安装教程（系统、NVIDIA驱动、CUDA、CUDNN、Pytorch、Timeshift、ToDesk）
- 制作U盘启动盘，并安装系统
- 在MSDN i tell you下载Ubuntu20.04 Desktop 版本，并使用Rufus制作UEFI启动盘，参考UEFI安装Ubuntu
- 使用GPT+UEFI模式安装，记得更改主板选项Legacy to EFI support 为 enable
- 安装NVIDIA显卡驱动
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先参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，配置apt-get换国内阿里源
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参考Ubuntu18-22.04安装和干净卸载nvidia显卡驱动------超详细、最简单中的方法二，使用系统自带的 "软件和更新" 程序 - 附加驱动，选择带有recommend的驱动，进行安装
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安装过程中可能会出现的问题
1.The distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to continue? 选择continue installation 2.Would you like to register the kernel module souces with DKMS? This will allow DKMS to automatically build a new module, if you install a different kernel later? 选择 No 继续。 3.问题没记住，选项是：install without signing 4.问题大概是：Nvidia's 32-bit compatibility libraries? 选择 No 继续。 5.Would you like to run the nvidia-xconfigutility to automatically update your x configuration so that the NVIDIA x driver will be used when you restart x? Any pre-existing x confile will be backed up. 选择 Yes 继续 -
验证
python
//执行此语句，出现显卡信息则证明安装成功。
nvidia-smi
- 安装Anaconda
- 参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，安装Anaconda
- "Do you accept the license terms", 输入"yes"
- "Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running condo init?", 输入"no"
- 安装Pytorch-cpu
- 参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，安装Pytorch-cpu
- 安装CUDA
- 即使不在新建的conda虚拟环境中安装，如在base中安装CUDA，其他的虚拟环境也能正常使用
- 参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，安装CUDA
- 安装CUDNN
- 即使不在新建的conda虚拟环境中安装，如在base中安装CUDNN，其他的虚拟环境也能正常使用
- 参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，安装CUDNN
- 在输入以下代码时，前一个cuda是解压CUDNN后的目录，而cuda-xxx表示，将xxx更改为上一步安装cuda的版本号，具体可以打开目录 /user/local 进行查看。
python
sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-xxx/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-xxx/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-xxx/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-xxx/lib64/libcudnn*- 安装Pytorch
- 新建conda虚拟环境，并在虚拟环境中安装Pytorch
- 参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，安装Pytorch
- 安装Timeshift
- 安装ToDesk
- 由于向日葵在切换Ubuntu账号时会黑屏，暂时找不到解决办法，所以使用ToDesk
- 安装方法，参考ToDesk官网
常用命令
- 为普通用户添加sudo权限、删除sudo权限的方法，参考Ubuntu系统上为用户授予和删除sudo权限的方法
- 桌面卡死解决办法，参考Ubuntu桌面卡死解决办法
- 关闭SSH窗口后，使模型继续运行，参考screen命令解决SSH远程服务器训练代码断开连接后运行中断
- 实时查看CPU、GPU温度，参考Ubuntu 系统实时查看CPU温度和GPU温度
- 实时查看CPU占用率，参考（top命令）如何使用各种工具和命令来检查 Ubuntu 中的 CPU 使用情况？
故障排查
- 服务器被陌生IP访问，查看是否被入侵：
- 简单版，参考如何检查linux服务器是否被入侵
- 详细排查手册，参考Linux 应急响应流程及实战演练