【技能---Anaconda3常用命令使用入门】

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

  • 一、Anaconda常用命令
    • [1.创建环境:conda create -n <env_name> <packages>](#1.创建环境:conda create -n <env_name> <packages>)
    • [2.激活环境:conda activate <env_name>](#2.激活环境:conda activate <env_name>)
    • [3.退出环境:conda deactivate <env_name>](#3.退出环境:conda deactivate <env_name>)
    • [4.查看已安装的环境信息:conda env list](#4.查看已安装的环境信息:conda env list)
    • [5.复制环境:conda create -n <new_env_name> --clone <origin_env_name>](#5.复制环境:conda create -n <new_env_name> --clone <origin_env_name>)
    • [6.删除环境:conda env remove -n <env_name>](#6.删除环境:conda env remove -n <env_name>)
    • [7.保存环境信息到environment.yaml文件中:conda env export > environment.yaml](#7.保存环境信息到environment.yaml文件中:conda env export > environment.yaml)
    • [8. 通过environment.yaml环境文件创建文件: conda env create -f environment.yaml](#8. 通过environment.yaml环境文件创建文件: conda env create -f environment.yaml)
    • [9.查看已安装的包:conda list](#9.查看已安装的包:conda list)
    • [9.查看已安装的包:conda list](#9.查看已安装的包:conda list)
    • [10.搜索包:conda search <package_name1>](#10.搜索包:conda search <package_name1>)
    • [11.安装包:conda install <package_name1> <package_name2>](#11.安装包:conda install <package_name1> <package_name2>)
    • [12.卸载包:conda remove <package_name>](#12.卸载包:conda remove <package_name>)
  • 二、Anaconda卸载

一、Anaconda常用命令

1.创建环境:conda create -n <env_name>

bash 复制代码
# 基于python3.7创建一个名为py37的环境
conda create --name py37 python=3.7

2.激活环境:conda activate <env_name>

bash 复制代码
# 激活上述创建的环境
conda activate py37

3.退出环境:conda deactivate <env_name>

bash 复制代码
# 退出上述创建的环境
conda deactivate py37

4.查看已安装的环境信息:conda env list

bash 复制代码
conda env list

5.复制环境:conda create -n <new_env_name> --clone <origin_env_name>

bash 复制代码
# 通过克隆py37来创建一个称为py37_us的副本:
conda create -n py37_us --clone py36

6.删除环境:conda env remove -n <env_name>

bash 复制代码
# 删除上诉复制的环境
conda env remove -n  py37_us

7.保存环境信息到environment.yaml文件中:conda env export > environment.yaml

bash 复制代码
conda env export > environment.yaml

8. 通过environment.yaml环境文件创建文件: conda env create -f environment.yaml

bash 复制代码
conda env create -f environment.yaml

9.查看已安装的包:conda list

bash 复制代码
conda list

9.查看已安装的包:conda list

bash 复制代码
conda list
bash 复制代码
conda list

11.安装包:conda install <package_name1> <package_name2>

不推荐使用,一般还是使用pip install,特别是在安装pytorch时候'

12.卸载包:conda remove <package_name>

二、Anaconda卸载

1. 删除Anaconda3文件夹:

bash 复制代码
rm -rf ~/anaconda3

2. 删除相关隐藏文件:

bash 复制代码
rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum

3.在环境变量中删除anaconda:

打开 ~/.bashrc (例如: gedit ~/.bashrc),找到与conda 相关的,注释掉即可:

bash 复制代码
gedit ~/.bashrc

4.更新环境变量:

bash 复制代码
source ~/.bashrc

欧克欧克,大概也就这么多了!!!

相关推荐
阿泽·黑核12 小时前
Easy Vibe Coding 学习心得(二):从产品原型到 AI 应用——我的第一个完整项目
人工智能·ai编程·vibe coding
qq_4523962312 小时前
【Python × AI】多智能体协作:从 AutoGPT 到 CrewAI 的组织进化论
大数据·人工智能·python·ai
老李的森林12 小时前
杂谈--如何与AI高效率的对话
人工智能·stm32·嵌入式硬件·机械
码农三叔13 小时前
(10-5-03)大模型时代的人形机器人感知:基于RoboBrain大模型的人形机器人通用智能感知系统(3)模型训练
人工智能·机器学习·机器人·人形机器人
real向往13 小时前
Ubuntu NVIDIA显卡驱动安装
ubuntu·安装·显卡驱动
陈天伟教授13 小时前
人工智能应用- 预测新冠病毒传染性:04. 中国:强力措施遏制疫情
前端·人工智能·安全·xss·csrf
双星系统13 小时前
OpenClaw本地部署完全指南:2026年让AI真正“动手干活”
人工智能
火山引擎开发者社区13 小时前
ArkClaw“虾塘”再进化,开启“无忧养虾”
人工智能
今儿敲了吗13 小时前
python基础学习笔记第六章——函数进阶
笔记·python·学习
火山引擎开发者社区13 小时前
从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering:ArkClaw + Supabase,打造你的私有化 Agent 工厂
人工智能