频谱论文:空间频率插值的无线电地图 Space-Frequency-Interpolated Radio Map

#频谱#

K. Sato, K. Suto, K. Inage, K. Adachi and T. Fujii, "Space-Frequency-Interpolated Radio Map," in IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 70, no. 1, pp. 714-725, Jan. 2021, doi: 10.1109/TVT.2021.3049894. 东京理科大学, 日本 电气通信大学 UEC

通常,准确的无线电地图可以增强这种无线电地图辅助系统的性能(例如,频谱共享中的频谱效率、和基于指纹的定位中的定位精度)。这一事实促使许多研究人员研究无线电地图的精确构建

主要贡献

    1. 我们将基于Kriging的无线电地图构建从空间插值扩展到空间频率插值,这使我们能够在没有(或只有几个)数据集可用的频带上获得准确的无线电地图。这种扩展可以简单地通过在传统的空间插值之前在频率轴上插入阴影值的线性插值来实现。
  • 2.在蜂窝频带上的大规模测量活动表明,所提出的方法在插值精度方面优于传统方法(神经网络方法和微调路径损耗)。
相关推荐
算家计算几秒前
模糊高清修复真王炸!ComfyUI-SeedVR2-Kontext(画质修复+P图)本地部署教程
人工智能·开源·aigc
虫无涯11 分钟前
LangSmith:大模型应用开发的得力助手
人工智能·langchain·llm
算家计算24 分钟前
DeepSeek-R1论文登《自然》封面!首次披露更多训练细节
人工智能·资讯·deepseek
weiwenhao1 小时前
关于 nature 编程语言
人工智能·后端·开源
神经星星1 小时前
训练成本29.4万美元,DeepSeek-R1登Nature封面,首个通过权威期刊同行评审的主流大模型获好评
人工智能
神州问学1 小时前
【AI洞察】别再只想着“让AI听你话”,人类也需要学习“适应AI”!
人工智能
CoovallyAIHub1 小时前
中科大DSAI Lab团队多篇论文入选ICCV 2025,推动三维视觉与泛化感知技术突破
深度学习·算法·计算机视觉
DevUI团队1 小时前
🚀 MateChat V1.8.0 震撼发布!对话卡片可视化升级,对话体验全面进化~
前端·vue.js·人工智能
聚客AI1 小时前
🎉7.6倍训练加速与24倍吞吐提升:两项核心技术背后的大模型推理优化全景图
人工智能·llm·掘金·日新计划
黎燃2 小时前
当 YOLO 遇见编剧:用自然语言生成技术把“目标检测”写成“目标剧情”
人工智能