使用VSC从零开始Vue.js——备赛笔记——2024全国职业院校技能大赛“大数据应用开发”赛项——任务3：数据可视化

使用Visual Studio Code（VSC）进行Vue开发非常方便，下面是一些基本步骤：

一、下载和安装Vue

官网下载地址Download | Node.js

Vue.js是基于Node.js的，所以首先需要安装Node.js，官网下载地址：Node.js (nodejs.org)https://nodejs.org/en

选择适合自己的版本，推荐LTS，长久稳定版本。我这里选择的是Windows Installer(.msi) 64-bit

下载好后，双击下载的安装包，并按照说明进行安装。

Finish

安装完成后，检查一下是否安装成功。

打开cmd，输入如下指令:

node -v

npm -v

输出了版本号就说明安装成功了。

安装后的完整目录：

在我们的安装目录下，创建名为node_cache和node_global的两个文件夹。

打开DOS窗口 ，执行如下命令，将npm的全局模块目录和缓存目录配置到我们刚才创建的那两个目录。(DOS窗口------命令指示符窗口)

npm config set prefix "你的安装目录\node_global"

npm config set prefix D:\Users\ZhiYilang\AppData\node_global

npm config set cache "你的安装目录\node_cache"

npm config set cache D:\Users\ZhiYilang\AppData\node_cache

为了以后下载包快速，修改源为淘宝镜像。（这里修改了，我们就不需要安装cnpm了，因为cnpm就是**Node.js淘宝镜像加速器，**这里配置了就不需要安装了）

npm config set registry https://registry.npm.taobao.org

查看npm配置修改是否成功

npm config list

同时我们会发现多了个文件：C:\Users\用户名\下的.npmrc文件，可以理解为一个记录当前用户修改信息的配置文件。如果你把这个文件删了，那你刚刚修改的那些参数全没有了，回归默认配置。

三、配置环境变量

在安装过程中，自动配置了两个环境变量一个是环境变量---用户变量---Path里面的C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\npm另一个是环境变量---系统变量---Path里面的软件安装目录，我们需要增加和修改一下。

1.环境变量---用户变量---选中Path---点编辑

将 C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\npm 修改为 你的安装目录\node_global

2. 环境变量---系统变量---新建

变量名：NODE_PATH

变量值：你的安装目录\node_global\node_modules

注：这里的node_modules目录是还没有的，但是我们等会把模块安装到全局目录下就会自动生成这个文件夹。

记得在系统变量---Path添加上%NODE_PATH%

四、安装vue

安装vue.js

Vue CLI是一个用于快速搭建Vue项目的脚手架工具。在安装Node.js后，打开终端或命令提示符，运行以下命令来全局安装Vue CLI：

npm install -g @vue/cli

其中-g是全局安装，指安装到global全局目录去，如果不加-g，模块就会安装到当前路径下的node_modules文件夹下，没有目录则自动创建。

如果出现了这个问题，是因为当前用户没有这个权限。

网上有些方法是删除C:\Users\用户名\下的.npmrc文件，万万不可这样，因为那个文件删除了，我们前面修改的全局模块目录和缓存目录配置就没了！！！到时候vue包就下载到C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\npm去了，也就是默认的地方去了，那我们前面修改就没意义了。

正确的打开方式是，用管理员身份运行呗！

Win + s 搜索 "命令提示符"，右键以管理员身份运行。

npm install vue -g

安装webpack模板

npm install webpack -g

此外，在webpack 4x以上，webpack将命令相关的内容都放到了webpack-cli，所以还需要安装webpack-cli

npm install webpack-cli -g

输入 webpack -v，能输出版本号就说明都安装好了。

安装脚手架vue-cli

npm install vue-cli -g

输入vue --version，能输出版本号就说明安装好了。

安装vue-router

npm install vue-router -g

都弄好了我们打开我们自定义的全局模块目录下的node_modules文件夹，会发现安装的模块都统一在这里。

五、任务3只有1个题，共计15分。

14、编写Vue工程代码，根据提供的ds_db01数据库中sku_info表中的前5条数据，用柱状图展示spu_id和price。将结果截图粘贴至答案表.docx中对应的任务序号下。

