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[11. 检查两颗树是否相同](#11. 检查两颗树是否相同)
[12. 对称二叉树](#12. 对称二叉树)
[13. 另一颗树的子树](#13. 另一颗树的子树)
1.二叉树前序遍历,中序遍历和后序的实现
我们回顾以下二叉树的遍历:
前序遍历(先序遍历):访问根节点的操作发生在遍历其左右子树之前
中序遍历:访问根节点的操作发生在遍历其左右子树之间
后序遍历:访问根节点的操作发生在遍历其左右子树之后
二叉树的遍历通过递归实现,下图为二叉树前序的递归遍历图解:
从根节点开始,先遍历根节点,再遍历左子树,左子树的遍历又分为先遍历根节点再遍历左子树,以根左子树右子树的顺序递归遍历,直至根节点为NULL
前序递归遍历的参考代码如下:
cpp
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
//快速构建一棵二叉树
typedef int DataType;
typedef struct TreeNode
{
struct TreeNode* left;
struct TreeNode* right;
DataType data;
}TreeNode;
//创建节点
TreeNode* BuyNode(DataType x)
{
TreeNode* newnode = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));
if (newnode == NULL)
{
perror("malloc fail");
exit(-1);
}
newnode->data = x;
newnode->left = NULL;
newnode->right = NULL;
return newnode;
}
//快速构建一棵树
TreeNode* CreateBinaryTree()
{
TreeNode* n1 = BuyNode(1);
TreeNode* n2 = BuyNode(2);
TreeNode* n3 = BuyNode(3);
TreeNode* n4 = BuyNode(4);
TreeNode* n5 = BuyNode(5);
TreeNode* n6 = BuyNode(6);
n1->left = n2;
n1->right = n4;
n2->left = n3;
n2->right = NULL;
n3->left = NULL;
n3->right = NULL;
n4->left = n5;
n4->right = n6;
n5->left = NULL;
n5->right = NULL;
n6->left = NULL;
n6->right = NULL;
return n1;
}
//二叉树的前序遍历
TreeNode* PreOrder(TreeNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("NULL ");
return;
}
printf("%d ", root->data);
PreOrder(root->left);
PreOrder(root->right);
}
int main()
{
TreeNode* root = CreateBinaryTree();
PreOrder(root);
return 0;
}
输出结果如下:
同理,可以使用递归实现 中序遍历和后序遍历
cpp
//二叉树的中序遍历
TreeNode* InOrder(TreeNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("NULL ");
return;
}
InOrder(root->left);
printf("%d ", root->data);
InOrder(root->right);
}
cpp
//二叉树的后序遍历
TreeNode* PostOrder(TreeNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("NULL ");
return;
}
PostOrder(root->left);
PostOrder(root->right);
printf("%d ", root->data);
}
2.层序遍历
二叉树的层序遍历要基于队列实现,上一层节点出队,其孩子节点依次入队,依次访问直到队列为空
📖Note:
采用链式队列实现时,队列中每个元素的数据域存放的是二叉树节点的指针,类型为TreeNode*
cpp
// 队列的定义
typedef struct QueueNode
{
TreeNode* data;
struct QueueNode* next;
}QNode;
typedef struct Queue
{
QNode* head;
QNode* tail;
}Queue;
cpp
// 层序遍历
void BinaryTreeLevelOrder(TreeNode* root)
{
Queue q;
QueueInit(&q);
//根节点入队
if (root)
{
QueuePush(&q, root);
}
//队列不为空时
while (!QueueEmpty(&q))
{
//访问队头元素并出队
TreeNode* front = QueueFront(&q);
QueuePop(&q);
printf("%d", front->val);
//队头元素的孩子节点入队
if (front->left)
{
QueuePush(&q, front->left);
}
if (front->right)
{
QueuePush(&q, front->right);
}
}
printf("\n");
QueueDestroy(&q);
}
队列相关操作如下:
cpp
//队列初始化
void QueueInit(Queue* pq)
{
assert(pq);
pq->head = pq->tail = NULL;
}
//判断队列是否为空
bool QueueEmpty(Queue* pq)
{
assert(pq);
return pq->head == NULL && pq->tail == NULL;
}
//队列销毁
void QueueDestroy(Queue* pq)
{
assert(pq);
QNode* cur = pq->head;
while (cur)
