CSS 选择器:BeautifulSoup4
和 lxml 一样,Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器,主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。
lxml 只会局部遍历,而Beautiful Soup 是基于HTML DOM的,会载入整个文档,解析整个DOM树,因此时间和内存开销都会大很多,所以性能要低于lxml。
BeautifulSoup 用来解析 HTML 比较简单,API非常人性化,支持CSS选择器、Python标准库中的HTML解析器,也支持 lxml 的 XML解析器。
Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,推荐现在的项目使用Beautiful Soup 4。使用 pip 安装即可:
pip install beautifulsoup4
抓取工具 | 速度 | 使用难度 | 安装难度 |
---|---|---|---|
正则 | 最快 | 困难 | 无(内置) |
BeautifulSoup | 慢 | 最简单 | 简单 |
lxml | 快 | 简单 | 一般 |
示例:
首先必须要导入 bs4 库
python
# beautifulsoup4_test.py
from bs4 import BeautifulSoup
html = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""
#创建 Beautiful Soup 对象
soup = BeautifulSoup(html)
#打开本地 HTML 文件的方式来创建对象
#soup = BeautifulSoup(open('index.html'))
#格式化输出 soup 对象的内容
print (soup.prettify())
四大对象种类
Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:
- Tag
- NavigableString
- BeautifulSoup
- Comment
1. Tag 标签
Tag 通俗点讲就是 HTML 中的一个个标签,例如:
html
<head><title>The Dormouse's story</title></head>
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>
<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
上面的 title
head
a
p
等等 HTML 标签加上里面包括的内容就是 Tag,那么试着使用 Beautiful Soup 来获取 Tags:
python
h = """
<html>
<head>
<title>The Dormouse's story</title>
</head>
<body>
<p class="title" name="dromouse"><b><span>The Dormouse's story</span></b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""
# 1,导包
from bs4 import BeautifulSoup
#,2,实例化对象
soup = BeautifulSoup(h, 'lxml') # 参数1:要解析的内容 参数2:解析器
# 通过标签选取,会返回包含标签本身及其里面的所有内容
print(soup.head) # 包含head标签在内的所有内容
print(soup.p) # 返回匹配的第一个结果
# .string是属性,作用是获取字符串文本
print(soup.title.string)
我们可以利用 soup 加标签名轻松地获取这些标签的内容,这些对象的类型是bs4.element.Tag
。但是注意,它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签。如果要查询所有的标签,后面会进行介绍。
对于 Tag,它有两个重要的属性,是 name 和 attrs
python
print (soup.name)
# [document] #soup 对象本身比较特殊,它的 name 即为 [document]
print (soup.head.name)
# head #对于其他内部标签,输出的值便为标签本身的名称
print (soup.p.attrs)
# {'class': ['title'], 'name': 'dromouse'}
# 在这里,我们把 p 标签的所有属性打印输出了出来,得到的类型是一个字典。
print (soup.p['class']) # soup.p.get('class')
# ['title'] #还可以利用get方法,传入属性的名称,二者是等价的
soup.p['class'] = "newClass"
print (soup.p) # 可以对这些属性和内容等等进行修改
# <p class="newClass" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
del soup.p['class'] # 还可以对这个属性进行删除
print (soup.p)
# <p name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
2. NavigableString 可遍历字符串
既然我们已经得到了标签的内容,那么问题来了,我们要想获取标签内部的文字怎么办呢?很简单,用 .string 即可,例如
python
print (soup.p.string)
# The Dormouse's story
print type(soup.p.string)
# In [13]: <class 'bs4.element.NavigableString'>
3. BeautifulSoup
BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的内容。大部分时候,可以把它当作 Tag 对象,是一个特殊的 Tag,我们可以分别获取它的类型,名称,以及属性来感受一下
python
print (type(soup.name)
# <type 'unicode'>
print (soup.name)
# [document]
print soup.attrs # 文档本身的属性为空
# {}
遍历文档树
1. 直接子节点 :.contents
.children
属性
.content
tag 的 .content 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出
python
print (soup.head.contents)
#[<title>The Dormouse's story</title>]
输出方式为列表,我们可以用列表索引来获取它的某一个元素
python
print (soup.head.contents[0])
#<title>The Dormouse's story</title>
.children
它返回的不是一个 list,不过我们可以通过遍历获取所有子节点。
我们打印输出 .children 看一下,可以发现它是一个 list 生成器对象
python
print (soup.head.children)
#<listiterator object at 0x7f71457f5710>