为了完成这个任务，你需要按照以下步骤进行操作：

安装Vue.js：确保你已经安装了Vue.js，并且了解如何创建一个新的Vue项目。
创建Vue项目：使用Vue CLI创建一个新的Vue项目。你可以在命令行中输入以下命令来安装Vue CLI（如果你还没有安装）：

bash复制代码

	npm install -g @vue/cli

然后

出现报错：npm ERR! path D:\...很多的WARN跟ERROR

错误原因：

可能是由于之前安装过vue或者其他相关的软件包，导致冲突的文件没有被正确删除

解决方法：

使用下面命令安装且覆盖原来存在的文件

npm install -g @vue/cli --force

使用以下命令创建一个新的Vue项目：

js复制代码

vue create sku-info-chart

使用↑↓按键操作，>指向的为选中的

然后输入：回车

然后会让你选择是使用默认（default）选择安装vue3还是vue2，还是手动（Manually）。根据自己需求选择，我这里选择安装的vue3。

安装依赖：进入你的Vue项目目录，并安装所需的依赖。在这个例子中，我们将使用axios来从数据库中获取数据，以及Chart.js来创建柱状图。你可以使用以下命令安装这些依赖：

复制代码

bash复制代码

cd sku-info-chart 
npm install axios chart.js

编写Vue组件：创建一个新的Vue组件，用于显示柱状图。你可以在src/components目录下创建一个名为SkuInfoChart.vue的文件。

2.从数据库获取数据：使用axios从数据库中获取sku_info表的前5条数据。你可以在Vue组件的mounted生命周期钩子中完成这个操作。确保将获取的数据保存到组件的data属性中。

（需要从数据库获取数据并在Vue组件中显示柱状图，你需要完成以下几个步骤：

（1）安装axios库：首先，你需要在你的项目中安装axios库。你可以通过运行**npm install axios**命令来安装它。

npm install axios

（2）创建后端API：你需要创建一个后端API来提供数据。这个API应该从数据库中获取数据，并将其作为JSON响应返回。你可以使用任何后端框架（如Node.js、Django、Flask等）来创建这个API。（

（3）在Vue组件中获取数据：在Vue组件的mounted生命周期钩子中，你可以使用axios库来发送HTTP请求到后端API，并获取数据。你可以将获取的数据保存到组件的data属性中。

（4）创建柱状图：使用Chart.js库在Vue组件中创建一个柱状图。你可以在模板中使用<canvas>元素来绘制图表，并在mounted生命周期钩子中初始化图表。

（5）渲染图表：在Vue组件的模板中使用图表元素来渲染柱状图。确保将正确的数据传递给图表。）

3.创建柱状图：使用Chart.js在Vue组件中创建一个柱状图。你可以在模板中使用<canvas>元素来绘制图表，并在mounted生命周期钩子中初始化图表。

4.渲染图表：在Vue组件的模板中使用图表元素来渲染柱状图。确保将正确的数据传递给图表。

5.截图并粘贴到答案表中：在浏览器中打开你的Vue应用，并找到柱状图的显示区域。使用浏览器的截图功能将柱状图截图下来，然后将其粘贴到答案表.docx文件的对应任务序号下。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何完成上述步骤：

vue复制代码

<template>  
  <div>  
    <canvas id="chart"></canvas>  
  </div>  
</template>  
  
<script>  
import axios from 'axios';  
import { Chart } from 'chart.js';  
  
