第一步:安装Anaconda
下载并安装后,配置一下镜像
在这里面,看情况输入镜像源,这里我建议大家搞阿里云镜像源。
# 添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# 添加阿里云镜像源
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
# 添加中科大源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
第二步:安装PyCharm
点击download即可下载。
第三步:创建一个虚拟环境
conda create -n yolo01 python=3.8
注意:这里一定要是python3.8,其他版本别去管,这是个天坑,那些博客就知道带偏别人。
创建成功后,直接激活进去。
conda activate yolo01
第四步:从github上下载yolov5项目
官网:ultralytics/yolov5: YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite (github.com)
下载完整代码,并把下面的那个数据集也下载回来。
第五步:让虚拟环境进入yolov5项目页面
cd D:\yolov5-master
然后输入下面命令:
D:
第六步:安装依赖
pip install -r requirements.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
第七步:打开Pycharm,配置自己的python
我这个是.exe的,但是你们可能是.bat的,其实都一样。配置一下,就好了。
第八步:运行项目
已成功运行!!!!!!!!