{
QNode* del = cur;
cur = cur->next;
free(del);
}
pq->head = pq->tail = NULL;
}
//访问队头数据
TreeNode* QueueFront(Queue* pq)
{
assert(pq);
assert(!QueueEmpty(pq));
return pq->head->data;
}
//数据入队
void QueuePush(Queue* pq, TreeNode* x)
{
assert(pq);
QNode* newnode = (QNode*)malloc(sizeof(QNode));
if (newnode == NULL)
{
perror("malloc fail");
exit(-1);
}
else
{
newnode->data = x;
newnode->next = NULL;
}
//空队列时插入
if (pq->tail == NULL)
{
pq->head = pq->tail = newnode;
}
//非空队列时插入
else
{
pq->tail->next = newnode;//链接新元素
pq->tail = newnode;//更新队尾
}
}
//数据出队
void QueuePop(Queue* pq)
{
assert(pq);
//空队列不能进行出队操作
assert(!QueueEmpty(pq));
//队列中只有一个元素
if (pq->head->next == NULL)
{
free(pq->head);
pq->head = pq->tail = NULL;
}
else
{
QNode* del = pq->head;
pq->head = pq->head->next;
free(del);
del = NULL;
}
}
3.求二叉树中的节点个数
求一棵树中的节点个数,有两种解决思路
- 暴力求解,遍历计数
- 转换成子问题求解
暴力求解时,变量size的定义可能出现问题,定义1如下:
函数中直接定义size,每次递归调用函数size都被置0,所以最后的返回结果为1,不能求出二叉树的长度
cpp
//求二叉树节点个数
int TreeSize(TreeNode* root)
{
int size = 0;
if (root == NULL)
{
return 0;
}
size++;
TreeSize(root->left);
TreeSize(root->right);
return size;
}
定义2:将size定义成静态变量,但仍在函数内
这种定义方法解决了每次函数内递归size置0的问题,但是static定义的变量只有在第一次定义的时候才会初始化,所以当我们在其他函数中重复调用TreeSize函数时,size的值会累加
解决方法:将size定义成全局变量,每次调用函数前初始化size
cpp
//求二叉树节点个数
int TreeSize(TreeNode* root)
{
static int size = 0;
if (root == NULL)
{
return 0;
}
size++;
TreeSize(root->left);
TreeSize(root->right);
return size;
}
正确的定义与调用
cpp
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
int size = 0;
//快速构建一棵二叉树
typedef int DataType;
typedef struct TreeNode
{
struct TreeNode* left;
struct TreeNode* right;
DataType data;
}TreeNode;
//创建节点
TreeNode* BuyNode(DataType x)
{
TreeNode* newnode = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));
if (newnode == NULL)
{
perror("malloc fail");
exit(-1);
}
newnode->data = x;
newnode->left = NULL;
newnode->right = NULL;
return newnode;
}
//快速构建一棵树
TreeNode* CreateBinaryTree()
{
TreeNode* n1 = BuyNode(1);
TreeNode* n2 = BuyNode(2);
TreeNode* n3 = BuyNode(3);
TreeNode* n4 = BuyNode(4);
TreeNode* n5 = BuyNode(5);
TreeNode* n6 = BuyNode(6);
n1->left = n2;
n1->right = n4;
n2->left = n3;
n2->right = NULL;
n3->left = NULL;
n3->right = NULL;
n4->left = n5;
n4->right = n6;
n5->left = NULL;
n5->right = NULL;
n6->left = NULL;
n6->right = NULL;
return n1;
}
//求二叉树节点个数
int TreeSize(TreeNode* root)
{
if (root == NULL)
{
return 0;
}
size++;
TreeSize(root->left);
TreeSize(root->right);
return size;
}
int main()
{
TreeNode* root = CreateBinaryTree();
printf("%d\n", TreeSize(root));
size = 0;//初始化size
printf("%d\n", TreeSize(root));
return 0;
}
转换成子问题:一棵二叉树节点的个数 = 左子树节点的个数+右子树节点的个数+1
左子树和右子树节点的个数也是其对于的左右子树节点个数之和+1
cpp
int TreeSize(TreeNode* root)
{
return root == NULL ? 0 : TreeSize(root->left) + TreeSize(root->right) + 1;
}
这种求解方法避免了定义变量的问题
4.求二叉树中的叶子节点个数
