Prometheus、Grafana和Report组件是什么？
Prometheus、Grafana和Exporter是常用于系统监控和指标收集的组合。
- Prometheus是一种开源的系统监控和警报工具。它可以收集各种指标数据，并提供强大的查询语言和灵活的警报规则，用于实时监控系统的性能、状态和健康状况。
- Grafana是一种开源的可视化仪表盘工具，与Prometheus等多个数据源兼容。它提供了丰富的图表展示、仪表盘配置和数据分析功能，使用户可以直观地查看、理解和分析收集到的指标数据。
- Exporter是一类用于将其他应用程序或系统的指标数据暴露给Prometheus进行采集的组件。Exporter可以连接到不同类型的应用程序或服务，并将其关键指标信息转换为Prometheus可识别格式，以便进行统一管理和监控。
这三个组件通常一起使用，构建一个完整而强大的监控和指标收集解决方案。通过Prometheus收集各种指标数据，使用Grafana创建仪表盘展示这些数据，并使用Exporter连接到各种应用程序或系统以获取特定指标数据。这样就能实现对系统性能、资源利用率、错误率等关键指标的监控和可视化展示。
Prometheus、Grafana和Report组件是什么？
9、把exporter的配置加到Prometheus服务端的配置文件里
一、prometheus
1、下载安装包
2、解压
tar -zxvf prometheus-2.49.1.linux-amd64.tar.gz
3、移动位置并重命名
注：移动位置并重命名这个可以自行修改，文件的路径与后面配置系统启动文件里的路径一致即可。
mv prometheus-2.49.1.linux-amd64 /usr/local/prometheus
4、修改配置文件
cd /usr/local/prometheus/
vim prometheus.yml
进入编辑模式，
修改 ：① 新增一行 scrape_timeout: 10s ②最后改成自己的ip和端口
:wq 保存退出
5、配置系统启动文件
vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service （默认没有这个文件，编辑保存后会自己生成）
贴入如下内容
[Unit]
Description=Prometheus Server
Documentation=Prometheus - Monitoring system & time series database
After=network.target
[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus
--config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml
--storage.tsdb.path=/usr/local/prometheus/data/
--storage.tsdb.retention=15d
--web.enable-lifecycle
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
然后保存退出
6、启动服务
systemctl start prometheus
7、设置开机自启
systemctl enable prometheus
8、查看端口是否启动
netstat -anput | grep 9090
如下正常启动
9、页面访问
ip:端口
进入 Prometheus 的 Web UI 界面
点击页面的 Status -> Targets，如看到 Target 状态都为 UP，说明 Prometheus 能正常采集到数据
二、Exporter
1、下载安装包
或者把直接下载好的包传到服务器上
2、解压
tar -zxvf node_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gz
3、移动位置并重命名
注：移动位置并重命名这个可以自行修改，文件的路径与后面配置系统启动文件里的路径一致即可。
mv node_exporter-1.7.0.linux-amd64 /usr/local/prometheus_node
4、配置系统启动文件
vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service（默认没有这个文件，如果有的话可以把内容都清了贴下面的）
把下面的都贴进文件里，然后保存退出。
[Unit]
Description=node_exporter
Documentation=Prometheus - Monitoring system & time series database
After=network.target
[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/prometheus_node/node_exporter
--collector.ntp
--collector.mountstats
--collector.systemd
--collector.tcpstat
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
5、启动服务
systemctl restart node_exporter
6、设置开机自启
systemctl enable node_exporter
7、查看端口是否启动
netstat -anput | grep 9100
如下正常启动
8、页面访问
ip:端口 （端口默认是9100）
点击Metrics，可以看到监控的信息
9、把exporter的配置加到Prometheus服务端的配置文件里
#进入prometheus的配置文件中
vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
#添加以下几行，到最后
- job_name: 'node_exporter'
static_configs:
- targets: ["你的ip:9100"]
保存退出。
10、重启prometheus
systemctl restart prometheus
11、访问Prometheus页面，可以看到多了个监控任务
三、Grafana可视化工具
1、下载安装包
地址：Download Grafana | Grafana Labs
根据自己需要，选择版本，下载tar包或者rpm，我下载的是中间的tar包
wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-10.2.3.linux-amd64.tar.gz
2、解压
tar -zxvf grafana-enterprise-10.2.3.linux-amd64.tar.gz
3、移动位置并重命名
mv grafana-v10.2.3 /usr/local/grafana
4、配置系统启动文件
vim /usr/lib/systemd/system/grafana.service （默认没有这个文件，编辑保存后会自己生成）
添加如下内容，保存退出
[Unit]
Description=Grafana instance
After=network.target
[Service]
Type=simple
WorkingDirectory=/usr/local/grafana/
ExecStart=/usr/local/grafana/bin/grafana-server
Restart=always
[Install]
WantedBy=multi-user.target
5、启动服务
systemctl restart grafana
6、设置开机自启
systemctl enable grafana
7、查看端口是否启动
netstat -anput | grep 3000 （默认端口3000）
8、页面访问
ip:端口
默认账号密码都为：admin
登录后可以skip跳过设置新密码，也可以自行修改
9、配置数据源
我们把 Prometheus 服务器收集的数据做为一个数据源添加到 grafana，让 grafana 可以得到 Prometheus 的数据并进行可视化展示。
点击创建数据源
点击Prometheus
编辑名字、输入要监控的系统ip和端口，也就是部署的Prometheus的ip和端口
http方法选GET ，然后点击保存测试
http方法选GET ，然后点击保存测试
10、导入grafana监控模板
官方模板地址：Dashboards | Grafana Labs
进入官网，往下拉，Data Source 选择Prometheus，右侧会展示很多模板，根据自己的需求选择；
选择某个模板，点进去，复制id或者下载json文件，我图方便用的复制id
右上角添加按钮，点击import dashboard
导入下载的jason文件或者 粘贴复制的模板ID，然后load
load之后会跳到下个页面，可以修改名字，然后选择模板要应用的数据源，然后import
就可以看到硬件资源消耗情况的可视化图表了
更详细的内容可参考：【Linux】部署Prometheus + Grafana简介、监控及设置告警详细操作（多种方式安装，亲测无问题）_linux系统安装promethus grafana-CSDN博客