【技能---Anaconda3常用命令使用入门】

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

  • 一、Anaconda常用命令
    • [1.创建环境:conda create -n <env_name> <packages>](#1.创建环境:conda create -n <env_name> <packages>)
    • [2.激活环境:conda activate <env_name>](#2.激活环境:conda activate <env_name>)
    • [3.退出环境:conda deactivate <env_name>](#3.退出环境:conda deactivate <env_name>)
    • [4.查看已安装的环境信息:conda env list](#4.查看已安装的环境信息:conda env list)
    • [5.复制环境:conda create -n <new_env_name> --clone <origin_env_name>](#5.复制环境:conda create -n <new_env_name> --clone <origin_env_name>)
    • [6.删除环境:conda env remove -n <env_name>](#6.删除环境:conda env remove -n <env_name>)
    • [7.保存环境信息到environment.yaml文件中:conda env export > environment.yaml](#7.保存环境信息到environment.yaml文件中:conda env export > environment.yaml)
    • [8. 通过environment.yaml环境文件创建文件: conda env create -f environment.yaml](#8. 通过environment.yaml环境文件创建文件: conda env create -f environment.yaml)
    • [9.查看已安装的包:conda list](#9.查看已安装的包:conda list)
    • [9.查看已安装的包:conda list](#9.查看已安装的包:conda list)
    • [10.搜索包:conda search <package_name1>](#10.搜索包:conda search <package_name1>)
    • [11.安装包:conda install <package_name1> <package_name2>](#11.安装包:conda install <package_name1> <package_name2>)
    • [12.卸载包:conda remove <package_name>](#12.卸载包:conda remove <package_name>)
  • 二、Anaconda卸载

一、Anaconda常用命令

1.创建环境:conda create -n <env_name>

bash 复制代码
# 基于python3.7创建一个名为py37的环境
conda create --name py37 python=3.7

2.激活环境:conda activate <env_name>

bash 复制代码
# 激活上述创建的环境
conda activate py37

3.退出环境:conda deactivate <env_name>

bash 复制代码
# 退出上述创建的环境
conda deactivate py37

4.查看已安装的环境信息:conda env list

bash 复制代码
conda env list

5.复制环境:conda create -n <new_env_name> --clone <origin_env_name>

bash 复制代码
# 通过克隆py37来创建一个称为py37_us的副本:
conda create -n py37_us --clone py36

6.删除环境:conda env remove -n <env_name>

bash 复制代码
# 删除上诉复制的环境
conda env remove -n  py37_us

7.保存环境信息到environment.yaml文件中:conda env export > environment.yaml

bash 复制代码
conda env export > environment.yaml

8. 通过environment.yaml环境文件创建文件: conda env create -f environment.yaml

bash 复制代码
conda env create -f environment.yaml

9.查看已安装的包:conda list

bash 复制代码
conda list

9.查看已安装的包:conda list

bash 复制代码
conda list
bash 复制代码
conda list

11.安装包:conda install <package_name1> <package_name2>

不推荐使用,一般还是使用pip install,特别是在安装pytorch时候'

12.卸载包:conda remove <package_name>

二、Anaconda卸载

1. 删除Anaconda3文件夹:

bash 复制代码
rm -rf ~/anaconda3

2. 删除相关隐藏文件:

bash 复制代码
rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum

3.在环境变量中删除anaconda:

打开 ~/.bashrc (例如: gedit ~/.bashrc),找到与conda 相关的,注释掉即可:

bash 复制代码
gedit ~/.bashrc

4.更新环境变量:

bash 复制代码
source ~/.bashrc

欧克欧克,大概也就这么多了!!!

相关推荐
未来智慧谷14 分钟前
微软医疗AI诊断系统发布 多智能体协作实现疑难病例分析
人工智能·microsoft·医疗ai
野生技术架构师16 分钟前
简述MCP的原理-AI时代的USB接口
人工智能·microsoft
星宸追风20 分钟前
Ubuntu更换Home目录所在硬盘的过程
linux·运维·ubuntu
Allen_LVyingbo26 分钟前
Python常用医疗AI库以及案例解析(2025年版、上)
开发语言·人工智能·python·学习·健康医疗
jndingxin29 分钟前
OpenCV中超分辨率(Super Resolution)模块类cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl
人工智能·opencv·dnn
NAGNIP32 分钟前
一文搞懂FlashAttention怎么提升速度的?
人工智能·算法
DKPT34 分钟前
Java组合模式实现方式与测试方法
java·笔记·学习·设计模式·组合模式
智能砖头35 分钟前
LangChain 与 LlamaIndex 深度对比与选型指南
人工智能·python
大师兄带你刨AI36 分钟前
「AI产业」| 《中国信通院&华为:智能体技术和应用研究报告》
大数据·人工智能
热爱生活的猴子1 小时前
Poetry 在 Linux 和 Windows 系统中的安装步骤
linux·运维·windows