GEE中Landsat、Sentinel、Modis主要数据集区别

一、Landsat

1. Collection 1/2 的区别

  • Collection 2 是Landsat Level 1 数据的又一次重大再处理,显著提高了绝对地理定位精度
Collection1 Collection2
时间跨度 1972~2021底 1972~至今
数据等级 level 1 level1:1972~2021底 level2:1982~至今

Landsat 集合 2 包括基于场景的全球 2 级表面反射率科学产品

Landsat 集合 2 包括基于场景的全球 2 级表面温度科学产品

2. Level 1/2的区别

Landsat Level 2 科学产品是从满足 <76 度太阳天顶角约束的 Collection 2 Level 1 输入生成的,并包括辅助数据。

相当于Level 2 是从Level 1 中筛选出的。

3. Tier 1 (T1)、Tier 2 (T2)、Real Time (RT)的区别

  • T1数据
    具有最高数据质量的Landsat影像被归入第1级,该数据适合进行时间序列分析。
    第一级包括精度和地形(L1TP)校正的数据,这些数据具有良好的辐射测量特性,并在不同的陆地卫星仪器之间进行了相互校准。T1数据之间的地形校正是一致的,并且均方根误差(RMSE)≦12米。
  • T2数据
    在处理过程中不符合一级标准的数据归并到到二级,即T2数据
    T2使用了与T1相同的辐射标准,但由于不太准确的轨道信息(针对较早的Landsat传感器)、明显的云层覆盖、地面控制不足或其他因素影像,不能达到T1数据的几何校正精度。
  • RT数据
    实时层数据,可在12小时内下载(通常为4-6小时)
    从RT数据到T1或T2数据的转换延迟时间在14到26天 之间:
    RT数据集 --(几何校正模型校正和参数优化,并对数据进行重新处理)--> T1或T2数据集

综上,一般下Collection 2 的 Level 2 中的 Tier 1

二、Landsat 8 C2 L2 T1(SR)

Landsat8:USGS Landsat 8 Level 2, Collection 2, Tier 1("LANDSAT/LC08/C02/T1_L2")
辐射定标:0.0000275*band-0.2 Bitmask for QA_PIXEL:去云Bit3和4

Bit 0 1 2 3 4 5 6 7 8-9 10-11 12-13 14-15
Fill Dilated Cloud Cirrus (high confidence) Cloud Cloud Shadow Snow Clear Water Cloud Confidence Cloud Shadow Confidence Snow/Ice Confidence Cirrus Confidence

二、Sentinel-2

2.1 Sentinel-2 MSI(L1C和L2A)

2.1.1 L1C
  • ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2")
  • 该产品经正射校正和亚像元级几何精校正,为天顶表观反射率数据(TOA)
  • 时间:2015-06-23~至今
2.1.2 L2A
  • ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_SR")
  • 该产品是利用欧空局官方提供的 Sen2cor工具,对 L1C 进行大气校正得到地表反射率数据产品(SR)。从2016年10月起提供全欧洲的数据,从2017年1月起提供全球的数据。
  • 时间:2017-03-28~~至今,实际上目前GEE上很多地方2019前的L2A数据几乎没有

2.2 Harmonized Sentinel-2 MSI(L1C、L2A)

  • ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_HARMONIZED")
  • 2022-01-25 之后,PROCESSING_BASELINE 为"04.00"或更高版本的 Sentinel-2 场景的 DN(值)范围移动了 1000。HARMONIZED 集合将新场景中的数据移动到与旧场景相同的范围内。

2.3 Sentinel-2: Cloud Probability(PRB去云)

  • ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY")
  • S2 云概率是使用 sentinel2-cloud-detector 库(使用 LightGBM)创建的。 在应用梯度提升基础算法之前,使用双线性插值将所有波段上采样到 10m 分辨率,主要用来结合L1C或L2A进行去云操作的

三、Sentinel-1(SAR)

3.1 影像格式

S1A_EW_GRDM_1SDH_20180112T0825556_20180112T082700_ 020119_0224E3_ 7F9B

  • S1A是卫星Sentinel1-A的标识
  • EW为模式名称,有SM、IIW、EW和W。
  • GRDM为产品名称以及分辨率,产品有RAW、SLC、GRD或者OCN,分辨率类型为F(Full resolution)、H(High resolution)、M(Medium resolution)。
  • 1SDH,1为处理级别,可以为0、1、2。S为产品类型是Standard (S)或者是Annotation (A),DH是极化方式,如下:
    SH (single HH polarisation)
    SV (single VV polarisationn)
    DH (dual HH+HV polarisaation)
    DV (dual W+VH polarisattion)
  • 20180112T082556 20180112T082700是产品的开始和结束的事件,其中T是日期和时间的分隔符。
  • 020119是绝对轨道号,绝对轨道数考虑的是发射后第一个上升节点穿越后的轨道。相对轨道数是从1到个重复周期中包含的轨道数的计数。

四、Modis:MYD09GQ(A),MOD09GQ(A)

MYD09GQ,MYD09GA,MOD09GQ,MOD09GA

4.1 MYD和MOD

Modis拥有两颗卫星TERRA、AQUA,其过境时间分别为:

  • TERRA:10:30AM、10:30PM
  • AQUA:1:30AM、1:30PM

4.2 GQ和GA

  • GA:Surface Reflectance Daily Global 1km and 500m
  • GQ:Surface Reflectance Daily Global 250m
  • GQ可用GA的质量波段去云
相关推荐
武子康1 分钟前
多 Agent 不是多开几个终端:Pi 的 Sub-agent 取舍
人工智能·llm·agent
俊哥V7 分钟前
每日 AI 研究简报 · 2026-08-22
人工智能·ai
龙虾PRO12 分钟前
数据中台 + AI 落地:2026 五大趋势与零售出海完整实操案例
人工智能·零售
wish36617 分钟前
K8S 免镜像部署:通过 API 上传文件动态创建服务(以 Ollama 为例)
人工智能·云原生·容器·kubernetes·local llm
AI导出鸭PC端22 分钟前
文心怎样生成word文档?一键智能排版,AI导出鸭解决格式错乱痛点
人工智能·ai·word·豆包·deepseek·ai导出鸭
深小乐24 分钟前
DeepSeek Harness 发布一周,登顶 Top10 的插件,暴露了哪些真实需求?
人工智能
奈斯先生Vector32 分钟前
OpenScience 安装失败怎么办?Windows 环境、API 配置与本地服务排错指南
人工智能·windows·架构·开源·aigc·midjourney
武子康33 分钟前
Email Thread 不是 Agent Session:生产级异步通信网关的状态、幂等与审批合同
人工智能·llm·agent
AIDANHANG35 分钟前
放开长期挂着开关前先核到期日默认安全值与残留分支
人工智能
一次旅行38 分钟前
2026‑08‑22 AI产业深度解读|Anthropic自研芯片布局、SGLang权重缓存守护进程、Agent任务作弊审计、AI原生SDLC
人工智能·缓存·sglang