深度学习工具-Jupyter Notebook使用

在本地编辑和运行代码

运行命令jupyter notebook。如果浏览器未自动打开,请打开http://localhost:8888

你可以通过单击网页上显示的文件夹来访问notebook文件。它们通常有后缀".ipynb"。为了简洁起见,我们创建了一个临时的"test.ipynb"文件。单击后显示的内容如下图所示。此notebook包括一个标记单元格和一个代码单元格。标记单元格中的内容包括"This Is a Title"和"This is text."。代码单元包含两行Python代码。

双击标记单元格以进入编辑模式。在单元格末尾添加一个新的文本字符串"Hello world.",如下图所示。

运行后,markdown单元格如下图所示。

你还可以使用快捷键(默认情况下为Ctrl+Enter)运行单元格

当一个notebook包含更多单元格时,我们可以单击菜单栏中的"Kernel"\(\rightarrow\)"Restart & Run All"来运行整个notebook中的所有单元格。通过单击菜单栏中的"Help"\(\rightarrow\)"Edit Keyboard Shortcuts",可以根据你的首选项编辑快捷键。

相关推荐
草上飞952711 分钟前
零知识证明能证明算对了,却证明不了没看见
人工智能·深度学习·llm
2401_8724187830 分钟前
机器学习绪论
人工智能·深度学习·机器学习
buddyMe智能助手1 小时前
长任务拆给谁?把专门化智能体存成可复用、会增长的「选项」
人工智能·深度学习·安全·机器学习·aigc
Smoothcloud润云1 小时前
GPU算力平台推荐:新手租GPU时,镜像环境和显存应该怎么选?
大数据·人工智能·pytorch·分布式·深度学习·gpu算力
晚风吹北巷1 小时前
基于TRL库的SFT微调实现
人工智能·深度学习
陈嘿萌1 小时前
CVPR 2026|CHAL:面向运动红外小目标检测的因果引导分层异常感知学习
图像处理·人工智能·深度学习·计算机视觉·学术研究与理论基础
szxinmai主板定制专家2 小时前
软硬协同!ZYNQ 高速多通道同步采集,变电站 / 工厂设备状态监测方案详解
人工智能·深度学习·机器学习·fpga开发·zynq·rk3576
智码看视界3 小时前
深度学习:模型训练调参技巧——学习率、正则化与优化器
深度学习·优化器·调参·正则化·学习率·训练技巧·adamw
云和数据.ChenGuang3 小时前
print(f“a+b=“,result) print(f“a+b={result}“)区别
java·前端·人工智能·python·深度学习
CV爱数码3 小时前
CT 重建从零开始(四):低剂量 CT 的噪声模型与 PSNR / SSIM
图像处理·深度学习·ct·重建·x-ray