基于视频智能分析技术的AI烟火检测算法解决方案

一、背景需求

根据国家消防救援局公布的数据显示,2023年共接报处置各类警情213.8万起,督促整改风险隐患397万处。火灾危害巨大,必须引起重视。传统靠人工报警的方法存在人员管理难、场地数量多且分散等问题,无法有效发现险情降低火灾损失。利用智能分析网关V4烟火检测算法,可以及时准确地发现着火点并实现烟火预警,为多场景、多领域的消防安全与火灾隐患预警提供了智能化解决方案。

二、方案概述

智能分析网关V4内置了近40种AI算法模型,支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析,上报识别结果,并能进行语音告警播放。硬件管理平台支持RTSP、GB28181协议以及厂家私有协议接入,可兼容市面上常见的厂家品牌设备,可兼容IPC、网络音柱等,同时也支持智能摄像头的接入。对于已部署有算法的智能摄像头,平台也能接收和展示摄像头上传的告警信息。

通过硬件内置的烟火识别算法或接入烟火检测摄像机,可对现场进行实时视频监控与烟火识别分析,当检测到疑似烟雾、火焰、火点的场景时,将通过主动预警推送的方式,进行抓拍与告警。告警还能通过弹窗、提示音等方式提醒管理人员及时查看和处理。此外,智能分析网关V4还支持物联网传感器接入,通过接入烟感、温湿度等传感器,收集实时监测的温湿度数据和烟雾感应状态,极大提高对现场消防安全隐患的多维感知能力。

AI烟火检测摄像机采用自研的基于人工智能技术的烟雾和火焰识别算法,结合火焰和烟雾的光学成像特征,实现了高分辨率全彩图像的烟雾和火焰检测,具有识别距离远、抗干扰能力强、识别精度高等特点。

三、应用场景

AI烟火检测算法是安防领域中一种重要的技术手段,它可以有效地检测和预防火灾等危险情况。在安防场景中,烟火检测算法可以应用于多个领域,如森林防火、商场楼宇、工厂工地、校园、社区、仓库等场景中。

1)森林防火:森林防火是烟火检测算法的重要应用场景之一。通过烟火识别算法可以实时监测森林中的烟雾和火焰,及时发现火源并立即抓拍和告警,提醒护林员及时查看和处理,有效地预防和控制森林火灾的发生。

2)危化工厂:在危化工厂中(如石油、化工、烟花爆竹厂等),由于存在大量的易燃易爆物质,烟火识别检测尤为重要。通过在工厂中安装烟火检测设备与传感器,利用烟火检测算法可以实时监测化工设备的工作状态和环境情况,及时发现异常情况并采取相应的措施,有效地预防和控制危险情况的发生。

3)商场楼宇:在建筑物中安装烟火检测设备/烟雾传感器等,通过智能分析网关V4实时接收设备上传的告警及温湿度信息,可以实时监测烟雾和火焰,能及时发现消防隐患,与消防系统联动还能启动灭火喷淋系统,有效地控制火势的蔓延。

4)校园安全:通过在学校内部和外部安装烟雾检测摄像头或部署智能分析网关V4烟火检测算法,可以及时发现潜在火灾和烟雾危险,通过实时告警提醒,能协助管理人员采取措施避免事故发生。

相关推荐
旧故新长3 分钟前
支持Function Call的本地ollama模型对比评测-》开发代理agent
人工智能·深度学习·机器学习
微学AI15 分钟前
融合注意力机制和BiGRU的电力领域发电量预测项目研究,并给出相关代码
人工智能·深度学习·自然语言处理·注意力机制·bigru
知来者逆27 分钟前
计算机视觉——速度与精度的完美结合的实时目标检测算法RF-DETR详解
图像处理·人工智能·深度学习·算法·目标检测·计算机视觉·rf-detr
一勺汤30 分钟前
YOLOv11改进-双Backbone架构:利用双backbone提高yolo11目标检测的精度
人工智能·yolo·双backbone·double backbone·yolo11 backbone·yolo 双backbone
武汉唯众智创32 分钟前
高职人工智能技术应用专业(计算机视觉方向)实训室解决方案
人工智能·计算机视觉·人工智能实训室·计算机视觉实训室·人工智能计算机视觉实训室
Johny_Zhao43 分钟前
MySQL 高可用集群搭建部署
linux·人工智能·mysql·信息安全·云计算·shell·yum源·系统运维·itsm
一只可爱的小猴子1 小时前
2022李宏毅老师机器学习课程笔记
人工智能·笔记·机器学习
地瓜机器人1 小时前
乐聚机器人与地瓜机器人达成战略合作,联合发布Aelos Embodied具身智能
人工智能·机器人
带娃的IT创业者1 小时前
《AI大模型趣味实战》基于RAG向量数据库的知识库AI问答助手设计与实现
数据库·人工智能
Gazer_S1 小时前
【HTTP/2:信息高速公路的革命】
网络·网络协议·http