前有两种方案支持本地部署,两种方案都是基于llamacpp。其中 Ollama 目前只支持 Mac,LM Studio目前支持 Mac 和 Windows。

LM Studio:https://lmstudio.ai/

Ollama:https://ollama.ai/download

本文以 Ollama 为例
step1 首先下载 zip 文件,大概 120M, 解压并直接安装

step2 命令行终端运行命令 ollama run llama2,该命令会下载 llama2 模型,随后运行这个模型,现在我们就可以在终端对话了

该命令同时启动一个后台服务程序,运行端口 11434, 所以我们也可以通过 API 得到结果

sh 复制代码
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "llama2",
  "prompt":"Why is the sky blue?"
}'

step3 目前我们只能在终端对话,现在配置可视化对话框。新建终端窗口,依次执行以下命令

shell 复制代码
git clone https://github.com/enricoros/big-agi.git
cd big-agi
npm install
npm run dev

备注:

执行 npm install 可能报错: zsh: command not found: npm

解决方案:执行命令 brew install node

查看是否安装成功:npm -v

step4 该服务启动在 3000 端口:http://localhost:3000/ ,直接在浏览器中打开,界面窗口中 vendor 记得选择 ollama

现在就可以在可视化界面中中交互了

参考:
https://weibo.com/1727858283/NxepVtnlj

https://github.com/jmorganca/ollama

https://github.com/enricoros/big-AGI/blob/main/README.md

相关推荐
jeffsonfu12 分钟前
循环神经网络(RNN)详解:处理序列数据的自然选择
人工智能·深度学习
蓝速科技1 小时前
蓝速科技信创落地:平衡安全合规与项目成本的实战方案
android·运维·人工智能·科技·安全·电脑·鸿蒙
TheBestRucy1 小时前
Python 九阳神功:从零筑基到线程飞升
服务器·开发语言·网络·人工智能·python
Web3&Basketball2 小时前
vLLM部署开源大模型实战:显存、命令与成本核算
人工智能·深度学习·大模型·ai技术·vllm
Dawson Zhu2 小时前
图结构(Graph)如何重构智能体认知?从DAG规划到GraphRAG的技术拆解
人工智能·语言模型·重构·架构·aigc
爱炼丹的James2 小时前
从技术名词堆积到知识图谱:如何建立自己的大模型技术体系
人工智能·llm·知识图谱
lancyu2 小时前
关于多轮对话机器人的上下文Token优化和解决方案
人工智能·python·深度学习·机器学习·chatgpt·机器人·prompt
xier_ran2 小时前
【infra之路】GPU 执行与存储层次全景关系图
人工智能·深度学习·cuda
奈斯先生Vector2 小时前
从 127.0.0.1:3080 到插件运行时:DeepSeek Harness 远程开发与版本治理实战
linux·运维·人工智能·ubuntu·aigc