前两天买的y7000p到了，然后就要重新配下环境。
流程如下
- 首先下载
miniconda，我下的是python3.8的 - 创建自己的自定义环境
- 检查自己的
cuda版本，我的是cuda:12.0 - 然后再
pytorch上找到对应cuda版本的进行下载，pip install或者conda install都可以
1.
2.
conda create --name you_env_name python=3.8
conda activate you_env_name
3.
在cmd里输入 nvidia-smi 查看对应的 cuda 版本
4.
这里我们下载11.8 因为一般来说cuda会向下兼容的，但是不要差太多，拿捏不准可以都试试看。
5.
测试下载好的 torch 是否可以使用cuda
最后，测试完毕，没有问题，不过第一次 import torch可能时间要长一点，之后就很快了。