【fly-iot飞凡物联】（15）：IOT项目使用TDengine数据库，进行技术调研，本地使用docker启动成功，可以使用python进行连接数据插入。

目录

• 前言
• • 1，视频演示地址
  • 2，关于TDengine
  • [2，启动数据库tdengine 服务](#2，启动数据库tdengine 服务)
  • [3，Docker Compose搭建TDengine集群](#3，Docker Compose搭建TDengine集群)

前言

---

本文的原文连接是:
https://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/108971807

fly-iot飞凡物联专栏：
https://blog.csdn.net/freewebsys/category_12219758.html

1，视频演示地址

---

2，关于TDengine

---

产品简介

TDengine 是一款专为物联网、工业互联网等场景设计并优化的大数据平台，它能安全高效地将大量设备、数据采集器每天产生的高达 TB 甚至 PB 级的数据进行汇聚、存储、分析和分发，对业务运行状态进行实时监测、预警，提供实时的商业洞察。其核心模块是高性能、集群开源、云原生、极简的时序数据库 TDengine OSS。

本节介绍 TDengine OSS 的主要产品和功能、竞争优势、适用场景、与其他数据库的对比测试等等，让大家对 TDengine OSS 有个整体了解

https://docs.taosdata.com/intro/

2，启动数据库tdengine 服务

放在 iot 项目中使用docker-compose 启动：

....

############### tdengine 时间序列数据库 ###############
  tdengine:
    restart: always
    image: tdengine/tdengine:latest
    container_name: tdengine
    ports:
        - "6030:6030"
        - "6041:6041"
    volumes:
        - "./data/tdengine/data:/var/lib/taos"

参考官方的例子，简直和 mysql的语法一样，都是标准的SQL 语法：

taos> CREATE DATABASE demo;
Create OK, 0 row(s) affected (0.221636s)

taos> USE demo;
Database changed.

taos> CREATE TABLE t (ts TIMESTAMP, speed INT);
Create OK, 0 row(s) affected (0.001332s)

taos> INSERT INTO t VALUES('2019-07-15 00:00:00', 10);
Insert OK, 1 row(s) affected (0.000975s)

taos> INSERT INTO t VALUES('2019-07-15 01:00:00', 20);
Insert OK, 1 row(s) affected (0.000979s)

taos> SELECT * FROM t;
           ts            |    speed    |
========================================
 2019-07-15 00:00:00.000 |          10 |
 2019-07-15 01:00:00.000 |          20 |
Query OK, 2 row(s) in set (0.001955s)

同时有 python 的库可以直接使用：

https://docs.taosdata.com/connector/python/

3，Docker Compose搭建TDengine集群

https://blog.csdn.net/firewater23/article/details/125793627