cuda12.0 安装 pytorch

前两天买的y7000p到了,然后就要重新配下环境。

流程如下

  1. 首先下载miniconda ,我下的是python3.8
  2. 创建自己的自定义环境
  3. 检查自己的cuda版本,我的是cuda:12.0
  4. 然后再pytorch上找到对应cuda版本的进行下载,pip install或者conda install 都可以

1.


直达链接

2.

conda create --name you_env_name python=3.8

conda activate you_env_name

3.

在cmd里输入 nvidia-smi 查看对应的 cuda 版本

4.

这里我们下载11.8 因为一般来说cuda会向下兼容的,但是不要差太多,拿捏不准可以都试试看。

直达链接

5.

测试下载好的 torch 是否可以使用cuda

最后,测试完毕,没有问题,不过第一次 import torch可能时间要长一点,之后就很快了。

相关推荐
luckdewei1 小时前
FastAPI 资产管理系统实战:复杂 ORM 关联、Alembic 迁移与 N+1 查询优化
python
用户3521802454751 小时前
🎆从 Prompt 到 Skill:让 Spring AI Agent 学会"装新技能"
人工智能·spring boot·ai编程
米小虾2 小时前
手把手教你搭建第一个生产级AI Agent:从选型到实战的完整指南
人工智能·agent
任沫2 小时前
Agent之Function Call
javascript·人工智能·go
米小虾2 小时前
2026年AI Agent全面爆发:从开源生态到企业级应用的进化之路
人工智能·agent
用户6919026813392 小时前
Vibe Coding 开发项目的基本范式
人工智能·设计模式·代码规范
To_OC2 小时前
别再跟 AI 死磕 prompt 了,我写了个 Loop 让它自己改到满意为止
人工智能·aigc·agent
血小溅3 小时前
三大 AI 编码框架深度对比:GSD vs OpenSpec vs Superpowers
人工智能·后端
武子康6 小时前
调查研究-186 LangChain 和 LangGraph 的区别:从快速构建 Agent 到生产级工作流编排
人工智能·langchain·llm
武子康7 小时前
调查研究-185 CodeGraph 调研:给 AI 编程 Agent 一张代码库地图,少一点反复 grep(2026)
人工智能·openai·claude