Py之tensorflow-addons:tensorflow-addons的简介、安装、使用方法之详细攻略

Py之tensorflow-addons:tensorflow-addons的简介、安装、使用方法之详细攻略

目录

tensorflow-addons的简介

tensorflow-addons的安装

tensorflow-addons的使用方法

[1、使用 TensorFlow Addons 中的功能:](#1、使用 TensorFlow Addons 中的功能:)


tensorflow-addons的简介

TensorFlow Addons 是一个符合成熟 API 模式的贡献仓库,但实现了在核心 TensorFlow 中尚不可用的新功能。TensorFlow 本身原生支持大量运算符、层、度量、损失和优化器。然而,在像机器学习这样快速发展的领域中,存在许多有趣的新发展,这些发展尚不能整合到核心 TensorFlow 中(因为它们的广泛适用性尚不明确,或者主要由社区的较小子集使用)。

tensorflow-addons的安装

python 复制代码
pip install tensorflow-addons
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple tensorflow-addons

tensorflow-addons的使用方法

1、使用 TensorFlow Addons 中的功能:

TensorFlow Addons 提供了许多不在核心 TensorFlow 中的操作和功能。你可以根据你的需求选择合适的模块,比如 layers、activations、optimizers 等。例如,使用其中的 tfa.layers.SpectralNormalization 层:

python 复制代码
import tensorflow as tf
import tensorflow_addons as tfa

from tensorflow_addons.layers import SpectralNormalization

model = tf.keras.Sequential([
    SpectralNormalization(tf.keras.layers.Dense(128)),
    tf.keras.layers.Activation('relu'),
    # 其他层和配置
])
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