欢迎来到深入探讨 2023 年最热门的开源项目！在当今不断发展的技术环境中，保持最新最有影响力的工具可能具有挑战性，但学习获取开源项目资讯可以开拓思路，让挑战变得更加得心应手。
在这篇文章中，将一起来了解一些热门的开源项目，其中包含跟AI、区块链、爬虫和大语言模型等相关的开源项目。
public-apis
这个开源项目不是一个工具，而是一个用于软件和 Web 开发的有用的免费 API 集合列表。这个项目汇集了各种开发的 API ，涵盖了云存储文件共享、加密货币、货币兑换、数据验证、电子邮箱、金融、音乐、新闻、书籍、词典、日历、地理编码、机器学习、区块链等。
web-examples
这是一个适合 WEB3.0 的开源项目，实施 WalletConnect SDK 和 API 的各种钱包和 dapp 示例。包括 React、Vue 实现的钱包DApp示例，每个示例都包含其自己的自述文件以及进一步的说明和解释，一个很不错的学习资源。
ultralytics
Ultralytics YOLOv8 是一种尖端、最先进 (SOTA) 模型，它建立在先前 YOLO 版本成功的基础上，并对其进行了改进并引入了新功能，以进一步提高性能和灵活性。YOLOv8 的设计目标是快速、准确且易于使用，使其成为各种对象检测和跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计任务的绝佳选择。
Ultralytics YOLOv8，是备受好评的实时目标检测和图像分割模型的最新版本。YOLOv8基于深度学习和计算机视觉的前沿进展，提供了无与伦比的速度和准确性表现。它的精简设计使其适用于各种应用，并且可以轻松适应不同的硬件平台，从边缘设备到云API。
incubator-pekko
Apache Pekko 是一个开源框架，使用 Java/Scala 构建高度并发、分布式和弹性的消息驱动应用程序。Pekko 使用 Actor 模型为并发性提供更直观的高级抽象。使用这些抽象，Pekko 提供了用于持久性、数据流、HTTP 等的库。 在 Akka 项目采用商业源代码许可证之前，Pekko 是 Akka 2.6.x 的一个分支。
zig
Zig 是一种用于维护健壮、优化和可重用软件的通用编程语言和工具链。
skupper
Skupper 通过创建虚拟应用程序网络来实现云通信，该应用层网络将寻址与底层网络基础设施解耦，这样实现了无需 VPN 即可安全通信。
upscayl
Upscayl 使用先进的 AI 算法放大和增强低分辨率图像，放大图像而不损失质量。Upscayl 是一款以 Linux 优先理念构建的跨平台应用程序，意味着 Linux 用户会更早地收到预发布版本，而 Upscayl 本身可在所有主要桌面操作系统（Linux、MacOS 和 Windows）上使用。
shap
一种解释任何机器学习模型输出的博弈论方法，它将最优信用分配与局部解释联系起来，使用博弈论中的经典沙普利值及其相关扩展。软件包中使用的算法和可视化主要来自华盛顿大学 Su-In Lee 实验室和微软研究院的研究。
- 项目地址：github.com/shap/shap
GiveMeBadge
非常简单的 Discord 机器人，用于获取活跃开发者 Badge 徽章。
guidance
guidance 用于控制大型语言模型的指导语言，是一种编程范例，与传统的提示和链接相比，它提供了卓越的控制和效率。它允许用户限制生成（例如使用正则表达式和 CFG）以及无缝地交错控制（条件、循环）和生成。
yolov7-object-tracking
使用 PyTorch、OpenCV 和 Sort Tracking 进行对象跟踪，可以对象识别、带ID的对象识别、使用 ID 和标签的对象识别。
sui
由 Move 编程语言支持的具有高吞吐量、低延迟和由 Move 编程语言支持的面向资产的编程模型的下一代智能合约平台。
odigos
无需更改代码即可为 k8s 中的任何应用程序生成分布式跟踪的工具，使用 OpenTelemetry 和 eBPF 即时监控任何应用程序。Odigos 支持使用 Java、Python、.NET、Node.js 和 Go 编写的应用程序。从历史上看，像 Go 这样的编译语言在不更改代码的情况下很难进行检测。 Odigos 通过独特地利用 eBPF 解决了这个问题。
podman-desktop
Podman Desktop 是一个图形界面，使应用程序开发人员能够无缝地使用容器和 Kubernetes。Podman Desktop 可在本地环境中安装、配置 Podman 并使 Podman 保持最新状态。提供了一个系统托盘，用于检查状态并与容器引擎交互，而不会失去对其他任务的关注。桌面应用程序提供了一个仪表板来与容器、映像、pod 和卷进行交互，而且还使用 OCI 注册表和网络设置来配置环境。
ctransformers
使用 GGML 库以 C/C++ 实现的 Transformer 模型的 Python 绑定。
支持的模型如下：
higress
Higress 是基于阿里巴巴内部网关实践的下一代云原生网关。Higress 在 Istio 和 Envoy 的支持下，实现了流量网关、微服务网关和安全网关三重网关架构的融合，从而大大降低了部署和运维成本。
lama-cleaner
由 SOTA AI 模型提供支持的图像修复工具，从照片中删除任何不需要的物体、缺陷、人物，或擦除并替换（由Stable Diffusion驱动）照片上的任何东西。
k8sgpt
k8sgpt 是一个用简单的英语扫描 Kubernetes 集群、诊断和分类问题的工具。它将 SRE 经验编入其分析器中，并帮助提取最相关的信息，通过人工智能来丰富它。
trulens
TruLens 提供了一套用于开发和监控神经网络的工具，包括大型语言模型。包括使用 TruLens-Eval 评估 LLMs 和基于LLM的应用程序的工具，以及使用 TruLens-Explain 进行深度学习可解释性的工具。 TruLens-Eval 和 TruLens-Explain 位于单独的软件包中，可以独立使用。
katana
Katana 号称下一代爬行和蜘蛛框架，是一个基于 go 语言的网络爬虫，也是一个很棒的独立侦察工具，并且还可以与项目发现工具套件的其余部分完美结合。
vectara-answer
使用 Vectara 的 LLM 支持的对话式 AI 体验。Vectara Answer 是一个开源 React 项目，能够快速配置 GenAI 用户界面，由 Vectara 平台的语义搜索和摘要 API 提供支持。
Flowise
拖放界面构建定制化的LLM流程。
bitsandbytes
bitsandbytes 是 CUDA 自定义函数的轻量级包装器，特别是 8-bit 优化器、矩阵乘法 LLM.int8() 和量化函数。
LLaVA
针对具有 GPT-4 级别功能的大型语言和视觉模型进行视觉指令调整。
总结
平时收集一些开源项目和工具，这些开源工具本身就是一个非常棒的学习资源，学习思维、代码等等。