【MATLAB】VMD_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~

1 基本定义

变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和LSTM(Long Short-Term Memory)神经网络结合的算法是一种用于处理时间序列预测的方法。

VMD是一种自适应信号分解方法,能够将复杂信号分解为多个固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),并精确地恢复原始信号。通过使用VMD,可以有效地提取时间序列中的复杂模式和趋势,为后续的预测提供更准确的数据表示。

LSTM是一种深度学习模型,特别适合处理具有长期依赖关系的时间序列数据。LSTM通过引入记忆单元,可以学习并记住历史信息,使得模型在进行时间序列预测时能够考虑到长时间范围内的模式和趋势。

VMD-LSTM算法结合了VMD和LSTM的优势,首先使用VMD对原始时间序列进行分解,得到一系列固有模态函数(IMF)和一个残差项。然后,将这些IMF作为LSTM的输入,利用LSTM模型进行训练和预测。通过构建多个独立的LSTM模型,每个模型都可以从不同的角度学习时间序列的特征,提高预测的准确性和稳定性。

VMD-LSTM算法的优势在于能够处理非线性、非平稳的时间序列数据,并能够学习到时间序列中的长期依赖关系。VMD能够准确地提取时间序列中的复杂模式和趋势,为LSTM提供更准确的输入数据。而LSTM能够学习到这些模式和趋势的长期依赖关系,进一步提高预测的准确性和稳定性。

在实际应用中,VMD-LSTM算法可以应用于各种领域,如金融市场预测、气象预报、能源消耗预测等。然而,该算法也存在一些局限性,例如计算复杂度高、需要大量数据等。因此,在使用该算法时需要根据实际需求进行适当的调整和优化。

2 出图效果

附出图效果如下:

相关推荐
远望清一色40 分钟前
基于MATLAB的实现垃圾分类Matlab源码
开发语言·matlab
Chef_Chen2 小时前
从0开始机器学习--Day17--神经网络反向传播作业
python·神经网络·机器学习
羊小猪~~4 小时前
神经网络基础--什么是正向传播??什么是方向传播??
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络·算法·机器学习
顶呱呱程序6 小时前
2-143 基于matlab-GUI的脉冲响应不变法实现音频滤波功能
算法·matlab·音视频·matlab-gui·音频滤波·脉冲响应不变法
简简单单做算法8 小时前
基于Retinex算法的图像去雾matlab仿真
算法·matlab·图像去雾·retinex
985小水博一枚呀9 小时前
【深度学习滑坡制图|论文解读3】基于融合CNN-Transformer网络和深度迁移学习的遥感影像滑坡制图方法
人工智能·深度学习·神经网络·cnn·transformer
985小水博一枚呀9 小时前
【深度学习滑坡制图|论文解读2】基于融合CNN-Transformer网络和深度迁移学习的遥感影像滑坡制图方法
人工智能·深度学习·神经网络·cnn·transformer·迁移学习
数据与后端架构提升之路9 小时前
从神经元到神经网络:深度学习的进化之旅
人工智能·神经网络·学习
孙同学要努力17 小时前
全连接神经网络案例——手写数字识别
人工智能·深度学习·神经网络
其实吧318 小时前
基于Matlab的图像融合研究设计
人工智能·计算机视觉·matlab