Conda python管理环境environments 一 从入门到精通

Conda系列:

  1. 翻译: Anaconda 与 miniconda的区别
  2. Miniconda介绍以及安装
  3. Conda python运行的包和环境管理 入门

使用 conda,可以创建、导出、列出、删除和更新 具有不同 Python 版本和/或 安装在其中的软件包。在两者之间切换或移动 环境称为激活环境。您还可以 共享环境文件。

1. 使用命令创建环境

使用终端执行以下步骤:

  1. 要创建环境env,请执行以下操作:
bash 复制代码
conda create --name <my-env>

<my-env>替换为您的环境的名称。

  1. 当 conda 要求您继续时,键入y
bash 复制代码
proceed ([y]/n)?

这将在/envs/ 中创建 myenv 环境。没有packages软件包将安装在此环境中。

  1. 要使用特定版本的 Python 创建环境,请执行以下操作:
bash 复制代码
conda create -n myenv python=3.9
  1. 要使用特定软件包创建环境,请执行以下操作:
bash 复制代码
conda create -n myenv scipy

等同于下面的分2步执行

bash 复制代码
conda create -n myenv python
conda install -n myenv scipy
  1. 要使用特定版本的包创建环境,请执行以下操作:
bash 复制代码
conda create -n myenv scipy=0.17.3

等同于下面的2步

bash 复制代码
conda create -n myenv python
conda install -n myenv scipy=0.17.3
  1. 要使用特定版本的 Python 创建环境,并且 多个包装:
bash 复制代码
conda create -n myenv python=3.9 scipy=0.17.3 astroid babel

Tip提示

在此环境中安装所需的所有程序 同时。一次安装一个程序可能会导致 依赖关系冲突。

create_default_packages每次新 环境,将默认程序添加到配置文件.condarc。默认软件包是 每次创建新环境时安装。如果你不这样做 希望在特定环境中安装默认软件包, 使用标志--no-default-packages

bash 复制代码
conda create --no-default-packages -n myenv python

Tip提示

您可以向命令conda create添加更多内容。 有关详细信息,请运行conda create --help

2. 从 environment.yml 文件创建环境

使用终端执行以下步骤:

  1. 从文件 environment.yml创建环境:
bash 复制代码
conda env create -f environment.yml

yml有关详细信息,请参阅手动创建环境文件该文件的第一行设置新环境的 。

  1. 激活新环境:
bash 复制代码
conda activate myenv
  1. 验证新环境是否已正确安装:
bash 复制代码
conda env list

您也可以使用conda info --envs .

参考

https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html

相关推荐
慢成长5 分钟前
如何创建虚拟环境并实现目标检测及验证能否GPU加速
人工智能
AIGC破防黑吗喽5 分钟前
Midjourney零基础学习
人工智能·gpt·学习·ai·stable diffusion·midjourney·ai绘画
AI大模型-王哥6 分钟前
微软GraphRAG实战解析:全局理解力如何超越传统RAG
人工智能·microsoft·大模型·ai大模型·大模型学习·大模型入门·大模型教程
会飞的Anthony7 分钟前
基于Python的人工智能应用案例系列(15):LSTM酒类销售预测
人工智能·酒类预测
DanCheng-studio10 分钟前
毕设 大数据抖音短视频数据分析与可视化(源码)
python·毕业设计·毕设
互联网新声25 分钟前
胡超:引领中美能源与文化合作的创意先锋
人工智能·能源
修炼室27 分钟前
突触可塑性与STDP:神经网络中的自我调整机制
人工智能·深度学习·神经网络
FHYAAAX29 分钟前
【机器学习】知识总结1(人工智能、机器学习、深度学习、贝叶斯、回归分析)
人工智能·深度学习·机器学习·贝叶斯·回归分析
whaosoft-14332 分钟前
51c视觉~CV~合集2
人工智能
一尘之中1 小时前
网 络 安 全
网络·人工智能·学习·安全