求一棵树中叶子节点的个数,首先要清楚如何判断一个节点为叶子节点:
一个叶子节点的左右孩子都为空
求解叶子节点的个数问题也可以转换成子问题,一棵树中的叶子节点的个数为左子树中叶子节点的个数+右子树中叶子节点的个数
cpp
//二叉树叶子节点的个数
int TreeLeafSize(TreeNode* root)
{
if (root == NULL)
{
return 0;
}
if (root->left == NULL && root->right == NULL)
{
return 1;
}
return TreeLeafSize(root->left) + TreeLeafSize(root->right);
}
5.求二叉树的高度
求解二叉树高度的问题转换成子问题:一棵树的高度 = max{左子树高度,右子树高度}+1
cpp
//二叉树的高度
int TreeHeight(TreeNode* root)
{
if (root == NULL)
{
return 0;
}
int left = TreeHeight(root->left);
int right = TreeHeight(root->right);
return left > right ? left + 1 : right + 1;
}
6.求二叉树第k层节点个数
求一棵树的第k层节点的个数转换成子问题:一棵树第k层节点的额个数 = 左子树第k-1层节点个数+右子树第k-1层节点个数
cpp
//二叉树第k层节点的个数
int TreeKLevel(TreeNode* root, int k)
{
assert(k > 0);
if (root == NULL)
{
return 0;
}
if (k == 1)
{
return 1;
}
k = k - 1;
return TreeKLevel(root->left, k) + TreeKLevel(root->right, k);
}
7.二叉树查找值为x的节点
查找值为x的节点转换成子问题:先检查根节点是否符合条件,不符合条件再去左子树找,左子树没找到去右子树查找,右子树没找到则返回NULL,载其中任何一个环节中如果中找到值为x的节点,则返回
cpp
//二叉树查找值为x的节点
TreeNode* TreeFind(TreeNode* root, int x)
{
if(root == NULL)
{
return NULL;
}
if (root->data == x)
{
return root;
}
//在左子树查找
TreeNode* ret = TreeFind(root->left, x);
if (ret)
{
return ret;
}
//左子树没找到,再在右子树查找
ret = TreeFind(root->right, x);
if (ret)
{
return ret;
}
//整棵树都没找到
return NULL;
}
8.单值二叉树
单值二叉树题目链接:. - 力扣(LeetCode)
题目分析:
对于一棵单值二叉树,当其根节点的值等于左右孩子的值时,问题就可以转换成子问题,判断它的左右子树是否为单值二叉树,其左右子树的判断又重复之前的操作
📖Note:
对于一个节点,可能存在四种情况:
- 有左右孩子
- 只有左孩子
- 只有右孩子
- 没有孩子(叶子节点)
有左孩子节点时,父节点与左孩子节点比较,不相等返回false,相等则比较父节点与右孩子节点,不相等则返回false,相等则返回true
cpp
bool isUnivalTree(struct TreeNode* root) {
if (root == NULL)
{
return true;
}
//有左右孩子
if (root->left && root->left->val != root->val)
{
return false;
}
if (root->right && root->right->val != root->val)
{
return false;
}
return isUnivalTree(root->left) && isUnivalTree(root->right);
}
9.二叉树最大深度
二叉树最大深度:. - 力扣(LeetCode)
题目分析:
当二叉树为空时,其最大深度为0
当二叉树不为空时,求二叉树的最大深度转换成子问题为1加左右子树中深度较大者
cpp
int maxDepth(struct TreeNode* root) {
if(root == NULL)
{
return 0;
}
int leftmax = maxDepth(root->left);
int rightmax = maxDepth(root->right);
return leftmax > rightmax ? leftmax + 1 : rightmax + 1;
}
10.翻转二叉树
翻转二叉树题目链接:226. 翻转二叉树 - 力扣(LeetCode)
题目分析:
翻转二叉树有两种方法
1️⃣使用递归实现
先序遍历二叉树的框架:先交换根节点的左右子树,再分别递归左子树右子树,即可实现二叉树的翻转
cppstruct TreeNode* invertTree(struct TreeNode* root) { if (root == NULL) { return root; } //交换左右子树 struct TreeNode* tmp = root->left; root->left = root->right; root->right = tmp; invertTree(root->left); invertTree(root->right); return root; }
2️⃣层序遍历法
层序遍历法基于队列实现
从根节点开始,层序遍历二叉树,依次翻转每一个节点的左右子树
cppstruct TreeNode* invertTree(struct TreeNode* root) { Queue q; QueueInit(&q); //根节点入队 if (root) { QueuePush(&q, root); } //队列不为空时 while (!QueueEmpty(&q)) { //访问队头元素并交换其左右子树 struct TreeNode* front = QueueFront(&q); QueuePop(&q); struct TreeNode* tmp = front->left; front->left = front->right; front->right = tmp; //队头元素的孩子节点入队 if (front->left) { QueuePush(&q, front->left); } if (front->right) { QueuePush(&q, front->right); } } return root; QueueDestroy(&q); }
