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编号: F053
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《待发布》
1 系统简介
系统简介：本系统是一个基于Vue+Flask+MySQL 构建的投标推荐可视化系统 。其核心功能围绕对招标投标数据的深度分析、智能推荐与可视化展示。主要功能模块包括：用户登录注册、投标信息查询、基于数据分析的推荐、关键词词云展示、数据爬取与清洗。
2 功能设计
该系统采用前后端分离的B/S架构模式，基于Vue+Flask+MySQL 技术栈实现。前端通过Vue.js框架搭建响应式界面，结合Vue-Router进行页面路由管理，Axios实现与后端的异步数据交互，利用ECharts等组件提供丰富的数据可视化效果。Flask后端负责构建RESTful API服务，通过SQLAlchemy 操作MySQL数据库存储用户、招标项目等结构化数据。
在投标推荐 功能方面，系统采用数据分析算法对项目数据进行挖掘，找出相似项目或潜在风险，从而为用户提供智能化的投标建议。
2.1 系统架构图
2.2 功能模块图
主要功能模块有：
- 用户登录 & 注册
- 投标信息查询
- 数据爬取
- 数据分析
- 词云展示
- 数据清洗
3.1 登录 & 注册
登录注册做的是一个可以切换的登录注册界面，点击去登录后者去注册可以切换。登录需要验证用户名和密码是否正确。
3.2 投标算法推荐 && 信息查询
使用双算法进行招投标项目的推荐：
用户可以通过该功能，根据关键词（如项目名称、地区、行业）查询和浏览详细的投标项目信息，为参与投标提供决策依据。
3.3 数据分析
系统对已有的投标项目数据进行统计分析，如项目数量趋势、行业分布、地域分布等。分析结果通过图表形式展现，帮助用户理解市场动态。
招标金额分析：
3.4 词云展示
系统对投标项目中的高频关键词进行提取，并生成词云图。词云的视觉效果直观地展示了当前市场关注的热点话题和行业术语。
3.5 数据爬取
管理员负责系统的数据源管理。该模块支持从网络上主动爬取最新的、公开的招标投标信息，并将其存入数据库，保证了数据的时效性和完整性。
（见爬虫部分）
3.6 数据清洗
在数据爬取后，系统对获取的原始数据进行清洗，包括去除重复项、处理缺失值、标准化格式等，以确保数据库中数据的质量和可用性。
（见爬虫部分）
3.7 管理员
管理员拥有系统的最高权限，负责核心的系统维护和数据管理，包括用户权限管理、数据爬取、数据清洗和系统配置。
（见爬虫部分）
3.8 个人设置
个人设置方面包含了用户信息修改、密码修改功能。
用户信息修改中可以上传头像，完成用户的头像个性化设置，也可以修改用户其他信息。
上传身份证完成实名认证。
4 程序核心算法代码
4.1 代码说明
代码介绍：
4.2 流程图
4.3 代码实例
python
# 示例：使用SQLAlchemy连接MySQL查询招标项目
from sqlalchemy import create_engine, text
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 创建数据库连接引擎
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://user:password@localhost:3306/tender_system')
# 创建会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 执行SQL查询，例如查询特定行业（如"建筑工程"）的项目
sql = text("SELECT * FROM projects WHERE industry = :industry")
results = session.execute(sql, {"industry": "建筑工程"}).fetchall()
# 输出查询结果
for row in results:
print(row)
sql
-- 示例：创建投标项目表
CREATE TABLE projects (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
project_name VARCHAR(255) NOT NULL,
industry VARCHAR(100),
location VARCHAR(255),
tender_start_date DATE,
tender_end_date DATE,
total_amount DECIMAL(10, 2),
description TEXT
);