export default {  
  name: 'SkuInfoChart',  
  data() {  
    return {  
      skuData: [], // 用于保存从数据库获取的数据  
      chart: null, // 用于保存图表实例  
    };  
  },  
  mounted() {  
    this.fetchData(); // 在组件挂载后获取数据  
    this.initChart(); // 初始化图表  
  },  
  methods: {  
    fetchData() {  
      // 使用axios从数据库中获取sku_info表的前5条数据  
      axios.get('your_database_url/sku_info')  
        .then(response => {  
          this.skuData = response.data.slice(0, 5); // 获取前5条数据  
        })  
        .catch(error => {  
          console.error('Error fetching data:', error);  
        });  
    },  
    initChart() {  
      // 初始化图表，并设置正确的数据和配置选项  
      const ctx = document.getElementById('chart').getContext('2d');  
      this.chart = new Chart(ctx, {  
        type: 'bar',  
        data: {  
          labels: this.skuData.map(item => item.spu_id), // 设置x轴标签为spu_id  
          datasets: [{  
            data: this.skuData.map(item => item.price), // 设置y轴数据为price  
            backgroundColor: 'rgba(75, 192, 192, 0.2)', // 设置背景颜色为半透明绿色  
            borderColor: 'rgba(75, 192, 192, 1)', // 设置边框颜色为绿色实线  
            borderWidth: 1, // 设置边框宽度为1像素  
          }],  
        },  
        options: { // 设置图表配置选项，例如标题、坐标轴等  
          title: {  
            display: true, // 显示标题栏，标题为"价格柱状图"或类似信息  
            text: '价格柱状图', // 设置标题文本内容为"价格柱状图"或类似信息  
          },  
          scales: { // 设置x轴和y轴的配置选项，例如刻度、标签等  
            xAxes: [{ // 设置x轴的配置选项，例如刻度、标签等  
              scaleLabel: { // 设置x轴刻

上面的代码有问题

（对不起，我之前的回答中可能有些误导。在Vue.js中，我们不会直接从数据库获取数据，而是通过后端API。Vue.js是一个前端框架，它运行在用户的浏览器上，无法直接连接到数据库。后端服务器（比如Node.js, Django, Flask, Ruby on Rails等）会处理与数据库的交互，并提供API供前端使用。）

正确步骤：

安装必要的依赖：我们需要安装Vue.js和一些用于创建柱状图的库，比如Chart.js。如果你还没有安装它们，可以通过以下命令来安装：

  npm install vue

  npm install chart.js

创建Vue应用：创建一个新的Vue应用，你可以通过Vue CLI来快速创建一个新的项目。在你的命令行中运行以下命令：

  vue create sku-info-chart

我选择覆盖了上面的文件，

这词选第三个(Manually)，可以自定义

Vue CLI v5.0.8
? Please pick a preset: Manually select features
? Check the features needed for your project: (Press <space> to select, <a> to toggle all, <i> to invert selection, and
<enter> to proceed)

>(*) Babel
 ( ) TypeScript
 ( ) Progressive Web App (PWA) Support
 ( ) Router
 ( ) Vuex
 ( ) CSS Pre-processors
 ( ) Linter / Formatter
 ( ) Unit Testing
 ( ) E2E Testing

按空格选择所需要的，初学选Babel和CSS Pre-processors
Linter/Formatter一般是与人合作写大的项目才需要(这里我保险起见，全选了）

Vue CLI v5.0.8
? Please pick a preset: Manually select features
? Check the features needed for your project: Babel, CSS Pre-processors
? Choose a version of Vue.js that you want to start the project with (Use arrow keys)

3.x
2.x
选vue版本，用什么选什么（我选择的3.x)
这里我全选的"Yes"
Save this as a preset for future projects? Yes
? Save preset as: master
配置后端API：在Vue应用中，你可以使用axios来发送HTTP请求。首先，你需要安装axios：

  npm install axios

要在Vue工程中连接数据库，你需要执行以下步骤。由于你没有明确指出你想连接哪种数据库，我将以连接MySQL和MongoDB为例进行说明。

安装数据库驱动或库
- 对于MySQL，你可以使用mysql或mysql2库。
- 对于MongoDB，你可以使用mongodb库。

使用npm或yarn安装相应的库：

npm install mysql2  
# 或  
npm install mysql  
  
# 对于MongoDB  
npm install mongodb

在 Vue工程中连接到数据库

MySQL

在Vue组件或服务中：

javascript`import mysql from 'mysql2';  
  
const connection = mysql.createConnection({  
  host: 'ds_db01.example.com', // 你的数据库服务器地址  
  user: 'root', // 你的数据库用户名  
  password: '1234', // 你的数据库密码  
  database: 'ds_db01' // 你的数据库名称  
});  
  
connection.connect((err) => {  
  if (err) throw err;  
  console.log('Connected to the MySQL server.');  
});`

