迭代实现前序遍历
题解的迭代方式
因为在递归的过程中使用了系统栈,所以在迭代的解法中常用 Stack
来模拟系统栈,来模拟递归。
首先创建一个 Stack 用来存放节点,此时 Stack 为空,优先将根结点加入 Stack,然后进行相关处理(打印、加入列表等等)。
之后我们应该先处理左子树,然后右子树。所以先加入 Stack 的应该是右子树,然后左子树。
java
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root)
{
//树中节点数目在范围 [0, 100] 内
if (root == null)
return new ArrayList<>();
ArrayList<Integer> answer = new ArrayList<>();
ArrayDeque<TreeNode> stack = new ArrayDeque<>();
stack.add(root);
while (!stack.isEmpty())
{
TreeNode node = stack.pop();
answer.add(node.val);
if (node.right != null)
stack.push(node.right);
if (node.left != null)
stack.push(node.left);
}
return answer;
}
算法村的迭代方式
java
public List<Integer> preorderTraversal_3(TreeNode root)
{
ArrayList<Integer> answer = new ArrayList<>();
ArrayDeque<TreeNode> stack = new ArrayDeque<>();
//再次返回根结点时会出现栈空但root不等于null的情况,此时要遍历根结点的右子树
//不需要往栈中提前添加根结点!!!
while (!stack.isEmpty() || root != null)
{
while (root != null)
{
answer.add(root.val);
stack.push(root);
//先遍历左子树
root = root.left;
}
TreeNode curNode = stack.pop();
//再遍历右子树
root = curNode.right;
}
return answer;
}
迭代实现中序遍历
中序遍历是左中右,先访问二叉树左子树的节点,然后一层一层向下访问,直到到达树左面的最底部,再开始处理节点(把节点的val放进 answer 列表中)
当处理完最小单位的子树时,返回到上层处理中间节点。如果有右节点,也要就其进行中序遍历。
java
public static List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root)
{
ArrayList<Integer> answer = new ArrayList<>();
ArrayDeque<TreeNode> stack = new ArrayDeque<>();
//再次返回根结点时会出现栈空但root不等于null的情况,此时要遍历根结点的右子树
//不需要往栈中提前添加根结点!!!
while (!stack.isEmpty() || root != null)
{
while (root != null)
{
stack.push(root);
root = root.left;
}
TreeNode curNode = stack.pop();
answer.add(curNode.val);
root = curNode.right;
}
return answer;
}
迭代实现后序遍历
将后序遍历序列反转后得到的序列是"中右左",而前序遍历序列是"中左右"。所有,我们将前序遍历的遍历次序改变一下,再把结果完全反转,即可得到所要的后序遍历序列。
java
public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root)
{
ArrayList<Integer> answer = new ArrayList<>();
ArrayDeque<TreeNode> stack = new ArrayDeque<>();
//再次返回根结点时会出现栈空但root不等于null的情况,此时要遍历根结点的右子树
//不需要往栈中提前添加根结点!!!
while (!stack.isEmpty() || root != null)
{
while (root != null)
{
answer.add(root.val);
stack.push(root);
//先遍历右子树
root = root.right;
}
TreeNode curNode = stack.pop();
//再遍历左子树
root = curNode.left;
}
//反转"右前序遍历"的序列,得到后序遍历的序列
Collections.reverse(answer);
return answer;
}