cuda12.0 安装 pytorch

前两天买的y7000p到了,然后就要重新配下环境。

流程如下

  1. 首先下载miniconda ,我下的是python3.8
  2. 创建自己的自定义环境
  3. 检查自己的cuda版本,我的是cuda:12.0
  4. 然后再pytorch上找到对应cuda版本的进行下载,pip install或者conda install 都可以

1.


直达链接

2.

conda create --name you_env_name python=3.8

conda activate you_env_name

3.

在cmd里输入 nvidia-smi 查看对应的 cuda 版本

4.

这里我们下载11.8 因为一般来说cuda会向下兼容的,但是不要差太多,拿捏不准可以都试试看。

直达链接

5.

测试下载好的 torch 是否可以使用cuda

最后,测试完毕,没有问题,不过第一次 import torch可能时间要长一点,之后就很快了。

相关推荐
TE-茶叶蛋几秒前
GitNexus 完整技术栈分析
人工智能
启道张恒3 分钟前
飞扬软件「建筑自动化·房间定义」重磅升级:重塑设计效率新标杆
大数据·人工智能·ai设计·bim正向设计·国产二三维设计软件·飞扬集成设计系统
自律懒人3 分钟前
当AI智能体学会了操控浏览器:Chrome CDP + 自动化Agent实战
人工智能·chrome·自动化
用户5191495848453 分钟前
WP NssUser Register 权限提升漏洞利用工具 (CVE-2024-54363)
人工智能·aigc
Elastic 中国社区官方博客6 分钟前
Elasticsearch:使用预计算上下文降低 agent 成本
大数据·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
Lumos_yuan6 分钟前
What is data ?
人工智能
码以致用9 分钟前
OpenFoundry 开源数据操作系统:架构解析与实战指南
人工智能·ai·架构·开源
m0_7156744310 分钟前
技术创新突破·可管可控·对标行标 医疗API安全解决方案实践指南
大数据·人工智能·安全
SelectDB技术团队13 分钟前
97% 召回率、900 QPS:Apache Doris 4.1 生产级向量检索的工程实践
数据库·人工智能·数据分析·apache doris·selectdb