Conda python管理环境environments 一 从入门到精通

Conda系列:

  1. 翻译: Anaconda 与 miniconda的区别
  2. Miniconda介绍以及安装
  3. Conda python运行的包和环境管理 入门

使用 conda,可以创建、导出、列出、删除和更新 具有不同 Python 版本和/或 安装在其中的软件包。在两者之间切换或移动 环境称为激活环境。您还可以 共享环境文件。

1. 使用命令创建环境

使用终端执行以下步骤:

  1. 要创建环境env,请执行以下操作:
bash 复制代码
conda create --name <my-env>

<my-env>替换为您的环境的名称。

  1. 当 conda 要求您继续时,键入y
bash 复制代码
proceed ([y]/n)?

这将在/envs/ 中创建 myenv 环境。没有packages软件包将安装在此环境中。

  1. 要使用特定版本的 Python 创建环境,请执行以下操作:
bash 复制代码
conda create -n myenv python=3.9
  1. 要使用特定软件包创建环境,请执行以下操作:
bash 复制代码
conda create -n myenv scipy

等同于下面的分2步执行

bash 复制代码
conda create -n myenv python
conda install -n myenv scipy
  1. 要使用特定版本的包创建环境,请执行以下操作:
bash 复制代码
conda create -n myenv scipy=0.17.3

等同于下面的2步

bash 复制代码
conda create -n myenv python
conda install -n myenv scipy=0.17.3
  1. 要使用特定版本的 Python 创建环境,并且 多个包装:
bash 复制代码
conda create -n myenv python=3.9 scipy=0.17.3 astroid babel

Tip提示

在此环境中安装所需的所有程序 同时。一次安装一个程序可能会导致 依赖关系冲突。

create_default_packages每次新 环境,将默认程序添加到配置文件.condarc。默认软件包是 每次创建新环境时安装。如果你不这样做 希望在特定环境中安装默认软件包, 使用标志--no-default-packages

bash 复制代码
conda create --no-default-packages -n myenv python

Tip提示

您可以向命令conda create添加更多内容。 有关详细信息,请运行conda create --help

2. 从 environment.yml 文件创建环境

使用终端执行以下步骤:

  1. 从文件 environment.yml创建环境:
bash 复制代码
conda env create -f environment.yml

yml有关详细信息,请参阅手动创建环境文件该文件的第一行设置新环境的 。

  1. 激活新环境:
bash 复制代码
conda activate myenv
  1. 验证新环境是否已正确安装:
bash 复制代码
conda env list

您也可以使用conda info --envs .

参考

https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html

相关推荐
罗西的思考2 小时前
AI Agent框架探秘:拆解 OpenHands(10)--- Runtime
人工智能·算法·机器学习
冬奇Lab3 小时前
OpenClaw 源码精读(2):Channel & Routing——一条消息如何找到它的 Agent?
人工智能·开源·源码阅读
冬奇Lab3 小时前
一天一个开源项目(第38篇):Claude Code Telegram - 用 Telegram 远程用 Claude Code,随时随地聊项目
人工智能·开源·资讯
孟健4 小时前
Karpathy 用 200 行纯 Python 从零实现 GPT:代码逐行解析
python
格砸4 小时前
从入门到辞职|从ChatGPT到OpenClaw,跟上智能时代的进化
前端·人工智能·后端
可观测性用观测云4 小时前
可观测性 4.0:教系统如何思考
人工智能
sunny8654 小时前
Claude Code 跨会话上下文恢复:从 8 次纠正到 0 次的工程实践
人工智能·开源·github
小笼包包仔5 小时前
OpenClaw 多Agent软件开发最佳实践指南
人工智能
smallyoung5 小时前
AgenticRAG:智能体驱动的检索增强生成
人工智能
_skyming_5 小时前
OpenCode 如何做到结果不做自动质量评估,为什么结果还不错?
人工智能