for child in soup.body.children:
print (child)
2. 所有子孙节点: .descendants
属性
.contents 和 .children 属性仅包含tag的直接子节点,.descendants 属性可以对所有tag的子孙节点进行递归循环,和 children类似,我们也需要遍历获取其中的内容。
python
for child in soup.descendants:
print (child)
3. 节点内容: .string
属性
如果tag只有一个 NavigableString 类型子节点,那么这个tag可以使用 .string 得到子节点。如果一个tag仅有一个子节点,那么这个tag也可以使用 .string 方法,输出结果与当前唯一子节点的 .string 结果相同。
通俗点说就是:如果一个标签里面没有标签了,那么 .string 就会返回标签里面的内容。如果标签里面只有唯一的一个标签了,那么 .string 也会返回最里面的内容。例如:
python
print (soup.head.string)
#The Dormouse's story
print (soup.title.string)
#The Dormouse's story
搜索文档树
1.find_all(name, attrs, recursive, text, **kwargs)
1)name 参数
name 参数可以查找所有名字为 name 的tag,字符串对象会被自动忽略掉
A.传字符串
最简单的过滤器是字符串.在搜索方法中传入一个字符串参数,Beautiful Soup会查找与字符串完整匹配的内容,下面的例子用于查找文档中所有的<b>
标签:
python
soup.find_all('b')
# [<b>The Dormouse's story</b>]
print (soup.find_all('a'))
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
B.传正则表达式
如果传入正则表达式作为参数,Beautiful Soup会通过正则表达式的 match() 来匹配内容.下面例子中找出所有以b开头的标签,这表示<body>
和<b>
标签都应该被找到
python
import re
for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):
print(tag.name)
# body
# b
C.传列表
如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有<a>
标签和<b>
标签:
python
soup.find_all(["a", "b"])
# [<b>The Dormouse's story</b>,
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
2)keyword 参数
python
soup.find_all(id='link2')
# [<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]
3)text 参数
通过 text 参数可以搜搜文档中的字符串内容,与 name 参数的可选值一样, text 参数接受 字符串 , 正则表达式 , 列表
python
soup.find_all(text="Elsie")
# [u'Elsie']
soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"])
# [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie']
soup.find_all(text=re.compile("Dormouse"))
[u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story"]
2. CSS选择器
这就是另一种与 find_all 方法有异曲同工之妙的查找方法.
- 写 CSS 时,标签名不加任何修饰,类名前加
.
,id名前加#
- 在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素,用到的方法是
soup.select()
,返回类型是list
(1)通过标签名查找
python
print (soup.select('title'))
#[<title>The Dormouse's story</title>]
print (soup.select('a'))
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
print (soup.select('b'))
#[<b>The Dormouse's story</b>]
(2)通过类名查找
python
print (soup.select('.sister'))
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
(3)通过 id 名查找
python
print (soup.select('#link1'))
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
(4)组合查找
组合查找即和写 class 文件时,标签名与类名、id名进行的组合原理是一样的,例如查找 p 标签中,id 等于 link1的内容,二者需要用空格分开
python
print (soup.select('p #link1'))
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
直接子标签查找,则使用 >
分隔
python
print (soup.select("head > title"))
#[<title>The Dormouse's story</title>]
(5)属性查找
查找时还可以加入属性元素,属性需要用中括号括起来,注意属性和标签属于同一节点,所以中间不能加空格,否则会无法匹配到。
python
print (soup.select('a[class="sister"]'))
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
print (soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]'))
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
同样,属性仍然可以与上述查找方式组合,不在同一节点的空格隔开,同一节点的不加空格
python
print (soup.select('p a[href="http://example.com/elsie"]'))
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
(6) 获取内容
以上的 select 方法返回的结果都是列表形式,可以遍历形式输出,然后用 get_text() 方法来获取它的内容。
python
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print (type(soup.select('title')))
print (soup.select('title')[0].get_text())
for title in soup.select('title'):
print (title.get_text())