MongoDB

在你的Vue组件或服务中：

javascript`import MongoClient from 'mongodb';  
  
const uri = 'mongodb://ds_db01.example.com:27017'; // 你的MongoDB服务器地址和端口号  
const client = new MongoClient(uri);  
  
client.connect(function(err) {  
  if (err) throw err;  
  console.log('Connected to MongoDB.');  
});`  
```注意：在实际生产环境中，你应该考虑使用环境变量来存储敏感信息，如数据库连接信息，而不是直接在代码中硬编码。此外，确保你处理了任何可能的错误，并适当地关闭了连接。

我们需要使用一个Vue.js的库来处理数据可视化，比如ECharts。首先，我们需要安装必要的依赖：

npm install vue-echarts echarts --save

然后，在Vue组件中，可以编写以下代码：

<template>  
  <div id="chart" style="width: 600px;height:400px;"></div>  
</template>  
  
<script>  
import echarts from 'echarts'  
import { use } from 'echarts/core'  
import { CanvasRenderer } from 'echarts/renderers'  
import { BarChart } from 'echarts/charts'  
import {  
  TitleComponent,  
  TooltipComponent,  
  GridComponent,  
  LegendComponent,  
  xAxisComponent,  
  yAxisComponent,  
  SeriesComponent,  
  DataZoomComponent,  
} from 'echarts/components'  
import { SkuInfo } from './sku_info' // 假设你有一个SkuInfo的数据源，它是一个对象数组  
  
use([  
  CanvasRenderer,  
  BarChart,  
  TitleComponent,  
  TooltipComponent,  
  GridComponent,  
  LegendComponent,  
  xAxisComponent,  
  yAxisComponent,  
  SeriesComponent,  
  DataZoomComponent,  
])  
  
export default {  
  data() {  
    return { chart: null }  
  },  
  mounted() {  
    this.chart = echarts.init(document.getElementById('chart'))  
    this.chart.setOption(this.getOption(SkuInfo)) // 假设SkuInfo是你的数据源，它是一个对象数组  
  },  
  methods: {  
    getOption(data) {  
      return {  
        tooltip: { trigger: 'axis', axisPointer: { type: 'shadow' } }, // 提示框类型 默认数据轴触发悬停，同时支持鼠标移动到数据项上触发悬停； 可配置默认的悬停位置的调整 默认：'axis'； 可选：'item'、'shadow'； 默认：{ type: 'shadow' }。 类型说明：{ type: 'shadow' }表示数据轴默认的提示框类型，可根据实际需求设置成其他类型；{ triggerOn: 'axis' }表示数据轴触发悬停，同时支持鼠标移动到数据项上触发悬停。 默认为：{ triggerOn: 'axis', type: 'shadow' }。提示框默认显示触发点的值； 提示框位置默认跟随鼠标移动。 可配置默认的悬停位置进行调整。 默认为：{ type: 'shadow' }。提示框默认显示触发点的值； 提示框位置默认跟随鼠标移动。 可配置默认的悬停位置进行调整。 默认为：{ triggerOn: 'axis', type: 'shadow', axisPointer: { type: 'shadow' } }。提示框默认显示触发点的值； 提示框位置默认跟随鼠标移动。 可配置默认的悬停位置进行调整。 默认为：{ triggerOn: 'axis', type: 'shadow', axisPointer: { type: 'shadow' } }。提示框默认显示触发点的值； 提示框位置默认跟随鼠标移动。 可配置默认的悬停位置进行调整。 默认为：{ triggerOn: 'axis', type: 'shadow', axisPointer: { type: 'shadow' } }。提示框默认显示触发点的值； 提示框位置默认跟随鼠标移动。 可配置默认的悬停位置进行调整。 默认为：{ triggerOn: 'axis', type: 'shadow', axisPointer: { type: 'shadow' } }。