11. 检查两颗树是否相同
检查两颗树是否相同题目链接:. - 力扣(LeetCode)
题目分析:
两棵二叉树相同,不仅结构上相同,而且对应节点的值相同
1️⃣对于两颗空二叉树,则它们是相同的树
2️⃣对于一颗空树和一颗非空树,它们是不相同的树
3️⃣对于两颗非空树,先判断它们根节点的值是否相同,不相同则它们是不相同的树,相同则转换成子问题:依次比较它们的左右子树。当左右子树都相同时它们为相同的树
cpp
bool isSameTree(struct TreeNode* p, struct TreeNode* q) {
//都为空树
if (p == NULL && q == NULL)
{
return true;
}
//一个空树一个非空树
if (p == NULL || q == NULL)
{
return false;
}
//两个非空树
if (p->val != q->val)
{
return false;
}
return isSameTree(p->left, q->left) && isSameTree(p->right, q->right);
}
12. 对称二叉树
对称二叉树题目链接:. - 力扣(LeetCode)
题目分析:
1️⃣对于一颗空树和只有一个节点的树,其为对称的树
2️⃣对于不止一个节点的树,如果其为对称的树,则其右子树翻转后和左子树是相同的树,这里需要用到我们已经写过的翻转二叉树和判断相同的树的函数
cpp
//相同的二叉树
bool isSameTree(struct TreeNode* p, struct TreeNode* q) {
//都为空树
if (p == NULL && q == NULL)
{
return true;
}
//一个空树一个非空树
if (p == NULL || q == NULL)
{
return false;
}
//两个非空树
if (p->val != q->val)
{
return false;
}
return isSameTree(p->left, q->left) && isSameTree(p->right, q->right);
}
//翻转二叉树
struct TreeNode* invertTree(struct TreeNode* root) {
if (root == NULL)
{
return root;
}
//交换左右子树
struct TreeNode* tmp = root->left;
root->left = root->right;
root->right = tmp;
invertTree(root->left);
invertTree(root->right);
return root;
}
//对称二叉树
bool isSymmetric(struct TreeNode* root) {
//空树
if (root == NULL)
{
return true;
}
//只有一个节点的树
if (root->left == NULL && root->right == NULL)
{
return true;
}
//有左右孩子,且左右孩子为相同的树
invertTree(root->right);
return isSameTree(root->left,root->right);
}
13. 另一颗树的子树
另一颗树的子树题目链接:572. 另一棵树的子树 - 力扣(LeetCode)
题目分析:
1️⃣当一棵树为空时,任何树都不是其子树
2️⃣特殊情况:两棵树相同时,一颗是另一颗的子树
3️⃣当两棵树不相同时,递归判断主树的左子树与右子树是否与已知子树相同,只要左子树或右子树中存在与已知子树相同的树,则已知子树为主树的子树
cpp
//另一棵树的子树
bool isSubtree(struct TreeNode* root, struct TreeNode* subRoot){
if (root == NULL)
{
return false;
}
if (isSameTree(root,subRoot))
{
return true;
}
return isSubtree(root->left, subRoot) || isSubtree(root->right, subRoot);
}
14.二叉树的前序遍历
二叉树的前序遍历题目链接:144. 二叉树的前序遍历 - 力扣(LeetCode)
题目分析:
本题的前序遍历不是单纯的打印,而是通过函数接口返回一个前序遍历序列数组(该数组是动态开辟的)
首先,要动态开辟数组,我们需要知道要开辟数组的大小,即二叉树节点的个数,调用题目3的函数接口TreeSize即可
然后,先序遍历二叉树,将二叉树节点按先序遍历的顺序依次存入我们动态开辟的数组,返回数组首元素地址即可
📖Note:
这里我们需要对先序遍历二叉树的函数接口增加一个参数,整型指针pi,用来指示每次存储的数组下标。如果在PreOrder函数内定义下标指针,每次递归都会使其初始化为0,所以采用参数的形式定义。
cpp
//求二叉树节点个数
int TreeSize(struct TreeNode* root)
{
return root == NULL ? 0 : TreeSize(root->left) + TreeSize(root->right) + 1;
}
//二叉树的前序遍历
void PreOrder(struct TreeNode* root, int* a, int* pi)
{
if (root == NULL)
{
return;
}
//static int i = 0;
a[*pi] = root->val;
printf("a[%d] = %d\n", pi, a[*pi]);
++(*pi);
PreOrder(root->left, a, pi);
PreOrder(root->right, a, pi);
}
//二叉树的前序遍历,返回序列数组
int* preorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize) {
//开辟数组空间
int n = TreeSize(root);
//printf("%d\n",n);
