VScode/Xshell连接学校服务器

vscode连学校服务器

1.连接atrust VPN

如果是使用的是校园网,可以不连接

2.Xshell连接服务器

用自己学校的邮箱注册xshell和xftp是免费的

按照老师给的信息填,连接服务器

连接成功~

2.1创建一个自己的用户

建议避免以 root 用户身份进行运行,而是创建一个非管理员用户,并以该用户身份运行安装和执行命令。

bash 复制代码
adduser 用户名

从root更换到自己用户

bash 复制代码
su - 用户名

文件路径自动保存在/home下

如果想要删除用户,可以使用deluser这个命令

bash 复制代码
deluser 用户名

3.xftp传文件

xftp连接服务器的方式同xshell

4.vscode连接服务器

4.1下载remote-ssh

4.2连接服务器

我是在xzr用户下安装的anaconda和pytorch

进入自己在xftp转存的代码项目文件夹

4.3激活conda环境

使用 conda activate 命令激活所需的环境

bash 复制代码
conda activate 环境名

这个环境是我之前安装pytorch就创建好的,环境名我也设置的是pytorch

4.4运行代码

bash 复制代码
python train.py

5. pytorch版本不兼容解决方案

服务器安装pytorch流程:学校服务器安装anaconda并配置pytorch环境

复制代码
NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation.
The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_70.

这个错误提示是因为您使用的 PyTorch 版本不兼容您的 NVIDIA GeForce RTX 3090 GPU 设备。

根据错误消息的描述,您的 GPU 设备 (NVIDIA GeForce RTX 3090) 的 CUDA 能力架构(sm_86)与当前安装的 PyTorch 版本不兼容。当前版本的 PyTorch 支持的 CUDA 能力架构为 sm_37、sm_50、sm_60 和 sm_70。

使用服务器运行项目,使用的是服务器的环境(即服务器的虚拟环境和其中的pytorch),与连接服务器的本机就是你的电脑应该是没有关系的。

1.查清楚服务器是否安装有cuda驱动(这里是在终端执行)

bash 复制代码
nvidia-smi

如果有他会形成一个表格,在右上角,有cuda的版本号:

2.根据这个版本号下载合适的pytorch(一般安装在你创建的虚拟环境里),也建议你pytorch的安装去官网找下载链接

相关推荐
汀沿河22 分钟前
8.1 prefix Tunning与Prompt Tunning模型微调方法
linux·运维·服务器·人工智能
zly350035 分钟前
centos7 ping127.0.0.1不通
linux·运维·服务器
power 雀儿2 小时前
集群聊天服务器---MySQL数据库的建立
服务器·数据库·mysql
DO ITNOW2 小时前
Cursor/VScode ,点击运行按钮,就打开新的终端,如何设置为在当前终端运行文件而不是重新打开终端----一招搞定篇
ide·vscode·编辑器
小妖6662 小时前
若 VSCode 添加到文件夹内右键菜单中显示
ide·vscode·编辑器
就爱瞎逛2 小时前
TailWind CSS Intellisense 插件在VSCode 上不生效
前端·css·vscode·tailwind
freshman_y2 小时前
VSCode遇到的一些小毛病(自动保存、运行后光标不再处于编辑区)
ide·vscode·编辑器
BD_Marathon4 小时前
Ubuntu:Mysql服务器
服务器·mysql·ubuntu
acstdm5 小时前
DAY 48 CBAM注意力
人工智能·深度学习·机器学习
youngqqcn5 小时前
VSCode-Copilot的系统提示词
ide·vscode·copilot