代码随想录算法训练营第56天|● 583. 两个字符串的删除操作 ● 72. 编辑距离 ● 编辑距离总结篇

583. 两个字符串的删除操作

中等

相关标签

相关企业

给定两个单词 word1 和 word2 ,返回使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数。

每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。

示例 1:

输入: word1 = "sea", word2 = "eat"

输出: 2

解释: 第一步将 "sea" 变为 "ea" ,第二步将 "eat "变为 "ea"

示例 2:

输入:word1 = "leetcode", word2 = "etco"

输出:4

提示:

  • 1 <= word1.length, word2.length <= 500
  • word1 和 word2 只包含小写英文字母
    思路
  • dpij:以i-1为结尾的字符串word1,和以j-1位结尾的字符串word2,想要达到相等,所需要删除元素的最少次数。
  • 递推公式
    • 当word1i - 1 与 word2j - 1相同的时候,dpij = dpi - 1j - 1;
    • 当word1i - 1 与 word2j - 1不相同的时候,有三种情况:
      • 情况一:删word1i - 1,最少操作次数为dpi - 1j + 1
      • 情况二:删word2j - 1,最少操作次数为dpij - 1 + 1
      • 情况三:同时删word1i - 1和word2j - 1,操作的最少次数为dpi - 1j - 1 + 2
  • 初始化,dpi0:word2为空字符串,以i-1为结尾的字符串word1要删除多少个元素,才能和word2相同呢,很明显dpi0 = i。
    • for (int i = 0; i <= word1.size(); i++) dpi0 = i;
    • for (int j = 0; j <= word2.size(); j++) dp0j = j;

代码

cpp 复制代码
func minDistance(word1 string, word2 string) int {
    n, m := len(word1), len(word2)
    /*
        dp[i][j] 使得w1[0 - i-1] 和w2[0 - j-1]相等的最小步数
    */
    dp := make([][]int,n+1)
    for i:=0;i<=n;i++{
        dp[i]=make([]int,m+1)
        dp[i][0]=i
    }
    for j:=0;j<=m;j++{
        dp[0][j]=j
    }
    for i:=1;i<=n;i++{
        for j:=1;j<=m;j++{
            if word1[i-1]==word2[j-1]{
                dp[i][j]=dp[i-1][j-1]
            }else{
                dp[i][j]=minDistance_min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j-1]+2)
            }
        }
    }
    return dp[n][m]
}
func minDistance_min(i,i2,i3 int)int  {
    if i<=i2 && i<=i3{
        return i
    }else if i2<=i && i2 <= i3{
        return i2
    }
    return i3
}

72. 编辑距离

已解答

困难

相关标签

相关企业

给你两个单词 word1 和 word2, 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。

你可以对一个单词进行如下三种操作:

  • 插入一个字符
  • 删除一个字符
  • 替换一个字符

示例 1:

输入:word1 = "horse", word2 = "ros"

输出:3

解释:

horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')

rorse -> rose (删除 'r')

rose -> ros (删除 'e')

示例 2:

输入:word1 = "intention", word2 = "execution"

输出:5

解释:

intention -> inention (删除 't')

inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')

enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')

exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')

exection -> execution (插入 'u')

提示:

  • 0 <= word1.length, word2.length <= 500
  • word1 和 word2 由小写英文字母组成

代码

cpp 复制代码
func minDistance(word1 string, word2 string) int {
    n, m := len(word1), len(word2)
    /*
        dp[i][j] 使得w1[0 - i-1] 和w2[0 - j-1]相等的最小步数
    */
    dp := make([][]int, n+1)
    for i := 0; i <= n; i++ {
        dp[i] = make([]int, m+1)
        dp[i][0] = i
    }
    for j := 0; j <= m; j++ {
        dp[0][j] = j
    }
    for i := 1; i <= n; i++ {
        for j := 1; j <= m; j++ {
            if word1[i-1] == word2[j-1] {
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
            } else {
                dp[i][j] = minDistance_min(dp[i-1][j]+1, dp[i][j-1]+1, dp[i-1][j-1]+1)
            }
        }
    }
    return dp[n][m]
}
func minDistance_min(i, i2, i3 int) int {
    if i <= i2 && i <= i3 {
        return i
    } else if i2 <= i && i2 <= i3 {
        return i2
    }
    return i3
}
相关推荐
小蒋学算法4 分钟前
算法-灌溉花园的最少龙头数目-贪心
算法
满怀冰雪4 分钟前
第07篇-差分算法-高效处理区间修改问题
数据结构·算法
KaMeidebaby6 分钟前
卡梅德生物技术快报|重组蛋白的表达和纯化:工艺调试全记录:大肠杆菌体系重组蛋白的表达和纯化参数标定(肠激酶轻链案例)
前端·人工智能·算法·数据挖掘·数据分析
ZPC821022 分钟前
如何将机械臂末端定位精度提升至微米如何进行标定
人工智能·算法·机器人
wabs66624 分钟前
关于动态规划【力扣343.整数拆分的递推公式怎么理解?】
算法·leetcode·动态规划
测试狗科研平台24 分钟前
第一性原理CO2还原反应计算流程和软件推荐
科技·算法·云计算
SEO_juper25 分钟前
2026 谷歌 SEO&GEO 常见问题合集:收录、排名、内容、技术全解析
算法·谷歌·常见问题·seo·跨境电商·外贸·geo
叫我:松哥37 分钟前
基于卷积神经网络的静态手势语识别算法,在测试集上的识别准确率达到97.5%
人工智能·python·深度学习·神经网络·算法·cnn
珊瑚里的鱼40 分钟前
【动态规划】买卖股票的最佳时机含手续费
算法·动态规划
2401_885665191 小时前
从零搭建卷积神经网络:基于PyTorch实现MNIST手写数字分类
pytorch·python·神经网络·算法·机器学习·分类·cnn