在 Linux 中开启 Flask 项目持续运行

在 Linux 中开启 Flask 项目持续运行

在部署 Flask 项目时,情况往往并不是那么理想。默认情况下,关闭 SSH 终端后,Flask 服务就停止了。这时,您需要找到一种方法在 Linux 服务器上实现持续运行 Flask 项目,并在服务器重启后自动重新启动。

本文将介绍两种方法来帮助您在 Linux 服务器上持续运行 Flask 项目。第一种方法是使用进程管理工具(如 Supervisor 或 Systemd),第二种方法是使用 nohup 命令。下面将以 Ubuntu 22.04 系统为例,逐一介绍这两种方法。

方法一:使用 Systemd

步骤一:创建服务文件

使用 nano 或其他编辑器,在 /etc/systemd/system/ 目录下创建一个新的服务文件,例如 www.service

步骤二:编辑服务文件

www.service 服务文件中输入以下内容:

复制代码
[Unit]
Description=www
After=network.target

[Service]
User=root
Group=default
WorkingDirectory=/root/www/thrive_api
ExecStart=/root/www/thrive_api/venv/bin/python3 /root/www/thrive_api/main.py

[Install]
WantedBy=multi-user.target
命名 含义
[Unit] 这是服务单元的声明部分,用于描述服务和其依赖关系
Description 描述这个服务的信息,这里是 www
After 指定这个服务应该在哪些其他服务之后启动,这里是在网络服务启动之后启动
[Service] 这是服务相关设置的部分
[Unit] 这是服务单元的声明部分,用于描述服务和其依赖关系
User 指定运行服务的用户,这里是 root
Group 指定运行服务的用户组,默认情况下是 default
WorkingDirectory 指定服务的工作目录,这里是 /root/www/thrive_api
ExecStart 指定要运行的命令,这里是在虚拟环境中执行的 Python3 脚本 /root/www/thrive_api/main.py
[Install] 这是安装相关设置的部分
WantedBy 指定在哪些特定的 target(目标)之下安装服务,这里是 multi-user.target,表示在多用户模式下安装
请根据您的实际情况修改这些参数。

步骤三:重新加载 Systemd 配置文件

运行以下命令重新加载 Systemd 配置文件:

复制代码
sudo systemctl daemon-reload

步骤四:启动并启用服务

运行以下命令启动并启用服务:

复制代码
sudo systemctl start myflaskapp
sudo systemctl enable myflaskapp

步骤五:检查服务状态

运行以下命令检查服务状态:

复制代码
sudo systemctl status myflaskapp

如果服务正在运行,则应显示服务的详细信息和当前状态。

方法二:使用 nohup 命令

运行以下命令来在后台运行 Flask 项目:

复制代码
nohup python app.py > /dev/null 2>&1 &

这将在后台运行 main.py 文件,并将输出重定向到 /dev/null

总结:

本文介绍了两种在 Linux 服务器上实现持续运行 Flask 项目的方法。第一种方法使用进程管理工具(如 Supervisor 或 Systemd),第二种方法使用 nohup 命令。使用这些方法可以使 Flask 项目在关闭 SSH 终端后仍然持续运行,并在服务器重启后自动重新启动。

相关推荐
早起鸟儿1 小时前
docker-Dockerfile 配置
java·linux·运维·docker
虚妄狼1 小时前
【Docker Desktop】Windows11安装 Docker Desktop
运维·docker·容器
Hello.Reader2 小时前
NGINX 四层上游模块`ngx_stream_upstream_module` 实战指南
运维·nginx
腾飞开源2 小时前
17_Flask部署到网络服务器
python·flask·python web开发·flask快速入门教程·flask框架·flask视频教程·flask会话技术
IT成长日记2 小时前
【Docker基础】Docker核心概念:命名空间(Namespace)与资源隔离联系
运维·docker·namespace·资源隔离·命令空间
Mikhail_G2 小时前
Python应用八股文
大数据·运维·开发语言·python·数据分析
mikes zhang2 小时前
Flask文件上传与异常处理完全指南
后端·python·flask
再ZzZ3 小时前
Docker安装PaddleOCR并提供接口服务(CPU)
运维·docker·容器
Clownseven3 小时前
对象存储数据一致性:S3 vs Azure Blob vs GCS对比解析 (2025)
microsoft·flask·azure
love530love4 小时前
是否需要预先安装 CUDA Toolkit?——按使用场景分级推荐及进阶说明
linux·运维·前端·人工智能·windows·后端·nlp