面试算法:快速排序

题目

快速排序是一种非常高效的算法,从其名字可以看出这种排序算法最大的特点就是快。当表现良好时,快速排序的速度比其他主要对手(如归并排序)快2~3倍。

分析

快速排序的基本思想是分治法,排序过程如下:在输入数组中随机选取一个元素作为中间值(pivot),然后对数组进行分区(partition),使所有比中间值小的数据移到数组的左边,所有比中间值大的数据移到数组的右边。接下来对中间值左右两侧的子数组用相同的步骤排序,直到子数组中只有一个数字为止。

题目

java 复制代码
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {4, 1, 5, 3, 6, 2, 7, 8};
        int[] result = sortArray(nums);
        for (int item : result) {
            System.out.println(item);
        }
    }

    public static int[] sortArray(int[] nums) {
        quicksort(nums, 0, nums.length - 1);
        return nums;
    }

    public static void quicksort(int[] nums, int start, int end) {
        if (start < end) {
            int pivot = partition(nums, start, end);
            quicksort(nums, start, pivot - 1);
            quicksort(nums, pivot + 1, end);
        }
    }

    public static int partition(int[] nums, int start, int end) {
        int random = new Random().nextInt(end - start + 1) + start;
        swap(nums, random, end);

        int small = start - 1;// 把所有遇到的小元素全部放到头部
        for (int i = start; i < end; i++) {
            if (nums[i] < nums[end]) {
                small++;
                swap(nums, small, i);
            }
        }
        small++;
        swap(nums, small, end);

        return small;
    }

    private static void swap(int[] nums, int index1, int index2) {
        if (index1 != index2) {
            int temp = nums[index1];
            nums[index1] = nums[index2];
            nums[index2] = temp;
        }
    }

}
相关推荐
稚辉君.MCA_P8_Java6 小时前
Gemini永久会员 Go 实现动态规划
数据结构·后端·算法·golang·动态规划
快手技术6 小时前
快手 & 南大发布代码智能“指南针”,重新定义 AI 编程能力评估体系
算法
Murphy_lx6 小时前
C++ std_stringstream
开发语言·c++·算法
xiaoxue..6 小时前
栈的全面解析:ADT、实现与应用
javascript·数据结构·面试
CoovallyAIHub7 小时前
超越YOLOv8/v11!自研RKM-YOLO为输电线路巡检精度、速度双提升
深度学习·算法·计算机视觉
哭泣方源炼蛊7 小时前
HAUE 新生周赛(七)题解
数据结构·c++·算法
q***64977 小时前
SpringMVC 请求参数接收
前端·javascript·算法
Lwcah7 小时前
Python | LGBM+SHAP可解释性分析回归预测及可视化算法
python·算法·回归
小此方7 小时前
从零开始手搓堆:核心操作实现 + 堆排序 + TopK 算法+ 向上调整 vs 向下调整建堆的时间复杂度严密证明!
开发语言·数据结构·算法