非常好用的ocr图片文字识别技术，识别图片中的文字

安城安编程2024-01-05 8:33

一.配置环境

二.应用

2.1常见图片识别

一.配置环境

bash 复制代码

pip3 install cnocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip3 install onnxruntime -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

二.应用

2.1常见图片识别

python 复制代码

from cnocr import CnOcr

img_fp = './input.jpeg'
ocr = CnOcr()  # 所有参数都使用默认值
out = ocr.ocr(img_fp)

print(out)

2.2排版简单的印刷体截图图片识别

bash 复制代码

from cnocr import CnOcr

img_fp = './input.png'
ocr = CnOcr(det_model_name='naive_det') 
out = ocr.ocr(img_fp)

print(out)

2.3竖排文字识别

bash 复制代码

from cnocr import CnOcr

img_fp = './input.png'
ocr = CnOcr(rec_model_name='ch_PP-OCRv3')
out = ocr.ocr(img_fp)

print(out)

2.4英文识别

bash 复制代码

from cnocr import CnOcr

img_fp = './input.jpeg'
ocr = CnOcr(det_model_name='en_PP-OCRv3_det', rec_model_name='en_PP-OCRv3')
out = ocr.ocr(img_fp)

print(out)

2.5繁体中文识别

bash 复制代码

from cnocr import CnOcr

img_fp = './input.jpg'
ocr = CnOcr(rec_model_name='chinese_cht_PP-OCRv3')  # 识别模型使用繁体识别模型
out = ocr.ocr(img_fp)

print(out)

2.6单行文字的图片识别

bash 复制代码

from cnocr import CnOcr

img_fp = './input.jpg'
ocr = CnOcr()
out = ocr.ocr_for_single_line(img_fp)
print(out)

三.参考

cnocr: cnocr是用来做中文OCR的Python 3包。cnocr自带了训练好的识别模型，安装后即可直接使用