python 图像处理ORB算法

python 图像处理ORB算法

1.ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法是一种高效的特征检测和描述符,它在图像匹配中有广泛的应用。以下是一个简单的使用Python和OpenCV实现ORB算法进行图像匹配的示例。

首先,你需要安装必要的库。你可以使用pip来安装:

bash 复制代码
pip install opencv-python numpy
python 复制代码
import cv2  
import numpy as np  
  
# 加载图像  
img1 = cv2.imread('image1.jpg',0)  # queryImage  
img2 = cv2.imread('image2.jpg',0)  # trainImage  
  
# 初始化ORB检测器  
orb = cv2.ORB_create()  
  
# 找到关键点和描述符  
kp1, des1 = orb.detectAndCompute(img1,None)  
kp2, des2 = orb.detectAndCompute(img2,None)  
  
# 使用Brute Force匹配器进行匹配  
bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)  
matches = bf.match(des1,des2)  
  
# 根据距离排序  
matches = sorted(matches, key = lambda x:x.distance)  
  
# 绘制前10个匹配项  
img3 = cv2.drawMatches(img1,kp1,img2,kp2,matches[:10],None, flags=cv2.DrawMatchesFlags_NOT_DRAW_SINGLE_POINTS)  
  
cv2.imshow("Matched Images", img3)  
cv2.waitKey(0)  
cv2.destroyAllWindows()

在这个脚本中,我们首先加载了两张图像,然后使用ORB检测器找到每张图像的关键点和描述符。然后,我们使用Brute Force匹配器来匹配这些描述符,并根据距离对匹配项进行排序。最后,我们绘制了前10个最佳匹配项,并在窗口中显示它们。

相关推荐
亿牛云爬虫专家1 分钟前
微服务化采集平台:可扩展性与容错机制
python·微服务·架构·爬虫代理·扩展性·新浪财经·财经新闻
傻啦嘿哟17 分钟前
Python爬虫动态IP代理报错全解析:从问题定位到实战优化
爬虫·python·tcp/ip
mit6.82419 分钟前
[Meetily后端框架] Whisper转录服务器 | 后端服务管理脚本
c++·人工智能·后端·python
zhangfeng113320 分钟前
python 数据分析 单细胞测序数据分析 相关的图表,常见于肿瘤免疫微环境、细胞亚群功能研究 ,各图表类型及逻辑关系如下
开发语言·python·数据分析·医学
柠檬豆腐脑39 分钟前
Trae-Agent 内置工具深度解析
python·llm·agent
ydl11281 小时前
机器学习基础知识【 激活函数、损失函数、优化器、 正则化、调度器、指标函数】
python·机器学习
我爱C编程2 小时前
基于Qlearning强化学习的1DoF机械臂运动控制系统matlab仿真
算法
chao_7892 小时前
CSS表达式——下篇【selenium】
css·python·selenium·算法
chao_7892 小时前
Selenium 自动化实战技巧【selenium】
自动化测试·selenium·算法·自动化
YuTaoShao2 小时前
【LeetCode 热题 100】24. 两两交换链表中的节点——(解法一)迭代+哨兵
java·算法·leetcode·链表