计算机视觉（CV）技术挑战。

1. 数据标注和获取：计算机视觉技术需要大量的标注数据来进行训练和测试，标注数据的获取和准确性是一个挑战。
2. 复杂场景的处理：计算机视觉技术在复杂场景中的性能会受到影响，例如光线不足、背景杂乱等情况。
3. 对抗攻击：计算机视觉技术容易受到对抗攻击，例如通过添加噪声或干扰来误导算法的判断。
4. 隐私和伦理问题：计算机视觉技术对于个人隐私和伦理问题的处理需要考虑，例如面部识别技术的应用可能引发隐私泄露和滥用的问题。
5. 算法和模型的复杂性：计算机视觉技术的算法和模型较为复杂，需要大量的计算资源进行训练和推理，且需要不断改进和优化。