int* a = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
int i = 0;
PreOrder(root, a, &i);
*returnSize = n;
return a;
}
15.通过前序遍历的数组构建二叉树
题目链接:二叉树遍历_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
题目分析:
对已知字符串序列进行遍历,遇到空节点(#代表空节点)则访问下一个,需要对非空节点开辟空间并为其数据域赋值,递归构造左子树和右子树即可
cpp
#include <stdio.h>
#include<stdlib.h>
typedef char BTDataType;
typedef struct BinaryTreeNode
{
BTDataType data;
struct BinaryTreeNode* left;
struct BinaryTreeNode* right;
}BTNode;
//由前序序列构造二叉树
BTNode* BinaryTreeCreate(BTDataType* a,int* pi)
{
if(a[*pi] == '#')
{
(*pi)++;
return NULL;
}
BTNode* root = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
if(root == NULL)
{
perror("malloc fail\n");
return NULL;
}
root->data = a[*pi];
(*pi)++;
root->left = BinaryTreeCreate(a, pi);
root->right = BinaryTreeCreate(a, pi);
return root;
}
//中序遍历
void InOrder(BTNode* root)
{
if(root == NULL)
{
return;
}
InOrder(root->left);
printf("%c ",root->data);
InOrder(root->right);
}
int main() {
char str[100];
scanf("%s", str);
int i = 0;
BTNode* root = BinaryTreeCreate(str, &i);
InOrder(root);
return 0;
}
16.判断二叉树是否是完全二叉树
一颗完全二叉树可能为满二叉树,也可能非满,此时最后一层的节点连续排列
判断方法:层序遍历二叉树,将所有节点依次入队,再依次出队,遇到NULL,则跳出循环,判断后续队列中是否存在非空节点,不存在则为完全二叉树,否则为非完全二叉树。
cpp
//判断一棵树是否为完全二叉树
int BinaryTreeComplete(TreeNode* root)
{
Queue q;
QueueInit(&q);
if (root)
{
QueuePush(&q,root);
}
//节点入队
while (!QueueEmpty(&q))
{
TreeNode* front = QueueFront(&q);
QueuePop(&q);
if (front == NULL)
{
break;
}
QueuePush(&q, root->left);
QueuePush(&q, root->right);
}
//判断后续队列中是否有非空节点,有则不是完全二叉树
while (!QueueEmpty(&q))
{
TreeNode* front = QueueFront(&q);
QueuePop(&q);
//存在非空元素
if (front != NULL)
{
QueueDestroy(&q);
return false;
}
}
QueueDestroy(&q);
return true;
}
17.判断二叉树是否是平衡二叉树
平衡二叉树题目链接:110. 平衡二叉树 - 力扣(LeetCode)
题目分析:
对于一颗空树和只有一个节点的树,其为平衡二叉树
平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1
因此判断每个节点的左右左子树的高度差,调用题目9中二叉树的高度计算函数maxdepth
cpp
//二叉树的最大高度
int maxDepth(struct TreeNode* root) {
if (root == NULL)
{
return 0;
}
int leftmax = maxDepth(root->left);
int rightmax = maxDepth(root->right);
return leftmax > rightmax ? leftmax + 1 : rightmax + 1;
}
//平衡二叉树
bool isBalanced(struct TreeNode* root) {
if (root == NULL)
{
return true;
}
if (root->left == NULL && root->right == NULL)
{
return true;
}
int left_heigh = maxDepth(root->left);
int right_heigh = maxDepth(root->right);
if (left_heigh - right_heigh == -1 || left_heigh - right_heigh == 0
|| left_heigh - right_heigh == 1)
{
if(isBalanced(root->left) && isBalanced(root->right))
return true;
}
return false;
}
18.二叉树销毁
1️⃣对于一颗空树,直接返回即可
2️⃣对于一颗只有一个节点的树,直接释放该节点所占用的空间
3️⃣二叉树的销毁转换成分治子问题:采用后续遍历二叉树的框架,对每一个节点,先释放左子树所占用的空间,再释放右子树所占用的空间,最后释放根节点所占用的空间
cpp
//二叉树的额销毁
void BinaryTreeDestroy(TreeNode* root)
{
if (root == NULL)
{
return;
}
BinaryTreeDestroy(root->left);
BinaryTreeDestroy(root->right);
free(root);
}