【华为机试】2023年真题B卷(python)-解密犯罪时间

一、题目

题目描述:

警察在侦破一个案件时,得到了线人给出的可能犯罪时间,形如 "HH:MM" 表示的时刻。

根据警察和线人的约定,为了隐蔽,该时间是修改过的,解密规则为:

利用当前出现过的数字,构造下一个距离当前时间最近的时刻,则该时间为可能的犯罪时间。

每个出现数字都可以被无限次使用。

二、输入输出

输入描述:

形如HH:SS字符串,表示原始输入。
输出描述:

形如HH:SS的字符串,表示推理处理的犯罪时间。

备注:

1.可以保证现任给定的字符串一定是合法的。

例如,"01:35"和"11:08"是合法的,"1:35"和"11:8"是不合法的。

2.最近的时刻可能在第二天。

三、示例

示例

20:12得到20:20

23:59得到22:22

12:58得到15:11

18:52得到18:55

23:52得到23:53

09:17得到09:19

07:08得到08:00

四、要求

时间限制:C/C++ 1秒,其他语言 2秒

空间限制:C/C++262144K,其他语言524288K

五、解题思路

  1. 将输入的时间字符串转换为整数表示的小时和分钟。
  2. 将小时和分钟的每一位数字添加到一个集合中,表示可以使用的数字。
  3. 从当前分钟开始,每分钟增加1,如果增加后的分钟数的每一位数字都在集合中,那么这就是下一个可能的犯罪时间。
  4. 如果分钟数增加到60,那么小时数增加1,分钟数归0。如果小时数增加到24,那么小时数归0。
  5. 将找到的小时和分钟转换为字符串格式并返回。

六、参考代码

python 复制代码
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
@File    :   2023-B-解密犯罪时间.py
@Time    :   2023/12/30 00:25:01
@Author  :   mgc 
@Version :   1.0
@Desc    :   None
'''

# import os
# import re
# import sys
# import copy
# import math
# import queue
# import functools
# from queue import Queue
# from collections import Counter, defaultdict

def next_time(time):
    # 将输入的时间字符串转换为整数表示的小时和分钟
    hour, minute = map(int, time.split(':'))
    # 将小时和分钟的每一位数字添加到一个集合中
    digits = set(time.replace(':', ''))
    while True:
        # 每分钟增加1
        minute += 1
        # 如果分钟数增加到60,那么小时数增加1,分钟数归0
        if minute == 60:
            minute = 0
            hour += 1
            # 如果小时数增加到24,那么小时数归0
            if hour == 24:
                hour = 0
        # 将小时和分钟转换为字符串格式
        time = f'{hour:02d}:{minute:02d}'
        # 如果增加后的小时和分钟的每一位数字都在集合中,那么这就是下一个可能的犯罪时间
        if set(time.replace(':', '')) <= digits:
            return time

time = input()
result = next_time(time)
print(result)
相关推荐
2025年一定要上岸几秒前
【日常学习】10-15 学习re
学习·算法·正则表达式
好家伙VCC4 分钟前
**发散创新:探索群体智能编程中的新境界**随着科技的飞速发展,群体智能逐渐成为编程领域的一大研究热点。本文将深入探讨群体智能的概念、优
java·python·科技
aramae14 分钟前
数据结构与算法(递归)
开发语言·经验分享·笔记·算法
小欣加油16 分钟前
leetcode 329 矩阵中的最长递增路径
c++·算法·leetcode·矩阵·深度优先·剪枝
Emilia486.19 分钟前
【Leetcode&nowcode&数据结构】单链表的应用(初阶)
c语言·数据结构·算法·leetcode
TwoAnts&DingJoy37 分钟前
数据分析-泊松分布
python·机器学习·数据挖掘·数据分析·统计学·泊松分布
JAVA学习通1 小时前
JDK高版本特性总结与ZGC实践
java·jvm·算法
syty20201 小时前
简简单单区块链
算法·哈希算法
Lxinccode1 小时前
python(48) : 命名截图[Windows工具(3)]
开发语言·python·截图·快速截图