在 MATLAB 中,有一个非常有用的函数
reshape
,它可以将一个m x n
矩阵重塑为另一个大小不同(r x c
)的新矩阵,但保留其原始数据。给你一个由二维数组
mat
表示的m x n
矩阵,以及两个正整数r
和c
,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。
如果具有给定参数的
reshape
操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。示例 1:
输入:mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4 输出:[[1,2,3,4]]
示例 2:
输入:mat = [[1,2],[3,4]], r = 2, c = 4 输出:[[1,2],[3,4]]
提示:
m == mat.length
n == mat[i].length
1 <= m, n <= 100
-1000 <= mat[i][j] <= 1000
1 <= r, c <= 300
试题解析
**题意:**给定一个二维数组a,根据给定行长列长创建新的二维数组b,将a的元素按需存入b中
解题思路:
我们要做的事情就是:
-
将二维数组 nums\textit{nums}nums 映射成一个一维数组;
-
将这个一维数组映射回 rrr 行 ccc 列的二维数组。
具体实现
- 首先将二维数组映射成[0,m*n)]的每一个整数
- 当前的映射为 (i,j)→i×n+j
- 同样的,我们可以将元素映射到矩阵中的下标
i = x / n;
j = x % n;
代码如下
cpp
class Solution {
public:
vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>>& mat, int r, int c) {
int m = mat.size();
int n = mat[0].size();
//判断两个数组空间是否相同
if(m * n != r * c) return mat;
vector<vector<int>> v(r,vector<int>(c));
for(int i = 0;i < m * n;i ++){
v[i / c][i % c] = mat[i / n][i % n];
}
return v;
}
};