本地运行大语言模型并可视化(Ollama+big-AGI方案)

目前有两种方案支持本地部署,两种方案都是基于llamacpp。其中 Ollama 目前只支持 Mac,LM Studio目前支持 Mac 和 Windows。

LM Studio:https://lmstudio.ai/

Ollama:https://ollama.ai/download

本文以 Ollama 为例
step1 首先下载 zip 文件,大概 120M, 解压并直接安装

step2 命令行终端运行命令 ollama run llama2,该命令会下载 llama2 模型,随后运行这个模型,现在我们就可以在终端对话了

该命令同时启动一个后台服务程序,运行端口 11434, 所以我们也可以通过 API 得到结果

sh 复制代码
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "llama2",
  "prompt":"Why is the sky blue?"
}'

step3 目前我们只能在终端对话,现在配置可视化对话框。新建终端窗口,依次执行以下命令

shell 复制代码
git clone https://github.com/enricoros/big-agi.git
cd big-agi
npm install
npm run dev

备注:

执行 npm install 可能报错: zsh: command not found: npm

解决方案:执行命令 brew install node

查看是否安装成功:npm -v

step4 该服务启动在 3000 端口:http://localhost:3000/ ,直接在浏览器中打开,界面窗口中 vendor 记得选择 ollama

现在就可以在可视化界面中中交互了

参考:
https://weibo.com/1727858283/NxepVtnlj

https://github.com/jmorganca/ollama

https://github.com/enricoros/big-AGI/blob/main/README.md

相关推荐
HXDGCL1 天前
大会观察 | 破除创新链堵点:论“工厂直供”模式如何加速自动化核心部件迭代
大数据·人工智能·自动化·自动化生产线·环形导轨
梵得儿SHI1 天前
(第八篇)Spring AI 核心技术攻坚:模型评估与调优 - 提升 AI 响应质量的双轮驱动实践
人工智能
果粒蹬i1 天前
生成式 AI 质量控制:幻觉抑制与 RLHF 对齐技术详解
前端·人工智能·easyui
数据与后端架构提升之路1 天前
实战:手搓一个“BEV 级”自动驾驶训练加速平台 —— 当 RTX 4090 遇上多模态数据
人工智能·机器学习·自动驾驶
互联网科技看点1 天前
国产 CAD主机厂快速响应应用方案
人工智能
五度易链-区域产业数字化管理平台1 天前
五度易链企业数据服务架构思考:从“存数据”到“用数据”的全周期解决方案
大数据·人工智能·架构
HyperAI超神经1 天前
【vLLM 学习】Rlhf Utils
人工智能·深度学习·学习·机器学习·ai编程·vllm
OpenCSG1 天前
提示词工程到AgenticOps:OpenCSG公益课
大数据·人工智能·开源·opencsg
悟纤1 天前
Suno AI 音乐节奏设计完全指南 | Suno高级篇 | 第23篇
人工智能·suno·suno ai·suno api·ai music
EasyGBS1 天前
EasyGBS的金融网点全场景智能可视化监管方案设计
大数据·人工智能