ubuntu18使用docker编译和运行的步骤

在Ubuntu 18.04上使用Docker来编译和运行应用程序主要包括以下步骤:

  1. 安装Docker

    在Ubuntu上安装Docker之前,首先需要更新包索引并安装一些必要的包,以确保能够通过HTTPS使用仓库:

    bash 复制代码
    sudo apt update
    sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

    接下来,添加Docker官方的GPG密钥:

    bash 复制代码
    curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

    添加Docker仓库到APT源:

    bash 复制代码
    sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

    再次更新包数据库并安装Docker CE(社区版):

    bash 复制代码
    sudo apt update
    sudo apt install docker-ce

    验证Docker是否安装成功并运行:

    bash 复制代码
    sudo systemctl status docker
  2. 添加用户到Docker组 (可选):

    默认情况下,Docker需要sudo权限。为了免去每次命令前都要输入sudo,可以将用户添加到docker组:

    bash 复制代码
    sudo usermod -aG docker ${USER}

    为了使这些更改生效,你可能需要注销并重新登录,或者重新启动系统。

  3. 编写Dockerfile

    创建一个名为Dockerfile的文件,其中包含了构建你的应用程序所需的所有指令。例如,如果你正在创建一个简单的Python应用:

    Dockerfile 复制代码
    # Use an official Python runtime as a parent image
    FROM python:3.7-slim
    
    # Set the working directory in the container
    WORKDIR /usr/src/app
    
    # Copy the current directory contents into the container at /usr/src/app
    COPY . .
    
    # Install any needed packages specified in requirements.txt
    RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
    
    # Make port 80 available to the world outside this container
    EXPOSE 80
    
    # Define environment variable
    ENV NAME World
    
    # Run app.py when the container launches
    CMD ["python", "app.py"]
  4. 构建Docker镜像

    在包含Dockerfile的目录中运行以下命令来构建镜像:

    bash 复制代码
    docker build -t your-app-name .
  5. 运行容器

    通过以下命令运行你的应用程序:

    bash 复制代码
    docker run -p 4000:80 your-app-name

    这将启动一个容器,将容器的80端口映射到宿主机的4000端口。

  6. 查看运行中的容器

    要查看当前正在运行的容器,可以使用以下命令:

    bash 复制代码
    docker ps
  7. 停止容器

    当你想要停止容器时,可以使用以下命令:

    bash 复制代码
    docker stop container_id

    其中container_id是你从docker ps命令中获取的容器ID。

确保在执行上述步骤时,Dockerfile中的内容和命令都是针对你的应用程序进行调整的。以上只是一个简单的示例。

相关推荐
庸子22 分钟前
当JIT遇见K8s
云原生·容器·kubernetes
唯独失去了从容1 小时前
WebRTC服务器Coturn服务器的管理平台功能
运维·服务器·webrtc
roman_日积跬步-终至千里4 小时前
【K8s基础】K8s下的Helm和Operator:包管理器与运维程序化
运维·容器·kubernetes
PassLink_5 小时前
[Kaggle]:使用Kaggle服务器训练YOLOv5模型 (白嫖服务器)
运维·服务器·yolo
leo·Thomas6 小时前
Rundeck 介绍及安装:自动化调度与执行工具
docker·自动化·运维工具·rundeck
极小狐6 小时前
极狐GitLab 合并请求依赖如何解决?
运维·git·ssh·gitlab·github
程序猿(雷霆之王)7 小时前
Linux——进程间通信
linux·运维·服务器
技术liul8 小时前
Docker Compose和 Kubernetes(k8s)区别
docker·容器·kubernetes
Cloud_Air7549 小时前
从零开始使用SSH链接目标主机(包括Github添加SSH验证,主机连接远程机SSH验证)
运维·ssh
Hello.Reader9 小时前
基于 Nginx 的 WebSocket 反向代理实践
运维·websocket·nginx