提示框默认显示触发点的值； 提示框位置默认跟随鼠标移动。 可配置默认的悬停位置进行调整。 默认为：{ triggerOn: 'axis', type: 'shadow', axisPointer: { type: 'shadow' } }。提示框默认显示触发点的值； 提示框位置默认跟随鼠标移动。 可配置默认的悬停位置进行调整。 默认为：{ triggerOn: 'axis', type: 'shadow', axisPointer: { type: 'shadow' } }。提示框默认显示触发点的值； 提示框位置默认跟随鼠标移动。 可配置默认的悬停位置进行调整。 默认为：{ triggerOn: 'axis', type: 'shadow', axisPointer: { type: 'shadow' } }。提示框默认显示触发点的值； 提示框位置默认跟随鼠标移动。 可配置默认的悬停位置进行调整。 默认为：{ triggerOn: 'axis', type: 'shadow', axisPointer: { type: 'shadow' } }。提示框默认显示触发

安装所需库: 首先，确保你已经安装了mysql库来连接数据库。安装axios用于HTTP请求。安装chart.js用于绘制图表。

要安装这些库，你可以使用npm（Node Package Manager）或yarn，这是两个常用的JavaScript包管理器。以下是使用npm进行安装的命令：

npm install mysql axios chart.js

或者，如果你使用yarn，可以使用以下命令：

yarn add mysql axios chart.js

这些命令将安装所需的库，你可以在Vue组件中使用它们。

要使用Node.js和Vue来根据ds_db01.sql数据库中的sku_info表中的前5条数据创建柱状图，你需要执行以下步骤：

安装必要的依赖：

首先，确保你已经安装了Node.js和Vue CLI。然后，在你的项目目录中执行以下命令来安装所需的依赖：

npm install axios chart.js

创建Vue应用程序：

使用Vue CLI创建一个新的Vue应用程序：

vue create my-app

进入新创建的应用程序目录：

cd my-app

3.安装并配置Vue Router（如果需要）：

根据需求，可能需要使用Vue Router来处理路由，可以使用以下命令安装并配置Vue Router：

vue add router

4.创建一个新的Vue组件来展示柱状图：

在src/components目录下创建一个新的组件，例如BarChart.vue。然后，将以下代码添加到该文件中：

<template>  
  <div>  
    <canvas id="myChart"></canvas>  
  </div>  
</template>  
  
<script>  
import axios from 'axios';  
import { Chart } from 'chart.js';  
  
export default {  
  data() {  
    return {  
      chartData: null,  
      chart: null,  
    };  
  },  
  mounted() {  
    this.fetchData();  
  },  
  methods: {  
    async fetchData() {  
      try {  
        const response = await axios.get('/api/get_sku_info'); // 假设你的API端点是/api/get_sku_info，用于获取前5条sku_info数据  
        this.chartData = response.data; // 假设服务器返回的数据是{ data: [...] }格式的JSON对象，其中包含前5条记录的数据，每个项目有spu_id和price字段。  
        this.createChart(); // 创建柱状图  
      } catch (error) {  
        console.error('Error fetching data:', error);  
      }  
    },  
    async createChart() {  
      const ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d'); // 获取画布的上下文对象  
      this.chart = new Chart(ctx, { // 创建柱状图实例并设置参数  
        type: 'bar', // 类型为柱状图  
        data: { // 设置数据源和标签数组，这里使用之前获取到的数据作为数据源，每个数据项包含spu_id和price属性，以及对应的标签名称（spu_id）作为标签数组的元素。如果返回的数据不是这种格式，请根据实际情况调整。  
          labels: this.chartData.map(item => item.spu_id), // 使用查询结果的spu_id作为标签数组的元素。这里假设每个数据项都有一个spu_id属性。如果返回的数据不是这种格式，请根据实际情况调整。