cuda12.0 安装 pytorch

前两天买的y7000p到了,然后就要重新配下环境。

流程如下

  1. 首先下载miniconda ,我下的是python3.8
  2. 创建自己的自定义环境
  3. 检查自己的cuda版本,我的是cuda:12.0
  4. 然后再pytorch上找到对应cuda版本的进行下载,pip install或者conda install 都可以

1.


直达链接

2.

conda create --name you_env_name python=3.8

conda activate you_env_name

3.

在cmd里输入 nvidia-smi 查看对应的 cuda 版本

4.

这里我们下载11.8 因为一般来说cuda会向下兼容的,但是不要差太多,拿捏不准可以都试试看。

直达链接

5.

测试下载好的 torch 是否可以使用cuda

最后,测试完毕,没有问题,不过第一次 import torch可能时间要长一点,之后就很快了。

相关推荐
2301_764441336 分钟前
使用python构建的应急物资代储博弈模型
开发语言·python·算法
qq_348231858 分钟前
AI 驱动-前端源码生成测试
人工智能
飞Link11 分钟前
GDN:深度学习时代的图偏差网络异常检测全解析
网络·人工智能·深度学习
喏喏心32 分钟前
深度强化学习:价值迭代与Bellman方程实践
人工智能·python·学习·机器学习
阿杰学AI33 分钟前
AI核心知识48——大语言模型之Synthetic Data(简洁且通俗易懂版)
人工智能·ai·语言模型·aigc·合成数据·synthetic data·模型崩溃
陈天伟教授37 分钟前
人工智能应用-机器视觉:人脸识别(6)深度神经网络方法
人工智能·神经网络·dnn
小白勇闯网安圈39 分钟前
supersqli、web2、fileclude、Web_python_template_injection
python·网络安全·web
用户8356290780511 小时前
从一维到二维:用Spire.XLS轻松将Python列表导出到Excel
后端·python
千匠网络1 小时前
S2B供应链平台:优化资源配置,推动产业升级
大数据·人工智能·产品运营·供应链·s2b
JERRY. LIU1 小时前
大脑各组织类型及其电磁特性
人工智能·神经网络·计算机视觉